交通高职院校校企合作教育的现状及对策

根据全国35所交通类高职院校2008～2009学年人才培养工作状态数据采集平台提供的数据,对各校开展的校企合作教育现状进行分析研究,提出了交通类高职院校校企合作教育的特色及存在的问题,并从校企合作动因、运行机制和评价机制三个环节提出相应的对策.     

矢量地图的一种非盲数字水印算法*

运用聚类思想,采用K-means算法,对矢量地图线图层进行聚类运算,在此基础上提出了矢量地图的一种非盲数字水印算法。对分类后的数据,提取其坐标值中的小数部分,采用量化嵌入方法,把水印图像二值化得到的0,1二值序列,嵌入分类后的载体数据中,完成水印信息的嵌入。实验证明,此算法对图形数据的平移、增点、删点、裁剪、压缩等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于互信息和类电磁机制优化算法的医学图像配准研究*

采用互信息来描述图像配准的效果,应用类电磁机制优化算法搜索配准所对应的空间变换参数,并借鉴POWELL优化算法,在局部搜索过程中采用了黄金分割点一维搜索方法进行搜索,实验结果表明提出的算法可以很好的脱离局部最优解,同时可以达到较好的配准精度,并具有较好的时效性。     

高职美术类英语隐性课程的调查分析

本文将国内外关于隐性课程类型进行整合来描述影响高职美术类学生的英语学习"非英语"因素,运用统计学中的相关原理,对本院美术类学生英语学习的现状及影响因素进行分析和评价,总结影响高职美术类学生英语学习隐性的"非智力"因素的特点,并将其作为教学改革的实证依据,提出相应的策略。     

基于类选的电子证据评估算法

随着电子技术和互联网技术的发展和广泛应用,涉及电子证据的犯罪案件与日俱增.由于存储技术的迅速发展,取证人员往往无法在限定时间内完成对大容量存储介质的取证工作,针对这种取证时间和设备不足以应对取证需求的困境,本文借鉴军事医疗类选的思想设计了电子证据评估算法,根据案情对电子证据进行价值评估,然后根据证据价值大小决定取证顺序,以此提高电子取证的工作效率.     

山区公路滑坡灾害分析与防治

滑坡是一种常见的边坡失稳灾害,在山区公路中发生频率较高,给国家交通事业和社会经济造成很大的损失。本文对山区公路的边坡失稳问题特别是滑坡灾害及其防治技术进行了分析研究,提出针对不同工况下边坡形式采取的防治对策,为公路滑坡灾害的治理提供参考。滑坡,作为一种主要地质灾害,由于其产生的条     

基于FCM聚类的山区高速公路事故多发点成因分析

归纳总结了现有事故成因分析方法的特点和适用条件,提出了包括人、车、路和环境的山区高速公路交通事故影响因素,分析了各因素间的交互作用.提出了基于FCM聚类的山区高速公路事故多发点成因分析方法,并以京珠高速公路为例进行了验证.结果表明,该方法目标函数的聚类方法设计简单、解决问题范围广、易于计算机实现;山区高速公路最主要的事故因素是车辆追尾和刹车失灵.     

考虑电动公交在途特性的电池状态梯次划分

电动公交电池容量衰减造成里程焦虑增加、服务可靠性降低、电池资源浪费等问题。因此,评估和发现电动公交实际运营过程中影响电池健康状态的关键因素并划分电池状态尤为重要。基于电动公交长时间实际行驶过程中的充放电数据,结合安时积分法与最小二乘拟合建立电池容量估计模型,并据此计算各充放电片段的电池健康状态。进一步考虑电动公交在途特性,从电池组充放电属性、车辆行驶工况、公交营运状态3个角度提取可能影响电池健康状态的相关因素,并采用因子分析法将影响因素组合为12个影响因子,使用随机森林回归构建电池健康状态预测模型,从而根据预测结果的准确性反推获得各影响因子的重要度。最后考虑不同影响因素的重要度,利用加权聚类算法梯次划分电动公交电池健康状态为4个类别,下降梯度分别为-0.013 6、-0.011 9、-0.003 4、-0.002 8,并通过对比研究发现了同一条线路不同梯次的车辆电池组在放电深度、速度标准差、最大加速度和刹车次数等影响因素上的差异。研究结果表明:车辆荷载、电池电流释放情况、车辆行驶中速度的变化、电池的使用时间、线路拥挤状况以及电池充电深度大小对于电池健康状态的影响程度较大,而在公交营运状态相同条件下,驾驶人的行为对电池健康状态衰减程度有着较大影响。     

基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置应用与研究

在实现计算机辅助质量功能配置过程中。引入数据挖掘技术和方法，提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型；开发了数据挖掘工具，建立了面向产品用户需求和工艺质量选型分解的模型，并同时建立模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型．并分析了相关应用实例。