交通管控措施对市域新冠疫情传播的阻断效果分析

面对局部暴发的新冠肺炎（COVID-19）疫情，进行城市交通管控是阻断疫情传播、控制疫情发展的重要途径。为了揭示不同交通管控措施对COVID-19传播的阻断效果，以不同阶段暴发疫情的荆州、孝感、荆门和石家庄4个行政市为研究区域，统计分析了市内道路封闭、客运交通停运和小区人口流动控制等3种典型交通管控措施实施前后的市域疫情传播趋势。基于经典的传染病动力学理论，考虑潜伏者传染性、人口迁徙、市内小区人口流动建立了市域COVID-19疫情传播SEIR优化模型，对比分析了4个行政市有/无交通管控措施以及不同交通管控措施对于疫情发展的阻断效果。研究结果表明：4个行政市的日发病率均与14 d前的迁入指数紧密相关；3种交通管控措施对阻断疫情传播效果明显，使荆州、孝感、荆门、石家庄无交通管控措施时的感染者峰值人数分别下降61.29%、53.71%、66.16%、66.33%；3种管控措施的阻断效果表现出一定的差异性，市内道路封闭措施的阻断效果最为明显，其不同实施节点可使市域潜伏者人数和感染者人数分别下降40.54%~70.88%和49.11%~64.34%。通过及时、全面地实施3种交通管控措施可以有效阻断疫情传播、控制市域疫情发展。考虑潜伏期特性的改进SEIR模型能够准确预测疫情发展趋势，可为疫情流行期间城市交通管控方案的制定提供技术参考。     

应对突发大规模流行病的城市常规公交管控策略

公共交通内部相对狭小和密闭的空间，使得乘客间频繁发生近距离接触，是流行病扩散的高危环境。面对诸如新型冠状病毒肺炎这类突发大规模流行病时，交通管理者通常采取的方案是全部公交线路停运，彻底阻断流行病通过公共交通系统传播这一个途径，但是对于公交乘客而言，如果缺乏替代的出行方式，将严重降低其移动性，甚至会影响其基本的生活条件。利用北京市公交IC卡刷卡数据，挖掘乘客的个人出行特征和相互之间的接触特征，构建公交乘客动态接触网络，试验数据统计显示北京公交乘客单次出行与他人的平均接触时间为17 min，通勤乘客工作日与他人平均累计接触123次。利用理论传播模型（SEI和SIS）模拟流行病在公共交通系统内的扩散，对比随机网络分析其特征，发现公交乘客间接触的周期性发生规律显著促进了流行病的快速传播。将乘客传播影响力集计至公交线路，针对常规公交网络设计停运部分线路的运营方案，使用站点间平均邻接距离作为指标，衡量部分停运方案导致的常规公交系统可达性损失。研究对比了停运方案实施前后的流行病扩散规模。研究结果表明，只需要停运小部分线路就能使流行病暴发得到遏制，同时公交系统的整体可达性没有明显下降。     

新型冠状病毒肺炎疫情对某高校不同专业大学生心理的影响

目的 研究新型冠状病毒肺炎疫情下高校不同专业大学生的心理健康状况,为高校大学生心理健康评估及心理危机干预提供依据.方法 选择西安某高校大学生作为调查对象,采用新型冠状病毒认知及《焦虑自评量表》《抑郁自评量表》评估不同专业学生对疫情的认知及心理状况.结果 收回456份问卷,其中有效问卷430份.在新型冠状病毒肺炎疫情期间...     

新型冠状病毒肺炎疫情下消化内镜中心的感控措施与实践

目的 探讨新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)疫情下消化内镜诊疗过程中,院内交叉感染的防控管理措施及其效果.方法 根据医院的感控要求及相关文件内容,结合本中心临床诊疗的实际情况,分别从内镜中心的管理及内镜工作人员和患者的管理与防护等方面制定和落实感控措施,并进行效果评价.结果 2020年1月25日—3月10日,本中心共完成消化...     

交通运输传播新型冠状病毒肺炎的系统动力学仿真

为研究交通运输对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播的影响, 建立了基于系统动力学的交通运输传播新型冠状病毒肺炎模型; 在设定模型假设的基础上, 将人群分为易感个体、潜伏个体、感染个体和移除个体4种, 并根据COVID-19的传播特性建立了交通运输影响下疫区、港站、车船和关联地区的COVID-19修正易感-潜伏-感染-移除(SEIR)和易感-潜伏-感染(SEI)传播动力学方程; 在研究交通运输传播COVID-19过程的基础上, 绘制了交通运输传播COVID-19的系统动力学模型因果回路, 并进行了因果反馈回路分析; 构建了基于系统动力学的交通运输传播COVID-19模型, 并检验了模型的量纲一致性、机械错误、有效性和极端条件; 以A市为研究对象, 建立了3种仿真场景以研究交通运输对COVID-19传播的影响。仿真结果表明: A市COVID-19感染个体数量在疫情发生后第32天达到峰值, 累计感染77 726人, A市以外地区感染个体数量在疫情发生后第30天达到峰值, 累计感染28 084人; 交通运输对COVID-19的传播起正反馈作用, 交通运输影响下的COVID-19感染个体和移除个体数量峰值分别是无交通运输参与下的18.62、10.99倍, 因此, 实施交通管控措施对控制疫情发展、防范疫情扩散具有积极作用; 公共交通出行比例的增加将进一步加快COVID-19的传播, 因此, 减少人们出行需求, 降低公共交通出行比例, 加大对公共交通车船、港站的病毒消杀工作能有效减缓COVID-19的传播。      

