基于维度分析的多维随机变量误差不确定度评定方法

为了探究《测量不确定度表示指南》（GUM）和蒙特卡洛法（MCM）对不同维数对评定结果的影响,以平面直线度（五维）、空间直线度（七维）、圆柱度（十维）随机变量输入为例做正态分布随机变量输入误差不确定度评定,并改变输入随机变量的分布类型,观察评定结果的变化。提出区间不重合率的概念,由MCM和GUM各自包含区间端点的绝对偏差之和与GUM包含区间端点值之差的比值来表示,描述MCM和GUM包含区间的一致程度。结果表明：当输入随机变量为正态分布时,平面直线度误差不确定度GUM、MCM和自适应MCM结果一致性较好,空间直线度和圆柱度误差不确定度GUM、MCM和自适应MCM的评定结果一致性较差,随着维数的增加,区间不重合率逐渐增加,一致性逐渐降低;当输入随机变量为均匀分布时,平面直线度、空间直线度和圆柱度误差不确定度GUM、MCM和自适应MCM的评定结果一致性差,且区间不重合率同样随着维数增加而增加,GUM评定结果可信度逐渐降低。     

疏浚绞刀挖掘粉土的产能与切削比能分析

不同的疏浚土质会影响绞吸挖泥船的绞刀产能,特别是密实度高、砂性较大、局部夹粉质黏土团块、混砂粒和黏粒的粉土,会造成绞刀挖掘困难。根据“天麒号”绞吸船挖掘稍密-密实粉土数据,进行挖掘产能与切削比能分析,建立了典型疏浚粉土特性指标、挖掘产能与切削比能的相关关系。结果表明,挖掘产能与粉土标准贯入击数存在二次多项式相关关系;切削比能与标准贯入击数存在指数关系。得出的生产率公式与实际工程监测数据吻合度较高,可为挖掘类似土质提供借鉴和参考。     

初始各向异性对软土力学特性影响研究

开展固结排水剪切试验和场发射扫描电子显微镜试验研究不同沉积角度软土的宏观微观特性,并基于图像处理技术和分维理论研究初始各向异性对软土的力学特性影响的微观机理。结果表明：与不同沉积角度试样的峰值强度及初始切线模量为各向异性的,其中与沉积呈0°方向的强度和模量最高,颗粒及孔隙的形状分维数最大。形状分维数随着角度的升高而降低,复杂度随之减小,黏附力降低,以致土的强度也随之降低。孔隙定向角分布具有各向异性,初始各向异性会影响剪切作用下颗粒的重定向分布。     

两相位信号交叉口直左机动车冲突特性研究

为更好研究交叉口冲突特性,以两相位信号控制交叉口发生冲突频率较高的直左冲突为研究对象,对长春市典型的两相位交叉口进行数据的采集和定量分析,以冲突率和冲突数为指标表征冲突特性,建立直左冲突中左转车占比与冲突率模型和左转车辆数、对向直行车辆数与冲突数模型。结论表明,左转车和对向直行车对冲突数有明显影响,左转车辆数越多,产生冲突的数量越多。研究结果可为两相位交叉口的渠化与信号配时优化提供参考。     

土石混合料的大型击实试验研究

针对土石混合料的超径颗粒无法采用常规击实仪击实的现状,自行研制了可击实最大粒径120 mm的大型击实仪.采用大型击实仪对混合料最大干密度的主要影响因素进行了研究,并对目前采用的混合料最大干密度经验公式和近似取值方法进行了试验验证.结果表明:粗集料不同,含石量对最大干密度的影响规律不同,但都存在一个最优含石量.经验公式中...     

不同车辆密度下的车联网最大路由跳数仿真研究

为提高车联网通信在智能交通系统及无人驾驶应用中的通信质量和可靠性,通过将网络最大路由跳数参数选择与车辆密度相关联,研究在不同的车辆密度情况下,选择不同的最大路由跳数参数对网络各项性能指标的影响.利用泊松分布模型,建立了最大路由跳数和车辆密度的节点连接性概率及数据包投递率的数学模型,在理论上分析了最大路由跳数参数和车辆密度对通信质量的影响.基于Veins仿真平台,分别对不同车辆密度下的直道场景和城市道路场景做仿真实验,并对数据包投递率、平均路由跳数和平均端到端延时做统计分析.结果表明,最大路由跳数参数地选择对网络的性能有着重要影响,越小的车辆密度通常对应于越大的最大路由跳数最佳数值,在车辆密度一定时,实验中选择的最佳最大路由跳数可以将直道场景下的平均包投递最大提升约20%,城市场景下的实时包投递率最大提升约6%.      

两类笛卡尔积图的邻和可区别全染色

围绕邻和可区别全染色猜想,研究了路与路、圈与圈的笛卡尔积图的邻和可区别全染色,应用构造染色函数法,确定了它们的邻和可区别全色数,证明了邻和可区别全染色猜想对于两类笛卡尔积图成立,给该猜想提供了更有力的证据.     

若干图的集合点染色

图G的集合点染色是集合X中的非空子集在点集V(G)上的一个分配,满足相邻点的色集合不相同、相邻点上色集合交不为空集,且每个点上的色集合长度不低于该点的度.此时把X中包含颜色的最小数目称为图G的集合点色数.应用构造染色函数法和色集合分配法研究圈、路、轮、扇、星以及路与路的联图,得到确切的集合点色数,进一步推出圈与圈的联图、路与圈的联图的集合点色数.