解放生产力 调动积极性 向科学管理要效益

目前我国船舶物资行业的经营承包制普遍地存在着虽非主流、但不忽视的一些难以避免的负面效应。对此，本文通过理论上的论证和实践上的剖析，阐明了导致这一问题的根源是：在主观上，由于用计划经济的观念来从事市场经济的改革，必然带有根深固的旧有烙印：在客观上，源于封建社会小农经济的承包形式，很难完全适合社会主义工业化大生产的全部内涵。因此，本文提出应在现有的承包模式下通过对其不断地改进与完善，以最终实现进一步解     

微机控制单车试验器活塞行程自动测量方法

铁道部运输局明确规定,全路各站修所应积极推广使用微机控制单车试验器.近年来,一些生产厂家陆续开发了一系列微机控制单车试验器,但这些产品在实际生产运用中仍不能满足试验要求,最突出的一点是不能自动测量制动缸活塞行程.而在<铁路货车站修规程>中,其"制动、缓解感度试验","制动安定试验","闸调器性能试验"对活塞行程的变化均有严格的要求.以往,活塞行程都采用人工测量,容易出现臆测试验结果和简化作业的现象,很难保证测量的准确性和真实性.由于活塞行程不能实现自动测量,所以不能实现整个单车试验项目的自动化检测,延长了试验时间,降低了微控单车试验器的工作效率,影响了微控单车试验器的推广使用.     

共享单车调度路径优化研究

当前共享单车停放点经常出现供需时空失衡现象,无法满足市民的出行需求,因此,单车投放机构需要进行调度以平衡城市各共享单车投放点的供应量.为保证共享单车的调度效率,需要选择合理的调度路径,针对共享单车的调度路径优化问题开展研究:以调度车辆最少和调度成本最低为目标,构建多车场有时间窗要求的共享单车调度路径优化模型;基于禁忌搜索算法,设计模型的求解算法;以某城市大区内的摩拜单车系统为例进行案例分析.结果表明:利用此模型和算法能有效减少调度成本,提高共享单车的调度效率.     

基于机器学习的共享单车热点区域识别及需求预测

近年来,公共自行车交通系统已成为界上很多国家公共交通规划的一部分。无锁桩式共享单车系统,正经历快速发展,引发了公共自行车领域的变革。随着系统规模的扩大和用户数量的增加,共享单车的过量投放和随意停放问题成为系统运营的阻碍。本研究以北京市共享单车系统的运营数据为基础,采用数据驱动模式,探索用户出行需求的时空分布,提出基于机器学习方法的热点区域识别和需求预测框架。借助聚类算法实现对热点区域的识别和划分,借助集成学习实现对出行需求的预测。实验结果显示,模型的平均误差率为6.8%。本研究将在共享单车的空间部署和调度任务的及时安排等方面,为系统运营者提供有效参考。     

修理客车DC110 V绝缘检测装置试验方案改进

通过对铁道修理客车加装DC110 V绝缘检测系统方案分析,针对既有DC110 V绝缘检测试验方案的不足,制定了工艺改进方案,介绍试验工艺流程、试验方法及试验工装。