北横通道全生命周期管理日常养护的交通对策研究

北横通道作为上海北部地区东西向交通的重要走廊,承担着中长距离交通过境的功能。为树立超大城市“全周期管理”意识,不断完善城市治理体系,逐步落实重大工程的精细化管理,北横通道从运营管理初期开始,持续完善全生命周期管理方案。北横通道日常养护是实现全周期管理方案的重要组成部分,养护工作不仅影响工程设施使用寿命,也会对路网及区域交通运行产生一定影响。现对重要基础设施日常养护期间的交通对策开展专题研究,提出了“避高峰、分区段、建机制”等交通组合策略,既可保障日常养护工作顺利开展,又可减少对常态交通运行的影响。     

高职院校创新创业教育与劳动教育有机融合的路径探索

高等职业院校具有“职业教育”和“高等教育”的双重角色,《国家职业教育改革实施方案》赋予了高职院校新使命.在分析《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》和《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》的基础上,总结创新创业教育和劳动教育的关系,提出高职院校创新创业教育与劳动教育有机融合的实现路径.     

新选船机制(NIR)下船舶公司的船舶管理探究

与传统的港口国选船机制不同,NIR(新选船机制)在原有港口国选船基础上,引入船旗国表现和公司绩效作为参考因素,并且加大对船舶类型、船舶公司绩效等风险评估参数的考核,船舶面临的考核检查越来越全面,越来越科学合理.随着新选船机制在各个港口国备忘录的推行,从应对港口国检查的方面入手,阐述了如何做好公司管理与船舶维护,让公司营...     

智慧高速决策支持平台及运行协同管理研究

现分析浙江、江苏、上海的智慧公路目标和内容,提出了省(市)级智慧高速决策支持系统框架,研究了决策支持平台的交通状态判别、OD分析、出行特征分析、交通事件实时报警、交通事故追溯、交通拥堵解析、交通设施性能分析、养护方案推荐、养护作业监督与考核等应用功能,并从数据资源的角度,对高速公路的基础设施数据、动态交通流数据、事故数据等进行了分类研究,提出了统一管理、资源共享、安全共治的协同机制,对于智慧高速的决策系统建设具有一定的参考意义。     

公共汽车票价体系和补贴机制问题与思考

票价体系和财政补贴机制是公共交通运营管理和财政优先的重要手段。从公共管理视角阐述公共交通服务的四大特性,梳理其发展定位的演变过程。对比分析中国主要城市公共汽车票价体系、运营模式、补贴机制等方面发展现状和存在的问题,提出相应对策建议。结果表明：构建与乘客出行特征相适应的票价体系、乘客出行费用与居民人均可支配收入相匹配的票价优惠模式以及动态调节机制,可为公共汽车线网优化奠定基础;建立成本约束、综合考核、经营分享等机制以及精细化补贴模式,有利于促进公共汽车企业降本增效。以广州市597条公共汽车线路为例进行分析显示,乘客满意度达到83分是运营成本和满意度的拐点,应避免为追求满意度无限提高运营成本导致政府补贴过高。     

强化供应商管理 为通用物资采购降本增效——国铁商城供应商管理研究

基于供应商管理理论,阐述了国铁商城供应商的分类、供应商准入机制,分析了供应商考核与评价等方面的现状以及在经营过程中存在的问题,归纳总结了国铁商城在供应商管理过程中的经验,对尚存不足之处提出了相应改进建议,以促进国铁商城供应商管理水平的进一步提升。     

基于区块链的舰船通信数据防篡改模式研究

现有舰船通信数据存储模式存在易被篡改等缺陷,结合具备防篡改特性的区块链技术设计通信数据防篡改模式,构建该模式中的舰船通信区块链结构,通过区块链共识机制由所构建的舰船通信区块链中选取最佳区块,以分层数字签名的方式向最佳区块内加密上传舰船通信数据,完成舰船通信数据的加密防篡改存储。结果表明,该模式在上传舰船通信数据过程中,可保持平稳的签名加密与最佳区块选取运算开销,并有效避免各类篡改攻击,具有较高的防篡改性能。最终存储的数组舰船通信数据中,最高被篡改与缺失数据量的占比仅为0.004%与0.02%,存储数据的整体安全性与完整性较为理想,可为舰船通信数据的安全存储提供保障。     

基于特征增强学习的路面裂缝病害视觉检测方法

受路面复杂背景的干扰,既有的路面裂缝病害视觉检测算法易产生虚警和漏检问题。基于此,提出一种基于语义特征增强学习的路面裂缝病害检测方法。为了强化网络模型对图像浅层特征的利用,该算法以Unet++网络为裂缝检测的主框架,其通过融合更多的底层特征信息来提升裂缝病害检测的精度。在Unet++网络层间特征融合的基础上,根据不同卷积层的特征图属性,进一步差异性地引入视觉注意力计算模块,有效抑制背景杂波的干扰,减少虚警率。为了降低裂缝病害检测的漏检率,利用空洞卷积操作分别从2方面改进网络模型的训练过程：其一,应用空洞卷积代替传统的池化操作,通过网络的自动学习剔除无关紧要的特征信息,加强网络对细微裂缝特征的学习能力;其二,在网络上采样前,建立空洞卷积金字塔池化层,通过增加对裂缝特征的尺度多样性计算,保证网络模型在不同拍摄距离下裂缝病害检测的适用性。收集大量的路面裂缝图像数据并与不同算法进行对比分析,实验结果表明本算法取得了比全卷积网络、原始Unet++网络更优的裂缝检测效果。     

基于LSTM与注意力机制的船舶航迹预测模型研究

在内河通航船舶数量不断增加和通航环境日益复杂的情况下,为充分挖掘海量AIS数据中的价值信息,针对内河船舶航迹预测中的精度和可靠性问题,应用循环神经网络方法,提出了一种结合深度学习注意力机制(At-tention Mechanism)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的船舶航迹预测...     

科技中介机构的融资机制探讨

融资是企业资本运作的起点,也是企业收益分配赖以遵循的基础．从分析科技中介机构应选择的融资方式入手,建立了科技中介机构的融资机制模型,并提出了完善融资机制所采取的途径．