COVID-19疫情对我国港航业发展影响的调查和应对措施

针对2020年春节期间发生的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情给我国的经济发展带来严重影响的状况,为客观地了解此次疫情对我国港航业发展的影响,以广州航运交所开展的问卷调查收集的数据为样本,对与此次疫情相关的数据进行梳理分析。在此基础上,结合已有研究,提出在该疫情的影响下港航业应采取的应对措施。统计分析结果表明,面对不确定性因素,提振市场信心是对恢复港航企业发展最有效,也是最容易忽视的因素,在应对该疫情过程中,需予以重视。     

新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测

在新型冠状病毒肺炎疫情对航空货运的影响下,月度航空货运量出现异于历史趋势的极端数据,而传统航空货运量预测模型有在极端数据影响下误差较大的问题.因此,研究了适用于后疫情时代的中国航空货运量短期预测方法.对2009—2020年中国航空货运量月度数据进行分析,发现中国航空货运量呈稳定增长趋势.受疫情影响出现短期剧烈波动,在假...     

美国大流行性流感防控机制对我国交通运输部门防控新冠肺炎疫情的启示

通过对《美国大流行性流感国家战略》《大流行性流感国家战略实施计划》《大流行性流感准备、响应和恢复指南——重点基础设施和关键资源》等3份文件核心要点的解读,介绍了美国联邦运输部在大流行性流感防控中发挥的作用及采取的措施,提出美国大流行性流感防控机制对我国交通运输部门防控新型冠状病毒肺炎疫情的启示,包括：借鉴美国大流行性流感防控理念,完善我国交通运输部门应对突发公共卫生事件的机制;建议我国交通运输部门在充分总结现有经验的基础上,参考美国大流行性流感防控体系,制订我国交通运输业防控大流行性传染病的顶层计划,为应对未来疫情暴发做好准备;在疫情防控过程中和疫情结束后,始终加强科学研究,通过大数据分析等手段,科学决策,完善各类政策、法规和标准。     

输入性新型冠状病毒肺炎的CT表现

目的探讨新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎(novel coronavirus pneumonia,NCP)的胸部CT影像学表现,为早期诊断提供影像学依据。方法回顾性分析本院收治的10例新型冠状病毒核酸阳性患者的年龄、性别、临床病史、流行病学病史、实验室检查结果及胸部CT的影像学资料。结果 10例患者中男6例,女4例,年龄22～70岁。8例患者有发热、干咳的临床表现。9例在影像学上表现为单侧肺或者双侧肺中外带肺野或胸膜下磨玻璃样病灶,病灶处于动态变化中,具有多样性、多灶性的特点。增粗血管穿行病灶内、支气管气像在本病中较为常见。胸腔积液少见。结论 NCP的影像学具有一定的特征,再结合流行病学病史及临床特点,可对NCP做出初步诊断,是对核酸金标准的有效补充。     

基于改进SEIR模型的新冠肺炎疫情沿交通线路传播机制

考虑了新冠肺炎通过接触和飞沫传染、在潜伏期具有传染性等特性, 结合交通工具空间狭小、环境密闭的特点, 基于SEIR模型, 建立了考虑交通工具内病毒密度、乘客之间接触率与感染率、乘客乘坐时间等因素的交通工具内部疫情传播模型; 基于交通工具内部疫情传播形式, 考虑交通工具在多个停靠站点上下乘客的过程将疫情传播到非疫区, 建立了基于人口迁徙的疫情沿交通线路传播的模型; 利用建立的2个模型, 分析了疫情沿交通线路传播机制, 研究了武汉人口迁徙指数与确诊人数的关系, 并模拟了疫情沿高铁线路传播的过程。研究结果表明: 各省、市级累计确诊人数与人口迁徙指数有着较强的正相关性, 表明交通对疫情传播具有一定的助推作用, 在交通运输工具内有可能造成一定数量乘客被感染; 依据潜伏期的推后效应, 在一定程度上解释了除武汉之外中国其他各省市区在2020年1月31日至2月5日每日新增确诊人数处于高峰状态; 采取隔离与降低乘客上座率等措施减少乘客相互之间接触机会, 可以有效降低乘客被感染风险, 且效果显著好于通风和消毒措施。可见, 为了合理控制疫情沿交通线路传播, 在交通运输工具内应以降低上座率, 加大乘客之间的乘坐距离, 降低相互接触率等措施为主, 辅以增加通风和消毒措施。