新形势下公路施工技术管理

近些年来，随着经济社会的发展和各地联系的增强，公路工程建设取得了快速发展。这些工程的修建不仅便利了人们出行，还增进了不同地区之间的联系。然而，要想促进公路工程更好的发挥作用，加强施工技术管理是不可忽视的一项重要工作。尤其是在新形势下，公路施工企业面临更为激烈的市场竞争，对公路工程质量要求更高的背景下，加强公路施工技术管理的作用更加凸显。下面将对该问题进行探讨分析，希望能够为加强新形势下公路施工技术管理的实际工作提供启示。     

听民声 解民困 严管理 促发展——陈宙泉董事长做客“政风行风热线”

9月25日上午，集团党委书记、董事长陈宙泉带领副总经理钟捷、总工程师林建以及总经理助理郑少文一行做客“政风行风热线”节目，以“大力推进公交都市建设，不遗余力打造安全、便捷、周到公交服务”为主题，就线路运营、文明服务等市民所关心的公交热点问题与广大听众、网友在线交流。     

上海鸿隆投币机新品介绍

上海鸿隆是一家长期服务于公交，集研发、生产、销售、服务为一体的创新型高科技企业。近年来，公司根据公交市场需求和发展，在保留公交投币机智能多重防盗鉴伪功能特色的同时，通过技术创新使产品更新换代，赢得了国内外用户的欢迎和肯定。鸿隆投币机新品各款及其独创功能如下。     

上海国际航运中心建设的比较与思考

国发19号文发布之后,上海国际航运中心建设进入快速推进阶段,港口服务能力大幅提升,航运要素体系框架初步形成,口岸服务功能明显加强,航运发展环境逐渐完善。但是,上海国际航运中心建设的进展如何?上海国际航运中心达到什么样的标准才能成为全球公认的国际航运中心?上海国际航运中心建设的突破方向在哪里?这一系列问题尚需进一步研究。为此,在研究国际航运中心的发展历程及内涵演变规律的基础上,我     

上海海事大学公开招聘交通运输学院 经济管理学院院长启事

上海海事大学是一所以航运、物流、经济与管理为特色,具有工学、管理学、经济学、法学、文学和理学等学科门类的多科性大学。百年积淀,学校已成为国家航运事业的人才培养和科技服务的重要基地。学校地处东海之滨的上海临港新城,在上海国际航运中心建设中正发挥着越来越重要的作用。     

新西兰审核评估的社会参与探析

新西兰是亚太地区高等教育评估的成功实践者,已具备四轮的经验积累,具有代表性.其广泛的社会参与有效保证了评估的客观公正,密切了高校与社会之间的联系.本文从三个角度对新西兰审核评估的社会参与进行分析,包括专家组构成的多元化,信息渠道的广泛性和舆论监督的全面性.鉴此,对中国高等教育评估提出重视专家组构成,拓展信息渠道和强化信息公开等相关建议.希望通过提高社会参与,深化公众对高等教育评估的认识,起到监督与推动教育发展的双重作用.     

车站计算机联锁系统配置信息软件设计

车站计算机联锁系统配置信息软件是显示车站各类静态和动态资料的一款软件。其主要目的是为降低远程故障诊断的难度和减少其对技术人员水平的依赖程度。对于车站的技术图和电路图，以及其配置信息，软件根据在现有图纸上搜集到的数据通过Visual Studio平台，使用C#语言编写程序，实现了这类静态资料的电子化。对于跑电路法的实现，软件通过图的深度遍历的方法，找到并显示电路中的各条通路，还可以根据改变继电器的接点连接情况，改变电路的显示。这款软件具有较好的通用性，对于不同的车站，通过统一格式的数据输入后，均可以实现对该站的配置信息的显示和各类电路的选路操作及显示。计算机联锁设备的故障诊断时常费时费力，这款软件较好地解决了诊断过程中资料查找方面的困难，提高了故障诊断过程的自动化程度。     

Extech公司荣获“PLM领域领先企业”奖

近日，Extech公司受邀参加由中国软件行业协会、上海市信息服务行业协会、畅享网主办的“2012年度信息化领袖峰会暨企业级IT应用评选颁奖大会”。Extech公司依托ExtechPLM产品的卓越性能和广泛企业应用的好评，获得2012年度“PLM领域领先企业”奖。针对此次会议主题“创新激流下的中国企业信息化转型”，Extech公司与到会的200多位来自国内外知名企业的CIO，一起探讨企业信息化领域现状与发展趋势。     

大众奥迪车系自动变速器 常见故障分析（一）

一辆2006款德国进口大众途锐车配备使用V84．2L发动机，同时使用日本爱信为其设计生产的型号为TR-60FN（厂家型号）型6前速手／自动一体四轮驱动式变速器（大众命名09D），发动机相关信息如图1所示。     

基于因子图的自动驾驶融合定位研究

在自动驾驶系统的即时定位及地图构建问题中，当行车路况复杂多变时，如何对车辆位姿进行准确实时估计是一个关键问题。就该问题提出基于因子图的多传感器融合方法，在Matlab 软件环境中实现车辆的准确实时定位。根据实际驾驶过程的特性选择试验采用的数据类型并建立相应的数学模型，分别根据GPS 及IMU 数据特征以及VO 和IMU的数据特征建立相应的融合因子图模型，基于KITTI 数据集，对所建立的融合因子图模型进行试验验证。结果表明，通过融合因子图模型可以准确地估计车辆当前时刻的位姿。