等参有限元矩阵中形函数的建立

在动力问题的分析中，刚度矩阵和质量矩阵的组集是基础，这就涉及到结构形函数的构造，本文列出了各种等参有限元矩阵形函数，提出了将可变节点形式引入到形函数中的方法，通过算例分析，表明本文所提出方法是有效的。     

基于多属性效用函数的工程合同索赔机理分析

构造了以工程投资、工期和工程质量为多属性变量的甲乙双方的多属性效用函数。以积式函数为目标函数，通过对博弈Nash解的数学分析得出了达成协议的合同平衡点处双方效用值的关系及其影响因素。根据效用平衡点的变化分析了索赔产生的机理，并从理论上解释了现实中工程界存在的“中标靠低价，盈利靠索赔”现象。     

泰勒公式在函数凹凸性及拐点判断中的应用

利用泰勒公式讨论了函数的凹凸性,并获得一个判别拐点的较为简单的方法.     

L2空间内的抛物函数展开

本文根据经典的本征函数展开理论,推导了任意平方可积函数空问内的抛物函数展开式,并且给出了一个展开实例,作为对理论的验证。本文结果可应用于求解与电磁散射和天线有关的一类问题中。     

CLASSIFICATIONS OF EEG SIGNALS FOR MENTAL TASKS USING ADAPTIVE RBF NETWORK

Objective This paper presents classifications of mental tasks based on EEG signals using an adaptive Radial Basis Function (RBF) network with optimal centers and widths for the Brain-Computer Interface (BCI) schemes. Methods Initial centers and widths of the network are selected by a cluster estimation method based on the distribution of the training set. Using a conjugate gradient descent method, they are optimized during training phase according to a regularized error function considering the influence of their changes to output values. Results The optimizing process improves the performance of RBF network, and its best cognition rate of three task pairs over four subjects achieves 87.0%. Moreover, this network runs fast due to the fewer hidden layer neurons. Conclusion The adaptive RBF network with optimal centers and widths has high recognition rate and runs fast. It may be a promising classifier for on-line BCI scheme.     

一种新的一次性口令认证方案

口令安全是身份认证中的关键性因素。文中提出了一种新的基于单向哈希函数的一次性口令认证方案，同传统的认证方案相比，该方案具有安全性高，额外开支小等优点。     

需求低于充分就业水平的原因及对策

建立多部门生产函数，然后应用该函数对需求低于充分就业水平的原因进行分析，需求低于充分就业水平的原因部分属于经济的供给方面，部分属于经济的需求方面；根据分析结果提出相应的总供管理对策和总需求管理对策，推行积极的财政政策，完善社会保障机制，调整税收政策，扩大出口等。     

壳管式换热器多目标模糊优化设计方法研究

应用优化技术结合模糊数学的理论和方法，建立了壳管式换热器多目标模糊优化计算模型，并通过实例计算证明了方法的可行性和优越性。     

时域速度势和流体动力的数值计算

利用含有时间因子的格林函数数值求解了二因次浮体时域速度势的边值问题，从直接的时域途径实现了时域内描述的脉冲响应函数的数值求解，利用非定常格林函数中的记忆影响函数与复值误差函数的关系，编写了二因次时域速度势的求解程序，求解了时域中表示的流体动力，即真实附加质量的迟滞函数，结合时域运动方程，求解了浮体的瞬态运动。所有理论计算结果与试验或已有文献比较，证实了程序的可靠性。