北京市共享单车出行的时空规律与需求预测研究

基于北京市摩拜单车的工作日骑行数据，利用非负矩阵分解算法(NMF)从时间和空间两 个维度深入探究共享单车的出行规律，并构建逆序群体稳定性指标(RPSI)改善 k 值选择过程。利用得到的出行规律，运用MATLAB构建基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型，对共享单车的出行需求进行预测，并分别与BP神经网络预测模型和长短期记忆(LSTM)神经网络预测模 型的结果进行对比。研究结果表明，共享单车可分为5种基本的出行模式，每个区域的出行都可以由这5种出行模式的线性组合来表达，其中的系数代表了每一种出行模式的强度和随时间变动情况。依据这5种出行模式的时间特征和空间特征，分别确定其出行含义：通勤出行中居住地到 地铁站的出行；通勤出行中地铁站到工作地点的最后一公里连接；居民其他的非通勤出行行为， 如休闲娱乐活动等；回程通勤出行中从工作地点到地铁站；回程通勤出行中从地铁站到居住区的最后一公里连接。最后，模型预测结果的对比分析显示，本文构建的基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型不管是在预测精度还是实际操作便捷性上都优于其他两种预测模型。     

货车检修单车试验过程的优化

介绍了货车检修单车试验的传统试验过程和整体试验过程，并对二者进行了比较，建议把单车试验整体试验过程运用于货车的各级修程中。     

关于港口单画成本核算的探讨

文章讨论了港口企业实现单车成本核算所需解决的关键问题，以及如何以此为依据来提高港口机务管理的水平。     

装卸机械设备管理的难点探讨及对策

分析了装卸机械设备管理工作中存在的诸多难点问题，提出了加强设备管理的五项措施。     

推行单车利润承包促进企业运输扭亏增盈——东风汽车公司汽车运输中心改革措施

提出了单车利润承包是企业运输改革和发展的产物，肯定单车利润承包在企业运输扭亏中的关键作用，说明了单车利润承包的具体做法及其良好效果。     

对货车制动机单车试验的2点意见

针对货车制动机单车试验时出现的未进行重车位试验问题及现行微机控制型单车试验器的功能和试验方法问题进行了讨论，并提出改进建议。