新型冠状病毒肺炎疫情防控背景下智慧医院建设实践与思考

目的 建立“智慧服务”、“智慧医疗”、“智慧管理”三位一体的智慧医院,提高医院新冠肺炎疫情常态化防控与应对能力。方法 结合疫情常态化防控的核心需求,建立智慧医院整体架构,以新兴技术为手段,以强化系统集成与安全保障为基础,以互联互通与电子病历工程为抓手,有序推进31个信息系统建设与融通项目。结果 通过构建以自助设备、互联网医院与智能设备应用为核心的“智慧服务”,实现了线上线下一体化、诊疗全程覆盖的服务机制,互联网医院在疫情暴发期间发挥了重要的补位作用。通过构建以电子病历为核心的一体化医师工作站、智慧护理、医疗质控等平台,实现了诊疗数据互通与医护质量控制。通过健全优化信息系统,实现了线上办公、线上教学、智慧后勤、智慧科研管理等功能,有效提升了医院应急管理的能力。结论 智慧医院建设能够为新冠肺炎疫情防控工作提供坚实的保障,但也面临诸多问题,“智慧服务”建设需要政府主管部门的大力支持,“智慧医疗”一体化建设有待进一步加强,“智慧管理”建设也需多管齐下。     

交通运输传播新型冠状病毒肺炎的系统动力学仿真

为研究交通运输对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播的影响, 建立了基于系统动力学的交通运输传播新型冠状病毒肺炎模型; 在设定模型假设的基础上, 将人群分为易感个体、潜伏个体、感染个体和移除个体4种, 并根据COVID-19的传播特性建立了交通运输影响下疫区、港站、车船和关联地区的COVID-19修正易感-潜伏-感染-移除(SEIR)和易感-潜伏-感染(SEI)传播动力学方程; 在研究交通运输传播COVID-19过程的基础上, 绘制了交通运输传播COVID-19的系统动力学模型因果回路, 并进行了因果反馈回路分析; 构建了基于系统动力学的交通运输传播COVID-19模型, 并检验了模型的量纲一致性、机械错误、有效性和极端条件; 以A市为研究对象, 建立了3种仿真场景以研究交通运输对COVID-19传播的影响。仿真结果表明: A市COVID-19感染个体数量在疫情发生后第32天达到峰值, 累计感染77 726人, A市以外地区感染个体数量在疫情发生后第30天达到峰值, 累计感染28 084人; 交通运输对COVID-19的传播起正反馈作用, 交通运输影响下的COVID-19感染个体和移除个体数量峰值分别是无交通运输参与下的18.62、10.99倍, 因此, 实施交通管控措施对控制疫情发展、防范疫情扩散具有积极作用; 公共交通出行比例的增加将进一步加快COVID-19的传播, 因此, 减少人们出行需求, 降低公共交通出行比例, 加大对公共交通车船、港站的病毒消杀工作能有效减缓COVID-19的传播。     

应对新冠肺炎疫情武汉应急物流发展问题与对策建议

新型冠状病毒肺炎疫情在武汉市爆发后,为避免疫情影响不断扩大加重,武汉市采取了"封城"措施,对市内及进出武汉通道进行了严格的交通管制。与此同时,各类防疫救援所需的保障物资和居民封闭在家所需的民生物资难以得到有效保障。为降低此次疫情造成的危害,构建高效完善的应急物流体系迫在眉睫。本文对现阶段武汉市应急物流中存在的突出问题进行简要分析,提出了后续如何调整优化应急物流的对策建议。     

新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测

在新型冠状病毒肺炎疫情对航空货运的影响下,月度航空货运量出现异于历史趋势的极端数据,而传统航空货运量预测模型有在极端数据影响下误差较大的问题。因此,研究了适用于后疫情时代的中国航空货运量短期预测方法。对2009—2020年中国航空货运量月度数据进行分析,发现中国航空货运量呈稳定增长趋势。受疫情影响出现短期剧烈波动,在假设疫情对航空货运的影响逐渐减弱的前提下,选取Holt-Winters乘法模型与求和自回归移动平均ARIMA乘积季节模型分别提取航空货运量数据的长期趋势、周期特征和短期波动特征,并采用4种不同权重确定方法构建了多个航空货运量组合预测模型。运用Holt-Winter模型、ARIMA模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测,以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明：Holt-Winters与ARIMA组合预测模型的平均绝对百分比误差与最大绝对百分比误差普遍小于自身单一模型的;基于最小二乘法赋权的组合模型预测效果最优,基于残差倒数法赋权的组合模型预测效果次优;最优组合模型的平均绝对百分比误差为1.93%,比次优组合模型降低了8.53%,较单一的Holt-Winters模型与ARIMA模型分别降低了71.70%与20.58%,验证了最优组合模型对后疫情时代中国航空货运量月度数据预测的有效性。     

