悬臂浇注施工斜拉桥的误差控制方法

在预应力混凝土(PC)斜拉桥悬臂施工中,为了减小索力及线形误差,分析了误差原因及其控制现状,提出了模型误差及悬浇效应误差的控制方法。结合三维实体等参元和板壳单元的优点,构造了适用于复杂桥梁结构空间分析的实体退化单元,建立了离散钢筋模型。根据挂篮牵索锚固点处的变形协调条件,推导出牵索索力随混凝土浇筑的增量计算公式,建立了悬浇过程中各工况下挂篮前端标高控制的计算公式。应用结果表明:在悬浇施工过程,牵索索力控制精度达到了3%,成桥索力控制精度达到5%,悬臂端标高误差控制在1 cm内,因此,提出的控制方法可实现PC斜拉桥悬浇过程各工况下索力及线形的准确预测。     

万源市林家榜滑坡特征及推力计算方法研究

滑坡特征是进行滑坡工程治理的基础,滑坡推力是抗滑桩设计的重要依据。为此,对万源市林家榜滑坡特征进行了系统分析和研究,并采用了5种方法对滑坡推力进行了计算和比较,通过对比分析,较准确地确定了滑坡推力,达到了既保证工程安全,又节约投资的目的。     

隧道洞口边坡变形的多阶段递进预测研究

为及时掌握隧道洞口边坡的变形规律,保证隧道进洞过程的安全,采用小波变换剔除变形序列中的误差信息,将原始序列分解为趋势项和误差项序列,并采用PSO-LSSVM模型和ARMA模型分别对趋势项和误差项进行预测,将两者叠加即得到边坡的综合变形预测值,再利用马尔科夫链建立预测误差的修正模型,进一步提高预测精度。对预测模型进行实例分析,结果表明： sym9小波函数、启发式阈值标准、硬阈值选取标准及10层小波分解的去噪效果较优,且通过综合预测,得到边坡变形预测结果的相对误差均值为1.03%,方差值为0.042 6,预测精度和稳定性较高,验证了预测模型的有效性。     

基于驾驶员行为特性的自适应巡航控制的研究

为了获取驾驶员跟车行为特性并以此为基础设计自适应巡航控制系统,建立驾驶员控制增益随车速变化的动态跟车模型。引入驾驶员追踪误差敏感度,定量分析控制增益与车速的动态变化关系。为了准确描述驾驶员行为特性,定义速度误差敏感系数SVE(Sensitivity to Velocity Error)和距离误差敏感系数SDE(Sensitivity to Distance Error),基于非线性优化算法求解模型参数。最后通过Matlab搭建自适应巡航系统,进行仿真试验,并与驾驶员试验结果对比,验证控制算法。     

轴类零件圆度误差的视觉测量研究

本文以机器视觉技术及数字图像处理为基础,尝试了一种新轴类零件圆度误差的测量方法,设计了针对轴类零件圆度误差的非接触式测量系统。     

基于神经网络的桥梁施工控制研究

将神经网络方法结合Matlab用于处理大跨度预应力混凝土连续梁挢施工控制中的箱粱线形控制的误差预测和调整。由于受诸多因素影响,标高的实测值与理论计算值有一定的差异,只有通过前期预测和后期调整相结合,才能保证成桥实际状态同设计要求一致。神经网络可利用实测样本的自学习达到到此目的。应用实例表明神经网络法的预测精度高,这对同类桥梁的施工控制具有一定指导意义。     

基于反分析方法的高填石路堤工期沉降计算

利用邓肯一张E—V非线性模型，采用有限元方法对高填石路堤工期沉降进行研究，并针对数值分析中计算参数取值困难，根据部分现场实测值，运用复合形法对参数进行优化，反演出适当的参数组合，再以反演参数值预测路堤施工期下阶段的沉降值。预测与实测结果比较表明，该反分析方法预测沉降误差较小，可用于工程实践。     

滑坡剩余下滑力计算中安全系数浅析

滑坡治理设计，先要计算剩余下滑力，当下滑力等于或接近等于抗滑力时，安全系数K引起剩余下滑力异常，文章就异常的出现进行论证，并就如何克服异常对工程投资的影响列举了例证。     

淮安北站无站台柱钢结构雨棚难点探悉

本文主要论述了淮安北站无站台柱钢结构雨棚在施工阶段碰到的难点：网架和桁架的施工安装累计误差的消除。由于节点理想铰、固接和实际施工存在差别；这些难点可通过两阶段设计法来解决。     

基于影子显示位图技术的GIS图形部分的实现

在地理信息系统的开发过程中,对屏幕图形进行精确识别是一个较难解决的技术问题。在某些实际应用中,近似处理的误差已经超过了人们所能接受的程度。该文就地理信息系统中的图形识别技术给出了一种全新的方法——影子显示位图(Shadow Display Bitmap)技术。影子显示位图技术用于精确地识别显示在屏幕上的各种简单的和复杂的图形元素。该文详细地论述了影子显示位图技术的工作原理和实现方法。该文通过实验证明影子显示位图技术解决了识别图形元素时的误差问题,识别复杂图形元素的能力强,比常用图形识别技术容易实现。