基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

移动式维修单元

德国ROBEL铁路施工机械有限公司开发的69．50型移动式维修单元被称作“移动式车间”，可使养路人员从空间上与线路危险区隔离开来．且在线路作业方面有很多用途．如大修列车作业前的预备工作、道岔养护维修和道岔捣固机的准备工作等。该单元的优点可概括为3个词：安全、质量和效益。提高线路作业人员的安全是开发者特别关注的事情。     

位于Umka Fabrika Kartona的改造与重建

由于巴尔干半岛危机和前南斯拉夫的瓦解，塞尔维亚的Umka Fabrika Kartona工厂经历了一段时期的停滞，现在又一次在生产规模和产品质量方面进行投资。最近对蔷袖系统而纸板机的升级改造工作正帮助该工厂满足日益增长的对折叠箱板纸的需求量。[第一段]     

准高速机车牵引齿轮磨前滚刀齿形优化设计

通过对刀齿啮合关系的研究，提出了磨前滚有优化设计方法，针对准车牵引牵引齿轮的应用和加工工艺特点，对准高速机车牵引磨前滚刀齿形进行了优化设计。     

剃齿时刀具性能时精加工齿形的影响

模拟剃齿工艺，开发了一种计算机程序。该文介绍了剃齿工艺的一种新型切削模型，将剃民切削性能的影响纳入该模拟程序。该切削模型以下述假设构成：以超过一可靠准则的切削深深度，从加工齿轮的齿廓上切除材料。此外，该准则没有固定的值，但它的值显示出正态分布。该分布的平均值可确定剃齿刀切削性能的特性。小的平均值，意味着即使在小的切深下，也可产生余量切除。换言之，该刀具具有良好的切削性能。在可靠性被证实后，计算机模