基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测与异常点识别

城市网约车订单需求体现了居民出行活力,同时表征了出行规律和内在特征。如何从复杂动态的时变数据中准确地识别异常点并进行调度优化,是优化网约车平台运力的关键环节。建立了网约车订单需求数据的时间序列图,并分析了订单需求的动态特性,提出1种基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测模型（ARIMA-BPNN-DSR, ABD）。混合模型由差分整合移动平均自回归模型（auto regressive integrated moving average model,ARIMA）和反向传播神经网络（back propagation neural network,BPNN）通过动态选择回归算法（dynamic selection of regression,DSR）融合而成。混合模型汲取了统计方法的鲁棒性和机器学习方法的高效性,并考虑各个独立基线模型在数据局部空间上的性能表现。以2019年和2020年（疫情影响下）厦门市滴滴网约车平台订单数据作为试验基准并进行对比分析,结果表明：(1)与多个基线模型相比,ABD模型实现了最优的预测性能,同时在面向疫情外部因素影响下同样表现出优异的性能;(2)消融实验表明,...     

抗干扰技术在数控机床中的应用

该文介绍了抗干扰技术在数控机床中的应用,阐述了五种抗干扰的方法,特别对屏蔽(包括电场屏蔽,磁场屏蔽和电磁场屏蔽)和正确的布线方式做了详细说明,这对于避免干扰造成数控系统的“软”故障将有所帮助．     

丽江山地旅游观光车调光玻璃研究与设计

文章通过分析和对比现有的调光技术原理和特性,结合丽江地区强光照、高海拔和窗户造型特点,对丽江山地旅游观光车的侧窗进行调光技术的选型和相关参数设定,并通过试验验证调光玻璃的透光率、雾度、太阳能总透射比、电磁屏蔽、耐老化等关键性能。丽江山地旅游观光车侧窗为国内首次批量应用的曲面调光玻璃,本文对后续轨道交通车辆调光玻璃的选型、性能设定具有一定的参考意义。     

旅居车9 kW燃油驻车加热系统的降噪措施

针对旅居车9 kW燃油驻车加热系统噪声开展降噪研究。9 kW燃油驻车加热器取暖性能良好,但噪声性能较差,基于噪声-振动-声振粗糙度测试手段和消声理论,提出了4种降噪方案。结果表明：优化排气消声器扩张比和容积的组合方案效果最佳,车内噪声可有效改善5.5 dB,改善后噪声满足旅居车内部噪声控制要求（≤55 dB）,可以实现燃油驻车加热器取暖性能和噪声性能的平衡。     

车辆电磁制动方案刍议

结合机车车辆制动系统的运行情况,对电磁制动系统进行了初步探讨.提出了两种电磁制动方案:单电磁铁失电制动和双电磁铁得电制动.方案能够初步解决电磁制动系统中的一些技术难点,如减轻闸瓦间隙消除过程中闸瓦与车轮间的机械碰撞、电磁力的计算与控制、制动力的放大与传递等.     

"站车一体化":地方合资铁路客运管理一种新范式

管理的功能性和经济性维度,是衡量铁路站车管理效率的重要导向.本文结合合资铁路公司"大部制"组织框架,深入探讨"站车一体化"的管理内涵和创新做法,剖析措施和成效之间的必然关系,以期通过提炼输出管理模式,在更广阔的铁路客运管理平台发挥指导作用.     

高速公路工程中高性能混凝土试验检测相关问题思考

为了提高高性能混凝土试验检测质量,将高性能混凝土材料在高速公路工程施工过程中的应用优势充分发挥出来,对高速公路工程中高性能混凝土试验检测相关问题展开研究,明确只有准确把握和易性试验、力学性能试验、耐久性试验检测等检测方法的操作要点,合理选择胶凝材料、骨料材料和减水剂等材料,持续改进混凝土的配合比设计和搅拌工艺,才能够将高性能混凝土的应用优势充分发挥出来,为后续的浇筑施工提供便利。     

套管腐蚀及屏蔽影响现场实验及其检测方法

通过模拟工程实践状态条件下,穿越管段套管腐蚀及屏蔽影响现场实验研究,阐述了套管对阴极保护电流屏蔽作用的变化规律,以及影响因素的相互作用关系;验证了套管中安装牺牲阳极对于减缓屏蔽影响、提高保护效果的重要作用;根据理论研究及实验数据的分析,提出了套管腐蚀状况和屏蔽影响的判别和推荐的检测方法。