预应力碳纤维布加固钢筋混凝土箱形简支梁的试验研究

传统外部粘贴碳纤维增强复合材料加固技术无法充分发挥碳纤维材料性能,加固效果有限.对2根采用外部粘贴预应力碳纤维布加固的已开裂箱形梁进行了受弯模型试验,并研究了预应力碳纤维布加固对已开裂箱梁抗弯刚度及延性的影响.研究表明,对于受损较为严重的梁,采用预应力碳纤维布加固,碳纤维布对裂缝的扩张有一定的限制作用,对刚度较完好梁,加固后其刚度有所提高,能起到加固的效果,但其延性性能有所退化.在正常体位加固梁时,应该考虑碳纤维布的粘贴质量,对理论计算的刚度值进行适当折减.     

预应力碳纤维板加固混凝土T梁桥的设计及应用

预应力碳纤维板加固技术采用涂覆有专用环氧胶的碳纤维板进行预应力张拉,修复构件的变形和闭合裂纹,而后将碳纤维板粘贴、锚固在构件上,与一般面贴碳纤维(CFRP)板的加固方式相比,采用预应力碳纤维板加固混凝土梁可以充分发挥材料的高强特性、改善构件使用阶段的受力性能、防止剥离破坏的发生以及减小应变滞后现象等优点。     

小型石拱桥的实用加固方法研究

对小型石拱桥病害进行调查分析,提出了分布式钢板加固法,把该方法应用到实际加固中,有限元模型计算和荷载试验数据分析,证明了该方法的有效性和可行性。     

钢结构工程高强度螺栓微小松动视觉检测方法研究

基于计算机视觉的螺栓松动检测方法中,一类是通过对连接节点图像进行透视矫正并分析螺栓轮廓边缘直线角度的变化以及时发现微小的松动缺陷。然而,目前这类方法在图像矫正和螺栓轮廓边缘检测的可靠性方面还有较大的改进空间。为此,针对钢结构螺栓连接节点,提出了基于深度学习的螺栓松动视觉检测方法。首先,基于YOLOv5检测螺栓目标。针对螺栓感兴趣区域(RoI),基于鲁棒性较高的Attention U-Net提取螺栓轮廓边缘直线。为了提高螺栓目标检测精度,目标检测模型应设定较低置信度阈值以保证目标无漏检,再通过螺栓RoI提取的边缘直线数量筛除伪螺栓。使用透视变换法对节点图像进行矫正,变换所需的参考点是根据螺栓检测框之间空间移动后的相交关系自动定位的。最后,根据矫正图像中的螺栓轮廓边缘直线计算螺栓角度,通过检测螺栓和基准螺栓之间的角度差异判断松动情况。研究结果表明：螺栓目标检测的AP值为0.97;螺栓轮廓边缘检测的准确率、召回率和F1的均值分别为0.846、0.807与0.825,且在多种复杂背景干扰下具有较高的鲁棒性;伪螺栓筛除法可过滤掉99.82%的伪螺栓目标;提出的图像矫正法适用于常见的多种螺栓排列形...     

基于神经网络的实时事故预测方法研究进展

道路交通事故预测作为道路主动安全管理的重要组成部分,在降低事故发生概率、帮助管理者制定安全决策等方面起着重要作用。随着数据需求的不断增加,传统方法已无法满足大数据的需求,机器学习和人工智能算法在动态、实时和复杂情况下的道路交通事故预测领域显示出强大的潜力。文章从数据获取和特征变量选择开始介绍,详细叙述了基于机器学习的神经网络及与深度学习结合后该方法在国内外的相关研究,分析了使用神经网络相关方法在建模时会面临的优缺点,最后对基于神经网络的交通实时事故预测方法进行了总结及展望,给出未来的发展趋势。     

民办院校经济学专业产学研深度融合研究

文章介绍了民办院校的发展历程和现状,分析了民办院校经济学专业产学研深度融合现状及其存在问题,并提出了促进民办院校经济学专业产学研深度融合的路径。研究表明：产学研深度融合对提高民办院校经济学专业教学质量、培养学生的实践能力具有重要意义,但仍存在一些问题,如缺乏深度融合的机制和平台、教师实践经验不足等。因此,需要建立完善的产学研深度融合机制和平台,加强教师实践能力的培养,以提高民办院校经济学专业的教育质量和学生的实践能力。     

公路钢桥加固简介

为满足钢桥通过超限运输车的要求，介绍钢桥加固方法与计算结果，加固后大件车安全过桥，证明加固是成功的。     

圆截面大偏心受压加固构件极限强度计算方法

本文基于平截面变形假设，建立圆截面大偏心受压外环加筋类加固构件的极限强度计算方法。可供旧桥加固设计参考。     

旋喷桩在神木北站机务整备检查坑地基加固中的应用

本文介绍铁－院西安分院岩土队在神塑铁路神木北站机务段整备场检查坑地基加固中采用旋喷桩的施工设备、工艺、设计要求、成桩试验以及质量保证体系等，说明旋喷桩法在西北干燥砂土的地基加固中是经济合理的施工方法。