铁路客票最优动态票价理论研究

客票票价体系是旅客运输市场化程度的标志，我国铁路旅客运输通过多年改革的摸索，逐步打破了客票票价几十年一成不变的僵化局面，在一定范围，一定时段内实行了票价浮动。相比之下，西方国家在动态票价方面早已进行了多年的市场化经营与研究，形成了一整套成熟的客票价体系，本文结合我国铁路运输市场票价管理的发展趋势和西方国家多年的研究成果，研究了我国铁路动态客票票价的最优策略和实用性问题，给出了递推公式可用于最优策略和实用策略的求解，为全国铁路客票发售和预订系统的票价计算子系统匣能升级提供了理论依据，为开展我国铁呼客票动态票价研究进行了意义的尝试。     

潜艇环肋圆柱壳结构的模糊优化

本文针对潜艇普通环肋圆柱壳结构设计的特点，建立了潜艇普通环肋圆柱壳结构尺寸优化的数学模型，并考虑到在该结构设计中存在的不确定因素，进行结构的模糊优化设计。采用约束非线性混合离散变量优化方法，直接获得离散变量的最优解，无需作规格化处理。算例表明本文方法简便实用，结果合理。     

海洋平台设计选型的多级模糊优化及非结构性模糊决策分析

针对海洋平台开发设计中经常遇到的复杂的方案优化选型问题，提出了将多因素，多级非结构性模糊优选理论引入到平台的设计选型中，根据影响平台选型的线构性因素，采用三级模糊优选，综合考虑了影响平台选型的各种优选目标，针对影响平台选型优化的因素非常复杂，确定隶属函数主观因素较强的情况，引入非结构性模糊决策法以确定其录属度和权重。通过此模糊优选模型，进行了一平台的设计选型优化，得到了比较理想的优选结果，证明了此模型在为海洋平台方案的设计选型的实用性。     

城市轨道交通网络规划决策系统研究

通过对城市轨道交通网络规划和铁路规划、城市交通规划理论和方法的研究和比较，分析并指出城市轨道交通网络规划方案的评价决策实际上是复杂的多目标决策问题。在此基础上，建立规划决策分层评价指标体系；提出决策矩陈规范化的有效方法；建立决策指标权重AHP计算模型和AHP-TOPSIS优选模型，并建立决策分析系统和应用软件，给出了应用实例进行验证，证明本文建立的决策模型能利用全部信息，使那些仅能用文字描述的项目参加运算，且能使经验和理论结合起来。排序结果能够比较客观公正地符合城市轨道交通网络规划决策的实际情况，可以为城市轨道交通网络规划方案的评价及方案优选服务，避免因人为失误而造成的决策偏差。     

人工神经网络在变量选择中的应用

笔者针对综合评价建模过程中变量选取方法的局限性 ,应用神经网络原理对输出值各影响因素进行贡献分析 ,进而剔除影响不显著或不重要的因素 ,为模型建立、综合评价和决策过程中选取合适指标提供了可靠依据     

基于模糊偏好的不确定性多属性决策方法

通过建立模糊偏好下模糊属性的序关系，探讨了属性值为模糊数的一类多属性决策问题，在此基础上，提出了不确定多属性的统一序关系。     

建筑工程招投标"两阶段评标法"商务报价决策技术

“两阶段评标法”商务报价的决策过程是1个随机的、目标优化判断过程，如何搞好商务报价决策成为建筑企业新的课题。     

基于库存论的集装箱空箱保存量优化决策

如何合理地确定集装箱空箱保存量，是集装箱运输企业所普遍关注的问题，首先对集装箱空间的存贮特征者了剖析，在此基础上，构成了集装箱空箱保存量优化决策的基本模型，并通过相应的数字仿真验证了模型的合理性，最后，结合集装箱空箱管理的实际情况，对基本模型进行了若干改进。     

铁路轨道养护维修辅助决策系统的开发与应用

维持铁路轨道良好状态是实现铁路安全行车的根本保障.铁路轨道养护维修决策系统是实现铁路工务管理科学化、智能化、经济化和自动化的一种有效手段.结合作者多年的开发经验和应用实践,着重介绍铁路轨道养护维修辅助决策系统的开发和应用情况,包括系统概况、功能模块划分及应用情况等内容.     

基于模糊变步长神经网络的自适应PID控制

针对具有非线性和不确定性的控制对象，提出了一种基于前向神经网络的自适应ＰＩＤ控制系统算法，并根据其特点，提出了学习步长模糊校正的方案。这种控制系统综合了神经网络、模糊决策和ＰＩＤ控制的优点，易于实现。仿真结果表明该控制系统对非线性被控对象具有比较好的控制效果。