勇担当 敢冲锋 公交人“逆行”战疫情——包头公交集团抗击疫情工作纪实

包头市公交运输集团有限责任公司(以下简称:包头公交集团)从党员干部到普通群众,勇担当、敢冲锋,心往一处想,劲往一处使,用实际行动竭尽全力守护广大市民乘客出行安全、守护我们共同的家园。强化组织领导,打响疫情防控阻击战新冠肺炎疫情发生以来,包头公交集团党政领导高度重视,把疫情防控工作作为当前头大事进行对待,第一时间制定了《包头市公交运输集团有限责任公司防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情应急预案》成立了疫情防控领导指挥部,统筹安排疫情防控工作,层层落实防控措施。     

中国船级社严密部署全系统疫情防控工作

新型冠状病毒感染肺炎疫情爆发后,中国船级社(CCS)严格贯彻落实党中央、国务院和交通运输部党组的各项决策部署,把疫情防控作为当前压倒一切的重中之重的政治任务,迅速研究部署,科学应对筹划,层层压实责任,精准施策推进,扎实做好疫情防控各项工作。     

关于不同人群感染新型冠状病毒的恢复期康复治疗

新型冠状病毒感染(简称新冠感染)患者恢复期仍有多种功能障碍,康复治疗的及时介入对促进患者功能改善及提高日常生活能力具有重要临床意义。本文基于目前循证医学证据及临床实践,对单纯新冠感染患者和既往有功能障碍合并新冠感染者(如神经功能障碍、慢性疼痛、骨关节疾病等)的不同人群在新冠感染恢复期的康复治疗及注意事项进行了归纳总结,以期为新冠感染患者恢复期的康复治疗提供临床参考。     

新型冠状病毒肺炎患者治愈时间的分析

目的 分析新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)从确诊到治愈出院的时间,即治愈时间.方法 基于各省、市卫生健康委员会公布治愈病例的入院日期、确诊日期和出院日期,计算从确诊到出院的时间,并基于集合数据累计确诊人数、治愈人数与死亡人数及其比例关系计算治愈时间.结果 580例新冠肺炎患者的治愈时间曲线属偏态分布,偏度为1.09,治...     

宝鸡市居民健康素养与新型冠状病毒肺炎疫情防控知信行的关系

目的 探讨居民健康素养与新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）疫情防控知信行的关系,为加强健康教育,提高全民健康素养,抵御突发重大传染病疫情威胁提供科学依据。方法 2020年9月在宝鸡市全部县区采用多阶段随机抽样方法抽取调查对象并完成问卷调查。问卷由中国健康教育中心下发,包含健康素养问卷和新冠肺炎疫情防控知信行问卷。按照国家统一评分方法,将调查对象划分为健康素养总评达标与未达标两组。采用χ2检测或秩和检验比较两组各知信行问题回答结果的差异,采用多因素二元Logistic回归控制社会人口学因素的干扰得出相对可靠的结论。结果 收回有效问卷4 544份,健康素养总评达标664人（14.60%）,未达标3 880人（85.40%）。相比未达标组,达标组在10条（共11条）知识问题上显著提高正答率（P均<0.001）;在防控传染病流行公民应该承担的责任、对新冠肺炎相关信息发布和报道的评价、对政府新冠肺炎疫情防控成效的评价三个方面态度各问题上均显示明显积极（P均<0.001）;在6条（共7条）新冠肺炎疫情期间自我防控的适宜行为问题上表现明显主动（P均<0.001）。Logistic回归分析...     

2022年综合运输春运疫情防控和运输服务保障总体工作方案印发

<正>为做好2022年春运疫情防控和运输服务保障工作,经国务院应对新型冠状病毒感染肺炎疫情联防联控机制同意,印发了《2022年综合运输春运疫情防控和运输服务保障总体工作方案》,要求各地遵照实施。春运期间,人员集中流动性增强,疫情传播风险加大,防控形势严峻复杂。一、科学精准做好疫情防控(一)引导务工人员错峰返乡返岗。各地要根据疫情防控需要,合理调整企业放假和复工时间,积极引导务工人员错峰返乡返岗。