基于马尔可夫决策理论的动态火力目标匹配

针对炮兵随行作战时的动态火力目标匹配问题,运用马尔可夫决策理论进行了探索。首先检验了马尔可夫决策理论对动态火力目标匹配的可行性,其次在可行性的基础上建立动态决策模型,最后再对模型进行了验证,所得结果符合炮兵射击的客观实际,为炮兵作战指挥员在动态火力目标匹配上提供了一种合理的决策依据和决策方法。     

试述SIEVE ANALYSIS分析法在内河航道建设规划,决策中的运用

介绍项目筛选排队法－ＳＩＥＶＥ ＡＮＡＬＹＳＩＳ分析法的原理，并举例说明该法在内河航道建设的规划和决策中的应用。     

船舶拟人智能避碰决策理论框架的研究

基于十多年来在船舶智能避碰的研究基础,论述了船舶拟人智能避碰决策(Personifying Intelligent Deci-sion-making for Vessel Collision Avoidance PIDVCA)的内涵,提出了PIDVCA的研究目标;根据船舶避碰的基本过程,提出了PIDVCA理论的基本思想和总体构架,重点论述了PIDVCA的自动化原理及其实现方法,最后概括了PIDVCA理论的特点.     

船舶抗沉计算与决策模型研究

船舶抗沉计算和决策是及时、准确地进行损管行动的基础。依据不沉性理论、数值分析、专家系统和多目标决策理论,建立了船舶的抗沉计算模型和抗沉方案优选决策模型,并以某型船舶为实例进行了数值仿真,结果表明了模型的可行性和有效性。     

基于驾驶实践的无人船智能避碰决策方法

[目的]为实现沿海无人驾驶船舶自主航行,充分考虑无人驾驶船舶智能避碰决策的合理性和实时性后,提出并建立一种基于驾驶实践的无人船智能避碰决策方法.[方法]首先,以本体论为基础,设计无人驾驶船舶航行态势本体概念模型,并结合《国际海上避碰规则》及良好的船艺将船舶航行态势量化划分为12种会遇场景;然后,从驾驶实践的角度改进影响...     

基于多目标粒子群算法的动力吸振器参数优化和决策研究

动力吸振器在船舶领域得到广泛应用.在船舶振动控制中需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果.本文将基于多目标粒子群算法的优化技术与多属性决策方法联合运用,针对主系统存在阻尼的减振系统,研究了动力吸振器参数优化和决策问题.对于多目标优化问题,采用多目标粒子群算法(α-MOPSO)求出Pareto最优解,基于熵方法得到属性权重,用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)对Pareto最优解给出排序.文中给出了4个设计参数、2个目标函数的动力吸振器优化设计算例.计算结果表明,文中提出的联合方法能够有效应用于动力吸振器的参数优化.     

基于模糊综合决策及Shannon熵的关键链缓冲确定方法

为了进一步推广关键链方法在项目管理中的运用,对关键链缓冲的设置问题进行了探讨．通过将模糊综合决策和Shannon熵的结合,综合了“专家”和“一线工人”两方面对项目的评价信息,使得所提的方法更具针对性．采用本方法可以使得关键链缓冲数量设置适当,能够较好地应对项目管理中的不确定性．最后,通过一个算例在MATLAB7．0平台上用正态分布模拟各活动的实际运行情况,说明了此方法的可行性及优越性．     

上海港拓展港口物流服务的模式设计和策略选择

通过分析上海港口物流的现状及存在的问题,利用协整模型和脉冲响应函数分析港口物流与经济发展之间的关系,证明上海发展港口物流完全是必须的、必要的,港口物流可以拉动经济增长、为港口赢得竞争力,最后为上海港拓展港口物流服务进行模式设计及策略选择。