磨粒的三维测量与重构

在铁谱分析中引入计算机三维测量与重构技术,通过使用改进拉普拉斯算子对在普通光学显微镜下拍摄到的磨粒连续图像序列进行清晰度分析来测量磨粒表面高度,重构磨粒三维图像.在普通光学显微镜下快速、方便地获取磨粒表面三维图,使铁谱分析技术不再仅限于对磨粒图像的二维分析.     

A Novel Evolutionary Feedforward Neural Network with Artificial Immunology

A hybrid algorithm to design the multi-layer feedforward neural network was proposed. Evolutionary programming is used to design the network that makes the training process tending to global optima. Artificial im-munology combined with simulated annealing algorithm is used to specify the initial weight vectors, therefore im-proves the probabiligy of training algorithm to converge to global optima. The applications of the neural network in the modulation-style recognition of analog modulated rader signals demonstrate the good performance of the network.     

公共汽车起动机、蓄电池、发电机的合理匹配

城市公共汽车停车起步频繁,用电设备较多,对电能的消耗较大,如果起动机、蓄电池、发电机匹配不合理,会使故障增多并相互影响和制约.对此,特对这些电器匹配进行设计理论计算和实际运作情况分析,与大家探讨如何合理匹配.     

多目标最短路径模型及算法

为获得满足决策者需要的多目标最短路径问题的有效路径,建立了多目标最短路径模型,并提出了综合k-最短路径算法和多目标格序决策方法的多项式算法.该算法根据决策者可以接受的各单目标的上限,用k-最短路径算法,分别确定各单目标的可行路径集及其交集.再用多目标格序决策方法,比较交集中的有效路径,最终获得决策者满意的路径.     

对多路径交通分配的节点分配算法的讨论

针对文[1]中的多路径交通分配的节点分配算法存在的问题进行了讨论,提出了合理的修正方法,该方法需要路径的列举.最后给出了修正方法的应用实例并与Dial算法进行了比较.     

基于阈值和蚁群算法结合的聚类方法

为了改善聚类分析的质量，提出了一种基于阈值和蚁群算法相结合的聚类方法．按此方法，首先由基于阈值的聚类算法进行聚类，生成聚类中心，聚类个数也随之初步确定；然后将蚁群算法的转移概率引入K-平均算法，对上述聚类结果进行二次优化．实验表明，与尽平均算法等相比，该聚类方法的F-测度值（F-measure）更高．     

单线区段列车运行图的自动化调整方法

介绍了在列车运行情况已知的条件下，在(t1，t2]时间域内对列车运行图的自动化调整方法，提出了用列车晚点加权总时分作为评价列车运行图调整优劣的指标，并建立了指标优化的数学模型和简化模型。把简化模型构成网络图，并使用分支定界法设计了列车运行图调整的算法。通过模拟编程验证，该算法可行、有效，能在较短的时间内得出较理想的3～4h列车运行图。     

车辆优化调度问题的研究现状评述

本文介绍了国内外车辆优化调度问题的研究现状，对问题的分类、模型构造，求解算法及其适用范围等进行了分析，此外，还对作者自己的研究成果作了简要阐述。     

一种基于广度优先遍历的网络拓扑发现算法及其自适应研究

提出的网络拓扑发现算法，综合了传统网络拓扑发现算法的长处．该算法以SNMP协议和TCP／IP网络管理体系为依托，以图的广度优先遍历算法为基础，将各种可以利用的协议和发现技术有机地结合起来，能够准确有效地自动发现并获取网络拓扑信息，克服单一基于SNMP的路由表的拓扑发现算法的不足，并具有很好的自适应性．     

国产发动机与进口液力变矩器的匹配实践与分析

通过改装日本小松公司Ｄ５３Ａ－１７型推土机的实例,探讨了国产发动机与进口液力变矩器的匹配问题,通过理论分析和改装后的实际使用,证明匹配实践是成功和有效的。