广州拟建1.3万个单车停放位

广州禁摩以来,市民选择骑自行车出行逐渐增多。据不完全统计,广州市约有80万辆自行车。有广州市人大代表提出要恢复自行车道,配套停车设施,鼓励低收入阶层使用低廉的、绿色的交通工具。最近,广州市政府相关部门对此作出回应：广州市自行车道设置符合国家有关标准,停车场正在建设当中,将有1．3万自行车位投入使用。     

公交企业实施单车核算工作的探讨

政府对公交企业投入的逐年加大,政府购买公共产品——公交服务政策的实施,公交物价成本监审体系的建立,都对公交企业的财务核算提出了新的和更高的要求。原有的公交核算体系在这种新形势下已不能适应,因此需要进行财务核算模式的创新,实施公交企业管理流程再造。本文通过杭州公交在推广和实施单车核算工作的实践,在这方面做一探讨。     

城市公共交通优先发展的困境溯源与路径探寻

城市公共交通优先(以下简称“公交优先”)发展战略的实施已有近10年,但迄今对什么是公共交通以及公交优先发展的对象、目标、内涵和路径等本源问题仍存在诸多争议和误区.对中国城市大样本数据进行收集和统计分析,建立了公共交通方式的“公共性测度”指标与计算方法,分析了出租汽车交通的定位,并首次给出公交优先的定义.引入“年人均公交乘次”和“单车每日载客人次”分析公共交通系统发展的宏观政策,比传统“公共交通分担率”指标更直观、客观和可比.最后,提出差异化公交优先发展战略的三大要素,并基于不同城市规模给出了公交优先发展路径选择的分类指导建议,还重点对其中两类城市提出了针对性措施.     

有一种心情叫做“骑车在路上”

……"苦行僧"一样的长途骑行曾经很不被社会理解,其实他们应该和廖靖文一样吧,不为挑战"记录"、不为享受生活、不为受人瞩目,只为去追求在路上时,单车给予自己的那份别样"心情"。     

不同类型公共交通站点接驳共享单车使用特征分析

为更好地解决接驳共享单车供需不平衡问题,以共享单车为研究对象,分析不同类型公共交通站点接驳单车使用特征,提出基于数据的共享单车特征提取方法。首先,采集共享单车使用数据,对其进行起终点解码,并根据解码后的经纬度与周边用地类型将公共交通站点分为5种典型站点类型;其次,提出以接驳活跃度、接驳距离以及用户使用忠诚度作为共享单车出行特征指标;最后,以北京朝阳区的单车数据为例,分析共享单车出行特征指标。结果显示,共享单车作为公共交通"最后一公里"出行接驳工具,居住类站点接驳共享单车使用高峰为6:30—9:30,其他类站点为7:30—9:30。共享单车接驳距离一般在2 km以内,但办公类站点接驳距离可达到3 km,且该站点的用户使用忠诚度最高。     

基于遗传算法的大学校园共享单车调度方法

封闭校园中的共享单车使用者,其出行特征有着独特性,因此需要更具适应性的校园内共享单车调度方案.考虑到课程时刻表安排对校园内大多数使用者出行行为的影响,提出一种考虑课程时刻表影响的基于遗传算法的校园共享单车调度方法,以南京理工大学为例进行实例验证,用MATLAB对算例进行仿真求解,并与现有调度方案进行比较.结果表明,遗传...     

我们家的City Car

我们家在市区,夫妻双方的工作地点都不远。按照出行距离和相应的出行方式：2至5公里骑单车,5至10公里乘公共汽车。单车是我们上下班的主要交通工具。2007年2月购车,作为一个Weekend driver,主要在周末驾车。带着孩子上培训班、游泳和郊外远游。     

共享单车影响下小汽车出行方式转移机理研究

从小汽车到共享单车参与的出行模式转变是解决交通与环境问题的有效方法之一.本文通过对南京市 308名小汽车出行者进行问卷调查,探讨了共享单车影响下心理因素对小汽车出行模式转移的影响.通过建立改进后的技术接受模型,研究了感知有用性,感知易用性和感知健康价值对共享单车的态度,以及对出行方式转移意愿的影响.结果表明,通过作用于共享单车的态度,感知健康价值和感知易用性对转移意愿产生积极影响,感知有用性则产生直接的积极影响.共享单车可以在短途出行中替代小汽车,中距离下出行者最有可能受到激励从小汽车用户转变为潜在的共享单车接驳公共交通使用者,而长距离下共享单车较难影响小汽车出行者的出行方式选择.     

北京市共享单车出行的时空规律与需求预测研究

基于北京市摩拜单车的工作日骑行数据,利用非负矩阵分解算法(NMF)从时间和空间两个维度深入探究共享单车的出行规律,并构建逆序群体稳定性指标(RPSI)改善k值选择过程。利用得到的出行规律,运用MATLAB构建基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型,对共享单车的出行需求进行预测,并分别与BP神经网络预测模型和长短期记忆(LSTM)神经网络预测模型的结果进行对比。研究结果表明,共享单车可分为5种基本的出行模式,每个区域的出行都可以由这5种出行模式的线性组合来表达,其中的系数代表了每一种出行模式的强度和随时间变动情况。依据这5种出行模式的时间特征和空间特征,分别确定其出行含义：通勤出行中居住地到地铁站的出行;通勤出行中地铁站到工作地点的最后一公里连接;居民其他的非通勤出行行为,如休闲娱乐活动等;回程通勤出行中从工作地点到地铁站;回程通勤出行中从地铁站到居住区的最后一公里连接。最后,模型预测结果的对比分析显示,本文构建的基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型不管是在预测精度还是实际操作便捷性上都优于其他两种预测模型。     

北京现代伊兰特SPORTS

三年前上市的北京现代伊兰特轿车．外形时尚大方．空间宽大．再加上价格实惠以及完善的维修服务．在市场上一度火爆热销．成为05年单车的销售冠军．也成为北京现代汽车销量的顶梁柱．但是刹那的光辉不代表永恒．市场竞争残酷无情．销量下跌成了北京现代的心病。[编者按]