解决交易中死博弈的途径

货到付款与款到付货的选择,通常使双方陷入到死博弈的境地,究其根本原因就是交易双方信用的缺失,尤其体现在物流、电子商务等现代服务业当中.为解决该问题,将信用担保机制引入到交易中,并按新的商品交易流程予以实施,将带来交易各方共赢的效果.     

项目团队知识学习的全方位激励博弈分析

在项目团队学习过程中,由于主体利益需求的不同,知识学习通常会受到阻碍,对团队成员进行激励成为提高团队学习效率的重要手段.在传统激励模式下,虽然团队知识学习存在协同效应,但由于个人理性与团队理性之间的冲突,团队学习往往陷入囚徒困境.为使团队达到知识学习的均衡状态,引入全方位激励模式,以博弈论为基本思想,通过对项目团队知识...     

铁路BIM设计系统中的大数据渲染技术研究

研究目的:针对铁路多专业集成BIM设计系统因大数据渲染效率低下出现的响应迟缓和用户界面停滞问题,研发CPU预剪除技术。通过CPU计算剪除一部分不需要渲染的铁路BIM设计模型,减少后续GPU计算需要处理的数据量,优化CPU和GPU的计算负载,达到提升系统运行速度、减少系统响应时间的目的。研究结论:(1)基于铁路BIM模型的空间分布规律,应选择使用R-树空间索引实现CPU预剪除;(2)在大饭铺至马栅铁路线BIM设计实验中,采用基于R-树空间索引的CPU预剪除技术后,铁路BIM设计系统的渲染效率提升幅度达170%~210%;(3)基于R-树空间索引的CPU预剪技术能够有效缓解铁路BIM设计系统中的大数据渲染压力;(4)该研究结果可应用于铁路多专业协同设计领域。     

基于优化TCQ的小波域图像编码

本文提出一种基于优化网格编码量化(TCQ)的小波图像编码方法。该方法首先利用小波子带间的相关性对小波系数进行改进四叉树遍历扫描,然后对扫描后的非零系数采用一种优化TCQ进行量化,最后将量化系数进行熵编码。由于优化TCQ方案利用不同子带小波系数的重要性进行不同精度的量化,因此所提出的小波图像编码方法比经典的零树编码取得更好的率失真性能,同时还具有编码复杂度适中的优点。实验验证了方案的有效性。     

铁路货运量预测风险分析及概率树评价法的应用

对铁路货运量预测中的风险因素进行分析,阐明货运量预测风险分析的意义。介绍铁路货运量预测的风险分析方法主要有定性分析法与定量分析法,讨论定量分析法之一的概率树评价法在控制铁路货运量预测潜在风险中的应用,通过算例说明利用概率树评价法能够有效降低各种不确定因素带来的预测偏差。     

驼峰调车作业挤岔事故树的定性分析

应用事故树分析方法,以驼峰调车作业挤岔为顶事件,根据作业程序调查与事故有关的各种因素,编制了驼峰调车作业"挤岔"事故树,并进行了定性分析,进而提出了采取加强设备整治,建立互控、联控制度,提高作业人员素质等措施,以加强自动化驼峰调车作业挤岔事故的预防与控制。     

产品竞争与观念竞争博弈分析

针对市场营销竞争中的两个方面，产品竞争和观念竞争进行博弈分析，并且对于营销行为背后所蕴藏的深层次动因进行初步的探讨与分析。     

基于博弈论的汽车耐撞性多目标优化设计

提出一种基于博弈论的耐撞性多目标优化设计方法,用非合作博弈处理多个目标之间的冲突,以达到纳什均衡状态的解作为最优解.并以某新车型为例,应用均匀设计和移动最小二乘法构建了代理模型,进行了面向US-NCAP法规的结构耐撞性优化设计,取得了比传统的线性加权法更好的优化效果.     

改进的CK度量套件

为弥补CK套件中每类加权方法数量、继承树深度和方法内聚缺乏度等度量指标的缺陷,提出了如下改进的度量指标：每类加权方法参数复杂性（WMACC）、每类加权方法属性复杂性（WACC）、相对继承树深度（RDIT）、方法内聚性（CM）和封装率（ER）.用Java的Util包中的类作为测试数据比较了ICK度量套件和CK套件,结果表明,WMACC和CM更准确地反映了方法的复杂性和内聚性,RDIT更适合于纯面向对象系统的环境.WACC和ER提供了对属性复杂性和封装性的度量.     

树型法在船舶火灾分析中的应用及预控措施

树型法是一种从结果到原因的有向逻辑化分析法。文章通过运用树型法对船舶火灾原因进行分析,从而提出预防和控制措施,以期最大限度地预防和减少船舶火灾的发生。