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为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%. 相似文献
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沥青路面施工质量动态管理系统集成了自动监测技术、计算软件技术、通讯技术等手段.将沥青拌和楼工控机的混合料配合比及拌和的相关数据信息实时传输至数据服务器,并引入“变异系数”评价方法,为质量的动态管理提供了条件,提高了沥青路面施工质量的控制效率和管理水平。而提出的拌和设备和摊铺温度实时动态监测管理模式.在我国公路建设领域中具有创新性,值得推广。 相似文献
234.
城市快速道路规划建设若干技术问题初探 总被引:1,自引:0,他引:1
研究探讨城市道路网体系基本要求,城市快速路规划设计关键技术要领,快速道路几何形式及高架路建设利弊因素等.为城市快速路规划建提供参考. 相似文献
235.
用动态搜索算法求解时间依赖型旅行商问题 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决基于时段的时间依赖型旅行商问题(time-dependent traveling salesman problem,TDTSP),提出处理跨时段的方法,并建立了相应的数学模型.用动态搜索算法ds-k-opt(k=2,2.5,3)分别求解该问题.仿真算例表明,动态搜索算法中部分ds-2.5-opt解和绝大部分ds-3-opt解优于动态规划启发式算法。且能求解更大规模的TDTSP问题,动态搜索算法的解随k的增大而更优,但运算时间也更长。 相似文献
236.
为使对路面结构的分析和设计更加符合实际情况,需要考虑季节性的变化.针对某一柔性基层沥青路面结构进行分析,通过室内试验确定了各层沥青混合料的动态模量主曲线和时间温度换算因子,并确定了路面结构内温度场和动态模量的分布和变化,进而计算了路面结构关键响应随时间的变化情况.分析了路表弯沉、沥青层底拉应变和土基顶面压应变季节性波动情况,并在满足工程精度要求下,确定了响应的关键位置. 相似文献
237.
针对目前动态轨道衡需对道床、钢轨及轨枕进行二次修改的现状,提出了一种新型便携式轨道机车车辆动态称重仪,它的主要特点是对既有线路不进行任何改动就可完成动态称重.通过对新型便携式轨道机车车辆动态称重仪中称重传感器设计及其安装、测试信号处理等关键问题的研究,表述了新型便携式轨道机车车辆动态称重仪的特点.实际运用表明测试效果良好,尤其适用于长大货物列车的称重. 相似文献
238.
239.
在高速公路收费和清分过程中,由于新增的高速公路和收费站点特别是环型路段的增加使得原有的静态算法已经不适宜于现实情况。本文提出了高速公路中基于最短路径和环型路段的动态收费和清分解决方案,并给出了详细的基于环型路段的动态算法。环型路段问题解决后,可以判知车辆实际行车路线,从而大幅提高收费及清分的准确性和效率。 相似文献
240.
回顾和总结了国内外浮动车数据在交通信息服务和路网评价方面的研究及应用现状,提出浮动车数据的三阶段应用.重点阐述了面向城市宏观交通运行规律分析的第三阶段应用,提出基于历史交通流状态数据的数据分析流程.并以北京市浮动车系统采集的数据分析结果为例,分析了北京市路网运行速度的时空分布特性以及不同等级道路的里程利用情况. 相似文献