竞争中二度价格歧视研究

运用博弈论知识，采用定量分析方法，系统地讨论了二度价格歧视条件下竞争厂商的利润最大化条件．首先讨论了二度价格歧视利润最大化条件，然后将此条件加以推广．接着分别研究了线性需求函数和非线性需求函数情形下的利润最大化问题．针对上述问题，均给出了严谨的理论分析和有关计算公式．     

多包传输网络控制系统的H∞控制器设计

针对多包传输网络控制系统的鲁棒性,提出实现H∞性能时的控制器设计方法.根据特性将系统建模为切换系统,利用分段Lyapunov函数对系统的稳定性及H∞性能进行论证,并以线性矩阵不等式(LMI)形式给出H∞控制器需满足的条件.通过对实例H∞控制器的实现,来证明结果的有效性、正确性.     

交通流统计分布密度函数优度拟合方法研究

交通流统计分布函数的形式具有多样性，选择一个具体的分布去拟合调查数据常常是困难的，因而至今在实践中仍未见使用通用方法。为此，对简便地产生概率密度函数的统一方法进行了研究：分析了最大熵方法，并提出另外一种算法——最佳平方逼近法，研究了两种交通工程实践中产生概率密度函数的统一方法及其实用的数值算法。理论例题仿真与实例计算验证表明，两方法和程序是合理有效的。     

奇异函数法解几种超静定结构

以连续梁和刚架为例，探讨了奇异函数法解超静定结构的方法和步骤，并指出此法较结构力学传方法具有十分简明和便于电算的优点。     

Solving Electromagnetism Differential Equations Based on Random Walk

An approach of solving the finite difference equations with Monte Carlo method was presented. The accuracy of algorithm is guaranteed by the Central Limit Theorem. The computation of the value on each single node is independent of each other, which makes it easy to realize the algorithm in parallel processing and greatly improves the efficiency while dealing with local area computation. As long as different kinds of boundary conditions are statistics modeled ,wide applications can the be made where the finite difference method is of competence.     

COLOR AC-PDP ENHANCEMENT OF LOW LEVELS IMAGE QUALITY WITH DYNAMIC MODIFYING SUB-FIELDS CODE

Based on the ＂Grayscales average distribution＂ method which equally distributes the input gray levels to output gray levels, three improved methods named： ＂Reduce the gray range expressed by the less significant subfields＂, ＂Low levels preset＂ and ＂Modify the exponent of inverse-gamma function＂ are proposed in this paper. Using these methods, the inverse-gamma relation subfields code can be obtained easily which can improve the low level expressions of AC-PDP. And a program, ＂ gray scales distribution validate program＂, which can enhance the expressions of the demanded gray levels range, is also proposed in this paper.     

具有反应扩散的神经网络的稳定性分析

通过构造适当的平均Luapunov函数，利用M矩阵理论，研究了一类具有反应扩散的Hopfield神经网络的全局稳定性．在放松神经网络的激活函数的有界性、单调递增性和可微性的条件下，得到了神经网络的全局渐近稳定的条件．这些条件适合于神经网络的关联矩阵为对称或非对称矩阵、激活函数为非单调的情况．     

N解析函数和一类奇异微分一积分方程

研究了N解析函数的性质、Cauchy型积分公式及相应的Riemann边值问题，然后将其结果应用到一类奇异微分-积分复方程的可解性理论中，建立了其特征方程解的积分表示式。     

船舶运动格林函数远场部分的数值分析

船舶运动格林函数因其良好的远场波状特性以及自动满足线性自由面边界条件和辐射条件，在求解船舶运动问题的线性理论中扮演着重要的角色，面对船舶运动格林函数的数值计算非常复杂和耗时，这阻碍了船舶运动格林函数在求解船舶运动问题中进一步应用，文中提出了按区域计算船舶运动格林函数的一种方法，对船舶运动格林函数的远场部分在近场区域进行了数值计算，该方法可节约数值计算时间。     

基于傅立叶变换的变元可分离核函数的确定方法

利用傅立叶变换分析的方法提出了支持向量机理论中核函数与傅立叶变换的关系 ,并就两者的关系给出了一些有意义的新定理和相关的证明 ,证明了基于傅立叶变换的核函数在一定条件下必定满足Mercer条件 .在这些重要结论的基础上 ,可利用傅立叶变换分析核函数的特性 ,确定核函数 .特别是当核函数的变元可分离时 ,傅立叶变换在核函数分析中的意义就更加重要