基于强度折减法的均质高边坡稳定性分析

通过建立有限差分数值模型,采用强度折减法对临离高速公路均质高边坡稳定性进行了系统分析。将强度折减法计算得到的边坡安全系数与传统的有限单元应力法计算结果进行对比,结果表明:两者安全系数基本相同,从而验证了该计算方法的合理性。最后,分析了粘聚力、内摩擦角以及剪胀角等重要参数对边坡安全系数的影响。     

道路改扩建条件下石砌拱涵稳定性研究

为研究张家口原公路改扩建为高速公路过程中,填土高度增加情况下石砌拱涵稳定性,采用有限差分数值计算方法,分析了不同填土高度情况下的拱涵－地基应力的变化规律。根据拱涵砌体的抗拉强度和抗压强度,建立砌体的等效粘聚力和内摩擦角,从而分析结构的安全系数。计算结果表明:结构体系的破坏主要源于地基的失稳,拱涵本身具有较高的安全系数。     

高地下水位软土地基高速公路路基拓宽方式力学行为比较

在高地下水位软土地基上进行高速公路路基拓宽,易产生路堤失稳、差异沉降等现象.既有研究多集中于某一种拓宽方式分析.该文基于PLAXIS弹塑性平面应变有限元分析,综合运用Biot固结理论和剪切强度折减法,就双侧对称式拓宽、双侧非对称式拓宽、单侧式拓宽等拼接式拓宽方式及分离式拓宽方式开展数值模拟,比较了4种拓宽方式的潜在滑动面形态、稳定安全系数、超孔隙水压、竖向位移、侧向位移等力学行为.双侧对称式拓宽更有利于提高稳定安全系数,削减路基顶面差异沉降及地基侧向位移.     

基于自适应遗传粒子群优化模糊神经网络的疲劳驾驶预测模型

为提高疲劳驾驶的预测精度,提出了基于减法聚类和遗传粒子群优化模糊神经网络的疲劳驾驶预测模型.根据训练样本,利用减法聚类确定网络结构和初始参数;借助于进化速度因子,采用自适应遗传粒子群算法优化网络参数.利用疲劳驾驶实车模拟实验获得的数据,对该模型进行了训练和测试,并将结果与传统的粒子群、遗传和反向传播算法进行对比.结果表明,该模型不仅精简了网络结构,缩短了训练时间,而且减小了全局误差,提高了预测精度.     

预应力锚杆格子梁加固技术在边坡工程中的应用研究

预应力锚杆格子梁以其造价低廉、治理效果良好在边坡工程中得以大量应用。结合某高速公路k253＋700-k254＋220边坡工程，将预应力锚杆格子梁加固技术应用于该工程，然后选取该边坡农机天桥下方k253＋900边坡，建立有限元模型并分析了预应力锚杆格子梁加固方案的加固效果。分析结果表明，采用一级边坡锚杆预应力格子梁加固方案的加固效果非常职显。最后结合现场监测的数据分析，验证了该加固方案的有效性。     

边坡开挖分级对有限元强度折减法计算结果的影响

针对边坡开挖稳定性分析计算中开挖分级比较少、每级开挖深度比较大从而造成计算结果的误差问题，开展了有限元数值计算。结果表明．在用有限元强度折减法分析边坡开挖时，不同的分级对稳定性安全系数的影响相差可达5％以上。     

富水全风化花岗岩地层隧道开挖稳定性分析

隧道穿越富水全风化花岗岩地层时，隧道开挖会引起地下水径流改变，洞内掌子面附近渗流会引起围岩中细颗粒物质流失，改变围岩土体的组成并降低其力学性能，影响围岩整体稳定性，极易诱发其失稳坍塌。基于室内三轴CD试验获取全风化花岗岩内摩擦角、粘聚力及抗剪强度等指标，采用强度折减法对隧道稳定性进行定量分析，并研究了降水措施对隧道稳定性的影响。研究结果表明：1)开挖后全风化花岗岩中细颗粒逐渐流失，引起干密度、粘聚力及内摩擦角降低，进而降低围岩抗剪强度及自稳性，诱发隧道失稳坍塌；2)隧道稳定性安全系数随着渗流导致围岩软化发展而减小，拱顶沉降及仰拱回弹变形则随之显著增加，开挖后塑性区范围逐渐增大，从拱脚向拱腰发展，并逐步向地表扩展；3)洞周采取降水措施可降低洞周含水率，能提高隧道开挖稳定性，可直接提高围岩的安全系数。     

细砂路堤边坡稳定性分析

优质路基填料缺乏是上海地区公路建设面临的严峻问题,为了避免取土对耕地、农田的破坏,长江口的细砂作为替代材料得到较为广泛的应用。细砂路堤技术的推广应用对于提高道路工程建设水平、保护耕地、保护生态环境意义重大。但是天然砂为散粒体材料,其力学性能与传统路堤填料有较大差异,目前在填砂路堤的应用上主要存在力学行为认识不足等问题。为此通过强度折减法与快速拉格朗日法相结合的手段,从滑动面形态与安全系数两个方面对细砂路堤进行稳定性分析。分析中考虑边坡坡比、路基高度、包边土有无及厚度等部分的几何参数和材料参数等,并通过以上分析给出细砂路基适宜结构体系设计相关建议。     

通过曲线拟合计算损耗因子

损耗因子是进行振动计算分析时必须输入的关键参数之一,直接影响振动计算和分析结果的准确性和可靠性。而传统的半功率带宽法和衰减法由于各自的局限性而无法得到理想的结果。该文将曲线拟合应用于时域衰减法测量损耗因子的数据处理中,通过理论分析、信号预处理、曲线拟合,准确地计算出激励频率下试件的损耗因子。通过与传统方法计算结果的比较,证明该方法在损耗因子小于0.01的小阻尼情况下具有精度更高、稳定性更好以及抗干扰能力更强的优点,可应用于损耗因子的衰减法测量中。