模糊评价模型在长江水质评价中的应用

采用模糊数学方法,对长江17个地区的水质状况进行了综合评价.根据长江水域17个观测点两年多的水质情况监测数据,确定了评价因子集,建立了评价因素矩阵,计算了影响因子权重,对长江水质情况进行了综合评价,获得了各水域的水质级别.计算结果表明,长江水质情况较好.     

汽车起动机电刷的选用

详细阐述汽车起动机用电刷的品质要求、挑选方法、代换原则,列举电刷故障维修实例,并给出常见车型使用的电刷规格。     

类菱形概念车中悬架优化设计

以多刚体系统动力学理论和虚拟样机技术为基础,采用UG软件建立新概念车的中悬架刚体模型,运用机械系统动力学仿真软件ADAMS中的V iew核心模块和Insight模块对中悬架模型进行运动学分析和优化设计研究。     

基于T-S模糊模型的非线性系统辨识

研究了非线性多变量系统的T-S模糊辨识问题．提出一种利用测得的输入输出数据来计算非线性动态模糊模型的方法．使用模糊聚类简化了T-S模糊规则及前提参数的生成，采用加权最小二乘算法得出结论参数．将该辨识器用于一类非线性系统的模糊辨识，并与模糊神经网络的辨识结果进行了比较，验证了所提方法的有效性．     

港口水域船舶异常能耗云数据挖掘

以港口水域船舶的节能减排为目标,研究港口水域船舶异常能耗云数据挖掘方法。采集港口水域船舶的AIS云数据,删除与船舶能耗无关以及异常数据,利用K-means聚类算法对船舶能耗相关船舶主机转速以及船舶主机功率等数据进行聚类,输出船舶不同运行工况的能耗。利用贝叶斯分类器依据聚类结果识别港口水域船舶能耗云数据是否为异常数据,完成港口水域船舶异常能耗云数据挖掘。实验结果表明,该方法的船舶异常能耗数据挖掘精度高,为船舶的节能减排提供依据。     

两种水质现状评价方法在港口环境影响评价中的应用

根据对水质的监测结果和取水口附近底栖动物的调查结果,分析南通港两个通用散货泊位工程建设对下游狼山水厂取水口水质的影响。用综合生物指数法对取水口附近水域水质评价的结果显示:狼山水厂取水口的综合水质评价等级为轻污,与水质理化指标的评价结果相吻合。综合生物指数评价法与水质理化指标评价法的结果相互印证,这两种水质现状评价方法可在港口环境影响评价中应用,并互为补充。     

文化资本积累与华村准中产阶层的形成

文化资本积累是华村准中产阶层形成的重要因素。华村第一代准中产阶层最初的发育和成长更多地是依赖外部环境与机遇,而缺乏真正意义上文化资本的投入与积累;而许多年轻一代的村民则是依赖其文化资本的积累而成为新的准中产阶层或中产阶层。     

基于手机传感器数据的交通出行调查实证评估

应用手机传感器与调查问卷, 同步采集了校园内高校学生2周的真实出行轨迹; 考虑了真实出行环境下的手机传感器数据特征, 结合高斯滤波预处理数据, 根据轨迹点的时空聚类特性, 用时空聚类算法识别了出行端点和出行时间, 结合轨迹点速度、加速度特征, 利用支持向量机识别了出行方式; 将手机传感器数据与调查问卷、查核线数据对比, 分析了手机传感器数据出行特征识别的准确程度, 验证了出行特征的提取效果。分析结果表明: 手机传感器与问卷调查识别出行链的成功匹配比例为81.66%, 说明手机传感器数据可有效记录出行轨迹; 时空聚类算法参数中核心点空间半径为26.92 m, 最小样本点为129, 时间约束为129 s时, 出行端点识别准确率为93.02%, 出行时间识别准确率为90.84%, 说明手机传感器识别出行端点和出行时间的效果较好; 当支持向量机设置类型为经典支持向量机, 核函数为径向基函数, 惩罚系数为0.797, 核参数为2.260时, 出行方式识别准确率为89.86%, 即利用手机传感器能够有效识别出行方式。可见, 手机传感器数据识别结果合理, 能为手机传感器数据应用于实际出行调查做支撑。     

基于弦测法与密度聚类的三维结构光波磨检测

为解决钢轨波磨人工检测费时费力及惯性法检测精度较低的问题,综合利用三维结构光技术、弦测法和密度聚类算法进行波磨检测。首先获取钢轨点云,通过纵向平面遍历轨头点云得到钢轨的纵向截面簇,其次利用弦测法计算相应纵向截面的谷深和波长。最后利用钢轨发生波磨时产生的接触斑,对遍历计算的谷深和波长分别进行密度聚类,将相同或相似接触斑的波磨信息聚类成簇,对聚类后各簇的结果进行统计分析得到相应钢轨的波磨信息。本方法结合三维结构光数据量大、弦测法计算直接明确的优点,通过密度聚类将不同深度、大小的波磨接触斑进行区别,有效地将钢轨波磨不同谷深及波长成分进行分类计算。实验室样件试验及现场试验表明,本方法能够实现对钢轨波磨的精确检测。     

基于T-S模糊模型的船舶柴油机动态辨识

考虑到船舶柴油机模型的非线性和负载的不确定性, 用T-S (Takagi-Sugeno) 模糊辨识方法建立了船舶柴油机的动态模型。采用模糊聚类简化了T-S模糊规则数的确定和前提中隶属度函数参数的生成, 用加权最小二乘算法得出辨识结论中的线性参数。对船舶柴油机在稳态运行工况下作小偏差工况扰动实验, 得到在油门尺度和负载变化下柴油机转速、涡轮增压器转速等输出数据, 利用该数据建立了描述柴油机动态性能的T-S模糊模型。仿真结果表明, 利用该算法能有效地辨识出柴油机转速、涡轮增压器转速、增压压力、空冷器压力等输出在小工况扰动下的变化模型。