利用强制确定法对某复杂护岸工程的统筹设计

在海边、河边等建设项目,其护岸工程是防护项目场地上的设备、建筑物等安全的重要结构工程。结合某油品码头后方护岸加固修复工程设计,针对淤泥层较厚、波浪条件差及原结构多样等难点,本文通过分析提出统筹设计的思路,并运用价值工程中的强制确定法比选方案。实践表明,统筹设计思路结合强制确定法所采用的斜坡式抛石加固修复方案不仅经济而且较成功地解决了工程中所面临的技术难点,对类似工程具有一定的借鉴和参考。     

基于旅游动机的旅游目的地选择行为分析

旅游目的地选择是游客出行决策的核心问题,本文对游客的目的地选择行为进 行了研究.本课题组选取北京市区8个景点,以在京旅游的游客作为研究对象,组织进行了 游客出行行为调查.问卷设计22 项旅游动机,通过对游客旅游动机项提取因子,并对旅游 动机的因子得分进行聚类分析把游客分为4 类.在构建游客旅游目的地选择行为模型时, 对首个目的地和非首个目的地分别建模.模型中引入了旅游动机类型变量,证明旅游动机 对游客目的地选择行为影响显著.另外出行距离在不同阶段对游客目的地选择的影响存 在显著的差异.该模型精度较高,为进一步研究旅游目的地选择行为提供了理论依据.     

基于寿命分布的备件需求计算模型分析

根据指数分布、正态分布和威布尔分布的寿命分布类型,对航海装备的一些维修备件进行分类,并提出了在满足备件保障度下这三种寿命分布类型备件的需求计算模型,对一些备件需求预测实例进行了预测计算。     

基于模糊聚类分析的船体分段类型分类方法和应用研究

为提高现阶段船体分段制造过程的标准化水平,实现分段装配工序和工时的标准化,推动船体分段制造数字化发展,本文以船体分段作为分类成组的研究对象,应用模糊聚类分析方法,建立了模糊聚类分析模型,通过输入分段工艺生产数据信息,实现了对船体分段的定量化分类,验证结果表明,应用模糊聚类分析形成的分段族类符合实际工艺需求。     

基于计算机大数据的船舶视频图像类型辨识分析

传统船舶视频图像类型识别算法在图像类型识别计算过程中,存在视频图像高频尺度空间像素子带系数计算精度较低,导致图像画面差异辨识度降低,无法高精度对比图像特征参量的问题。因此,提出计算机大数据船舶视频图像类型辩识分析。通过神经网络算法,建立视频图像特征的神经网络模型;根据特征模型推导建立辨识模型。在辨识模型的基础上,通过导入大数据高频子带尺度算法,对图像特征尺度空间内的高频子带系数进行优化计算,从而提升视频图像类型的辨识精度。通过实验数据对比表明:提出的视频图像辨识算法,能够有效改善图像类型识别环境,提升图像类型辨识精度,解决了传统辨识算法辨识精度低的问题。     

上海市高架路非高峰时段拥堵状态与成因分析

为缓解上海市高架路非高峰时段的拥堵,对上海市高架路非高峰时段拥堵状况与成因进行研究.首先,基于百度地图实时数据识别拥堵常发路段及其拥堵特征;其次,基于上海高架路小时流量数据、土地利用数据以及建筑物普查数据,采用线性回归等方法,通过分析上海南北高架路东侧出入口匝道小时流量与其影响范围内土地利用的关系,发现匝道车流量与其影...     

基于语义分割模型的路面类型识别技术研究

在极端恶劣天气条件下,车辆能够及时根据路况信息调整车速和车距,将有效地减少交通事故的发生.道路类型和路面附着系数是影响路况的主要因素,传统的路面附着系数识别方法具有成本高、可靠性低的特点.同时基于机器视觉的路面信息识别技术已经成为当前研究的热点,但是精度低和鲁棒性差一直是研究的难点.将机器视觉中较为流行的语义分割模型作...     

公交场站场坪路面类型的研究

为了给公交场站场坪路面类型选择提供合理准则,促进公交场站建设的标准化和规范化,以公交场站场坪路面类型调研为基础,分析不同类型路面用作公交场站场坪的适用性,归纳场坪路面类型选择的规则,提出不同情况下场坪适用的路面类型。     

沥青路面设计指标及破坏临界状态的确定

我国的沥青路面结构设计方法经历了一个相当长的演变过程，基本上是建立在我国缺乏沥青和经济基础较差的国情的基础上，自行发展起来的。可是高速公路沥青路面的早期破坏使得我们不得不对沥青路面的结构类型和设计方法进行反思，不得不对我国的沥青路面结构设计方法与国际上的作对比。     

高速公路桥梁病害常见类型及养护技术研究

随着经济的发展，我国的高速公路桥梁建设呈现快速发展的趋势。交通运输业的繁荣也为桥梁的建设提出了更好的要求，同时高速公路桥梁的病害问题也随之增加，因此加强对桥梁的病害的防治和养护成为了当前高速公路桥梁建设的重要课题。同时加强对高速公路桥梁病害的防护，提高桥梁的使用年限，对于提高交通运输的安全和国民经济的发展具有重要的意义。