采用SolidEdge编制机械装配作业工艺规程

分步骤介绍了应用SolidEdge绘制各装配工序的装配体、剖切装配体以及生成装配体分解图，利用SolidEdge材料明细表模板生成装配作业工艺规程明细，编制机械装配作业工艺规程。     

分形曲线的计算机生成

计算机分形学是用来描述具有自相似性曲线的一门新学科，这里讨论了集成软件中典型分形曲线和图案的计算机生成方法：Von Koch曲线，Peano曲线,Sierpinski三角型，Sierpinski地毯，Sierpinski海棉和Mandelbrot集；还介绍了D0L系统的原理和如何用这个系统构造简单植物树木形态以及有关程序的一些特点。     

机车摩擦副材料磨损微粒的分形描述

机器设备摩擦副磨屑微粒（磨粒）是判断运动中摩擦副磨损状态的主要依据，而磨粒的定量分析描述与自动识别，长期以来一直是设备磨损状态监测与故障诊断信息流程中最为复杂和亟街解决的关键问题，本文引入分形几何这种非线性系统方法来完成了对磨粒的定量描述和自动分析，给出了分维算法模型及相应实验结果，并结合人工神经网络来完成的磨普的分割与自动识别。     

小波变换的分形特性

利用小波变换和多分辨分析对分形的尺度变化性质作了分析，提出了小波变换的平移不变性与分形变换的尺度不变性是一致的结论；并据此提出了一种２小波变换和ＩＦＳ分形编码相结合的新的图象编码方法 。     

基于等维灰数递补数据处理技术的隧道洞口山体地表沉降预测

隧道洞口山体是隧道施工顺利进行的关键,也是隧道工程灾害(如塌方、冒顶等)的频发地段,对其进行定量的观测研究和预报是防止灾害发生的重要措施.基于等维灰数递补数据处理技术,建立了等维灰数递补GM(1,1)模型,对洞口山体沉降进行了预测和模拟,以判定洞口山体的稳定性.结果表明等维灰数递补数据处理技术充分利用了系统响应的最新信息,降低了预测系统的灰度,提高了模型的预测精度,预测结果可靠,与常规灰色预测模型相比该法更具有实用价值.     

某软弱路基冲压与强夯处理对比试验研究

在某大型公路工程的软弱地基处理中,分别进行了冲击压实处理和强夯处理的试验.在2种施工方法的工后检测中,分别对干密度、压缩模量、面层强度等指标进行了对比研究,并对2种方法的工效进行了比较.研究表明:对于这种地下水位埋藏浅、压缩模量和标准贯入击数较低的软弱地基,冲压处理的效果和工艺效益均要优于强夯处理.     

喷孔数调控活性分层对乙醇-柴油双燃料燃烧的影响

基于1台自然吸气的单缸柴油机,结合缸内三维燃烧仿真计算,研究了不同直喷正时、不同预混比例条件下,直喷喷油器的喷孔数对乙醇-柴油双燃料发动机燃烧和排放特性的影响。结果表明,优化直喷喷油器的喷孔数,能影响直喷柴油的缸内分布,调控乙醇-柴油双燃料发动机燃烧过程。减少喷孔数,可以有效降低缸内高活性柴油的分布区域,减少初始着火的位置,从而降低缸内最高燃烧压力和压力升高率,并且可以在炭烟排放保持较低水平的基础上,降低氮氧化物(NO_x)排放。随着乙醇预混比例的增大,喷孔数对燃烧和排放的影响先增大后减小。随着喷油提前角的增大,由于直喷燃油在缸内混合较为均匀,喷孔数的影响作用逐渐减小。     

建筑垃圾再生材料桩加固处理湿软黄土地基的试验研究

以某高速公路工程为背景,在湿软黄土地基现场进行建筑垃圾再生材料桩试验,通过改变击实试验的锤击数和桩体填料的类别（建筑垃圾再生材料+灰土、建筑垃圾再生材料+素土、纯建筑垃圾再生材料）,探索最优锤击数以及合适的桩体填料形式。结果表明:在保证桩体锤击数至少为8击情况下,建筑垃圾再生材料灰土桩的加固效果最好;其次是建筑垃圾再生材料素土桩。纯再生材料桩不适宜用于湿软黄土地基处理。     

简析数显游标卡尺在摩托车维修中的应用(1)

1辆已行驶6.3万km的国产125 mL摩托车在更换了活塞后,气缸内发出异响。分解发动机检查,发现活塞裙部有严重的敲击痕迹。使用塞尺片插入活塞与气缸间,间隙为0.035~0.040 mm,气缸简尺寸也基本正常,仔细检查发现,在与活塞裙部相对应的部位有明显的敲击痕迹(见图1)(活塞裙部正常的磨损痕迹如图2所示),初步判断是活塞与气缸的间隙偏大造成异响故障。更换新活塞,重新与气缸进行配组,其间隙约为0.02 mm。按照正规作业规范要求,精心组装发动机,     

锚固路堑高边坡稳定性非线性模糊评判

针对路堑高边坡锚固后的稳定性评价,基于模糊性与层次性构建锚固路堑高边坡稳定性2级模糊综合评判模型。根据不同类评价指标的取值方法及隶属度函数选取原则,建立统一的隶属度确定方法,采用三角模糊数互补判断矩阵排序方法确定权向量,以体现评价指标重要程度比较的不确定性。引入非线性模糊算子,以消除个别影响因素不利时对结果的突出影响,使评价结果能更真实地反映工程实际状况。以京新高速公路路堑高边坡稳定性评价为应用实例,验证该模型的可行性与合理性。