首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   288篇
  免费   15篇
公路运输   138篇
综合类   85篇
水路运输   3篇
铁路运输   47篇
综合运输   30篇
  2024年   5篇
  2023年   15篇
  2022年   10篇
  2021年   13篇
  2020年   10篇
  2019年   18篇
  2018年   7篇
  2017年   6篇
  2014年   9篇
  2013年   8篇
  2012年   14篇
  2011年   20篇
  2010年   5篇
  2009年   22篇
  2008年   14篇
  2007年   15篇
  2006年   14篇
  2005年   5篇
  2004年   5篇
  2003年   5篇
  2002年   4篇
  2001年   8篇
  2000年   6篇
  1999年   5篇
  1998年   4篇
  1997年   11篇
  1996年   14篇
  1995年   8篇
  1994年   7篇
  1993年   6篇
  1992年   1篇
  1991年   3篇
  1990年   2篇
  1989年   4篇
排序方式: 共有303条查询结果,搜索用时 296 毫秒
31.
为加强车辆装备的管理,提高完好率和出动率,71146部队于近期周密计划,组织机关和修理技术力量,对本部车辆装备进行了为期2个月的普查整治。一是围绕车辆装备安全技术状况和配套建设情况,进行全面普查,建立了单车技术档案和车辆数据库;二是针对普查中存在的问题,拟制技术整治方案,明确了整治内容、方法和检查验收标准;三是及时组织人员对普查整治情况进行了检查。  相似文献   
32.
33.
冯刚琼 《汽车情报》2004,(19):35-35
据哈博咨询公司(Harbour Consulting)最近发布的北美汽车制造厂2003年调研报告显示,底特律的三大汽车公司在提高劳动生产率方面均取得了显著的效果,但在整车制造速度方面总体上仍落在日本竞争对手的后面。克莱斯勒集团的劳动生产率上升幅度连续第二次名列三大公司之首,且在哈  相似文献   
34.
<正> 1978年以来,随着计划经济体制和价格管理体制的改革,指令性计划的减少,个体运输业户的兴起,道路运输结束了长期徘徊、停滞不前的局面。特别是1984年全面放开交通运输管制以后,我国道路运输市场主体结构逐步形成国有、集体、个体股份公司、融资租赁、合资企业等多元化格局。无论客运市场还是货物运输市场,许多个体运输业户和小的运输企业如鱼得水,表现出极大  相似文献   
35.
贝贝 《中国自行车》2007,(12):49-50
如果你长久地待在办公室,做着一成不变的工作,那么应该适当地抽出时间,离开电脑桌,走出办公室,骑上心爱的自行车尽情地在城市与郊野间畅游,徜徉在自然美景之中。或者,你实在是没有足够时间出游的话,那么,花上三、五分钟,张开想象的翅膀,来一次欧洲单车视觉之旅也不错。  相似文献   
36.
针对第一代单车试验器检测车辆制动性能作业中存在的问题,依据单车试验器原理,采用现场总线控制系统,研制出微机控制的单车试验顺。现场实际使用结果证明新研制的同控制单车试验器系统工作稳定,能有效的保证制动机性能的试验的准确与可靠。  相似文献   
37.
38.
39.
广州军区75576部队积极利用野外练兵时机,把部队拉到地形生疏、交通不便的丛林,坚持从严、从难摔打部队,进行单车点对点通信联络,突出训练了单车通信保障的现地勘察、组织开进、指挥所开设、线路架设、隐蔽伪装和通信试通等课目演练,提高了官兵的野外生存和通信  相似文献   
40.
针对共享单车的供需失衡、分布不均问题,研究了共享单车用户骑行起讫点的聚集区分布以及不同区域的骑行时间特征,为共享单车的调度运营提供理论支撑。基于用户的骑行订单数据,采用均值漂移算法对骑行起讫点进行聚类学习,得到共享单车的骑行聚集区分布;随后采用spearman相关系数来衡量骑行时间特征的相似度,对不同骑行聚集区的借车与还车量的累计差值的时间序列曲线进行聚类处理,划分出6类典型的骑行特征,并对不同骑行特征所在地的兴趣点(POI)进行因子分析,结果表明:在空间上,共享单车的骑行聚集区的空间分布与所在区域的城市路网的布局形式存在较大关联,不同时间段的骑行聚集区的分布大致相同,仅在出行量上存在差异。骑行聚集区的骑行特征与土地利用性质之间存在相关性,例如,对于骑行特征为1天内借车量小于还车量的骑行聚集区,其主导因子为商业用地,占比为0.4;对于1天内用户的借车量大于还车量的骑行聚集区,其主导因子为住宅用地,占比为0.57。多种用地性质混合的区域,借还车的差值较小且易产生波动。此外,同一类型的骑行时间特征的主导因子占比在工作日与非工作日会产生变化,同一区域的骑行时间特征在工作日与非工作日存在差异。   相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号