黄土地区抗滑桩嵌固段桩前被动土拱形成演化过程试验

抗滑桩是大型交通基础设施中稳定边坡和治理滑坡的主要手段之一，嵌固段桩前被动土拱效应是影响抗滑桩水平承载力的重要因素，被动土拱的形成演化过程是抗滑桩水平抗力调整的关键。通过几何缩尺比例为1∶15的抗滑桩物理模型试验，对桩前被动土拱的形成演化过程进行了探究。根据抗滑桩桩前被动土拱和模型试验系统的对称性，自主设计土压力传感器的布设方案，以保证在试验过程中对桩前土体各测点的x和y方向土压力分布规律进行实时采集；采用千斤顶对模型桩施加水平荷载，对加载过程中抗滑桩嵌固段桩身弯矩、桩前土压力及桩前土体应力变化规律进行了分析。绘制桩前土体应力云图并对桩前被动土拱拱轴线进行了拟合，同时采用数值模拟方法进行对照分析，以揭示桩前被动土拱的演化过程。结果表明：①桩身弯矩和桩前接触土压力均在嵌固点下4倍桩宽处附近出现极大值，后随埋深逐渐减小；②桩前被动土拱是由相邻桩对桩前土体的相互作用使主应力发生偏转而逐步形成的，其演化过程可分为初步形成阶段、承载阶段和破坏阶段；③桩前被动土拱拱轴线呈抛物线形式，随埋深逐渐增大形成被动土拱所需桩顶位移随之增大；④同一埋深处桩前被动土拱矢跨比随桩顶位移增加而逐渐变大，在承载阶段土拱矢跨比随埋深逐步减小。     

公路桥梁矩形空心墩墩身施工质量控制要点

某高速公路桥梁在施工过程中出现桥梁矩形空心墩质量控制难、进度慢、关键指标抽查合格率低的问题。结合多年的施工监理经验,重点分析了钢筋加工及安装、模板安装、混凝土施工等技术要点,通过提前预防、过程控制、事后检验纠偏等质量控制措施,可以有效减少混凝土施工质量问题,提高指标合格率,为类似工程提供借鉴。     

深水半潜式平台钢悬链立管提升过程模拟分析

针对国内首个半潜式生产平台的钢悬链立管（steel catenary riser,SCR）的安装过程进行研究，给出了适用于半潜式平台的SCR张力转移、提升和就位方案。结合浮式平台和立管布置特点，给出立管提升系统锚链下放点初步位置，并用数值方法对SCR张力转移、提升和就位过程进行模拟。在空管和注水两种工况下给出了SCR顶部张力、立管与旁通最小净距以及立管顶部的倾角，进一步验证了论文提出的安装方案的可行性，同时给出了立管提升系统需要的最大张力，为保障海上施工现场安全提供技术支持。     

七〇四所保障万米深潜

在疫情防控和经济发展的大战大考中,中国船舶集团七〇四所克服一切困难,有序复工复产,奋战在科研最前线,助力集团公司打赢疫情防控阻击战与科研生产攻坚战。近日,七〇四所科研人员丁鑫、何秋生、张涛到达福建马尾船厂,为我国首艘万米深潜器支持保障船"探索二"号安装调试科考支撑系统。这是我国首套国产化船载科考作业支撑装备,预计将于5、6月份完成设备调试。     

汽车前围板前部拉延成型模拟及组合参数优化

汽车前围板是汽车零部件中形状复杂及成型质量要求高的冲压零件,为提高其成型质量,对其拉延成型的工艺参数进行研究.从冲压材料的选取入手,对零件工艺、成型参数等进行设计和计算,运用AUTOFORM软件模拟其拉延成型过程,通过观察成型极限图、成型极限云图和减薄率云图等分析得到拉延成型模拟结果.基于模拟结果,采用灰色关联分析方法对压边力、凹模圆角、拉延筋系数进行参数组合优化分析,得到了最佳组合参数,为汽车前围板前部的拉延成型提供了参考,极大缩短研发周期,对新型汽车的设计具有非常重要的意义.     

不确定环境下交通网络应急预防护优化研究

交通网络是灾害发生后实施及时救援和应急疏散的重要物质基础之一.为提高交通网络在灾害中的抗毁能力,保证交通网络的可靠性,针对不确定环境下的交通网络应急预防护问题,以灾前养护加固成本和灾后修复费用最小化为目标,同时考虑资金预算、灾后网络连通性、旅行时间可靠性和灾后路段通行能力等约束,构建了双层规划模型进行问题描述,并利用基于Frank-Wolfe的模拟退火算法进行设计了问题的求解方法.算例计算分析表明,所提出的模型和算法计算快捷,结果合理.研究结果表明:养护后的交通网络抗灾效果明显,本文提出的方法可以为相关问题提供有效的决策依据.     

市域轨道快线信号系统转辙机安装方法研究

调研了国内轨道交通项目转辙机型号及安装方式情况,针对市域轨道快线转辙机安装存在的问题,提出适用于市域快线的托盘式转辙机安装工艺,以缓解当前转辙机应用的高频故障问题,以及延长设备使用寿命.该技术的应用,能够很好地克服市域快线的高速特性对转辙设备带来的冲击与振动影响,有利于提高城市轨道交通线路运营服务水平和服务效率,以及满足新形势下城市轨道交通安全、高效的服务理念.     

武汉船舶职业技术学院网络技术与信息处理

网络技术与信息处理专业培养具有网络工程设计安装、调试使用、规划维护能力，以及网络应用软件的开发能力，主耍从事网络工程信息处理和电子商务应用等方面的高级应用型人才。