大跨度悬索桥主缆缠丝拉力损失的试验研究

对我国目前在建的某特大跨度悬索桥主缆缠丝施工过程中,缠绕钢丝的拉力损失情况进行了试验研究。研究结果表明：所有测试断面的缠丝拉力损失都集中在测试断面之后约40 cm的范围内,最大的缠丝拉力损失率达到76.6%,普遍情况下,缠丝拉力的损失率都在30%以上。要确保缠丝施工的质量,必须选择合适的缠丝导入力,并且要保证在缠丝施工过程中缠绕钢丝导入力的稳定性。     

累计曲线法计算饱和流率和相位损失时间

介绍了一种新的计算饱和流率和相位损失时间的累计曲线法。与韦伯斯特方法相比，该方法可以计算前损失时间和后损失时间，弥补了韦氏方法的不足。实际应用结果表明，在无干扰或干扰很小的情况下，一条车道的饱和流率在1600—1900veh／h之间，总损失时间在1～2s之间，有的相位损失时间可以忽略不计；饱和流率的计算值与通常假设的1700—1800veh／h基本相符，但实际测得的损失时间却低于HCM推荐的3～5s，也低于黄灯时间。     

能力随机的海运集装箱收益管理超订模型

为解决基于收益管理的能力随机的海运集装箱舱位超订问题,运用概率论和最优化理论,建立了以期望总成本最小化为目标、能力随机的不考虑空箱调运的超订模型,讨论了随机运输能力离散和连续2种情况下如何确定集装箱舱位的最优超订水平.为解决空箱调运问题,建立了能力随机的考虑空箱调运的超订模型,并且证明在能力随机的情况下,考虑空箱调运时最优超订水平将降低.最后给出了1个算例,用建立的模型分别求解考虑与不考虑空箱调运时的最优超订水平,结果前者比后者的最优超订水平减少3标准箱.     

企业事故损失评估方法探讨

在借鉴国内外相关的事故损失评价标准和方法理论的基础上,提出了我国企业直接经济损失和间接经济损失的划分标准和具体评估方法.对在事故损失中不能直接用货币衡量的生命、健康等非经济损失的价值化估算方法进行了研究探讨,提出了一些非经济损失的估算方法.     

超速是安全行车的大敌

俗话说:十次车祸九次快,一次超速有十害。这是无数次血的教训和经验的总结。那么,超速行车为仟么容易导致交通事故呢?第一,增加冲突点位。冲突点位是引发交通事故的导火索。超速行驶的车辆会不断地超越同向行驶的车辆,这就会出现更多的冲突点位。特别是在没有超车道的道路上超车,还要借行道路,又与对面驶来的车辆产生冲突点位。同时,由于车速     

基于预应力损失识别的连续刚构桥内力计算方法

从连续刚构桥病害成因出发,以桥梁实测挠度为基础,采用位移影响矩阵建立非确定性预应力损失与主梁下挠的关系,通过求解非线性约束优化问题,识别非确定性损失大小及分布,可以得到由此产生的内力增量,进而计算桥梁实际受力状态。由于未考虑箱梁开裂及徐变模型误差等因素,预应力非确定性损失识别结果存在一定程度的夸大。通过不同约束条件的敏感性计算,分析了损失比取值范围对损失识别结果及内力计算结果的影响。将此方法应用于某桥的承载力分析中,计算结果与桥梁实际情况符合性较好,对同类桥梁的计算分析及加固设计有一定的参考意义。     

基于神经网络的高温下（后）预应力损失分析

提出了基于神经网络的高温下(后)预应力损失的评价方法.针对影响高温下(后)预应力损失的复杂多变性和相当强的不确定性,建立了基于神经网络的高温下(后)预应力损失模型.运用神经网络强大的自适应、自组织、自学习的能力以及高度的非线性映射性、泛化性和容错性的特点,通过对训练样本的神经网络学习,建立了预应力损失与温度、初始有效预应力以及高温条件的网络关系,最终实现了对测试样本的预应力损失预报.     

浅析先张法预应力钢绞线的应力损失

分析了在先张法预应力钢绞线施工过程中,容易产生预应力损失的原因以及减少损失应采取的措施,以使预应力混凝土的施工更科学、更准确.     

预应力型钢混凝土构件收缩徐变试验

为探讨预应力型钢混凝土(PSRC)构件的高含钢率对混凝土收缩徐变引起的预应力损失的影响,以预应力筋张拉力作为长期荷载对3组试件在室内自然环境下进行了收缩徐变试验,试件分别由PSRC组、普通型钢混凝土(PRC)对比组和预应力素混凝土(PC)对比组构成,共计9个;分析了试件的实测收缩徐变规律、含钢率的影响以及应力重分布.结果表明:PSRC的收缩徐变规律与其他混凝土类似,其收缩徐变在前6个月中已大部分完成;试件的含钢率越高,其收缩徐变变形越小,相应预应力钢筋的预应力损失亦越小,而由于应力重分布缘故,混凝土的预应力损失则越大,对此应予以高度重视.     

船闸输水廊道单支孔阻力系数研究

通过研究分析,得到了影响单支孔阻力系数的有关参数．经物理模型系列试验,得出了在充水情况下,单支孔阻力系数ξ３与支孔几何参数ｈｐ／ｂ,γ／ｂ,Ｈ／ｂ;流速比ｖ１／ｖ３和支孔、廊道雷诺数之间的关系．从而提出计算支孔阻力系数ξ３及分流损失系数ξｗ的经验公式．