广州某典型基坑围护桩施工内力变形规律研究

以水平荷载计算K法为依据,在广州某典型含有较厚淤泥质砂土和粗砂层的地铁车站详细地勘资料基础上,应用大型通用有限元软件ANSYS为主要手段,以梁单元和弹簧单位为对象,分别模拟基坑围护桩和被动土压力行为.按照实际施工过程分析,拟合桩的内力和变形情况,得出桩在受地层的空间分布控制和在受施工过程的时间分布上的内力、变形分布规律,即空间上最不利位置出现在粗砂层,时间上最不利时刻出现在筑底板拆底撑时刻.     

和谐朝柴：与社会责任同行

东风朝柴在企业的发展过程中,时刻牢记优秀企业公民的责任,以打造高品质动力为己任,更好地服务客户、服务社会,为社会的和谐发展贡献着力量。     

一种新的公交乘客上车站点确定方法

公交IC卡是一种新的客流信息采集手段,它的广泛使用为公交管理者进行客流分析提供了新的数据源。充分利用公交IC卡刷卡时间信息,根据相邻两站点间的最短刷卡间隔,通过系统聚类法对IC卡刷卡数据按照时间顺序进行聚类分析。在此基础上,将聚类分析的结果与公交运营资料所推算出的车辆到站时间进行时间匹配,确定持卡乘客的上车站点。最后,通过实例验证了该方法的可行性与实用性。     

上海港引航创开埠新纪录年引领船舶首破五万艘次

截至2005年12月23日,上海港今年来引领的各类中外船舶突破五万艘次,实现历史性跨越,创上海港开埠以来的历史最高纪录,居国内港口首位,在世界大港中也名列前茅。近年来,引航每年增长的绝对数都在5000艘次,上海港航道呈现现百舸争流的繁忙景象。     

埋头苦干 勇毅前行 努力开创珠江水运现代化新局面

<正>1月5日,交通运输部珠江航务管理局召开2022年工作会议。会议总结了2021年工作,分析研判当前形势,部署2022年重点工作。1月5日,交通运输部珠江航务管理局召开2022年工作会议,党组书记、局长王建华出席会议并作了题为《埋头苦干勇毅前行努力开创珠江水运现代化新局面》的工作报告,深刻把握党领导珠江水运改革发展取得的历史性成就和经验启示,总结2021年工作,分析研判当前形势,     

基于航班优先级排序的高峰时刻场面滑行调度优化研究

为解决高峰小时场面航空器滑行冲突,提高机场运行安全和效率,减少航班延误损失,提出了基于航班优先级的航空器滑行调度模型.以基于最短路径的总调度时间最小为目标,使用滚动时域策略,设计预测窗口、滚动窗口、调度子问题、滚动机制等调度要素求解模型.仿真算例表明,此调度模型能够在兼顾航班优先级别属性的同时,规避了滑行中的各类冲突,对枢纽机场高峰小时内的18架不同属性的航空器实施了优化调度,较之原调度方案,总体时间减少了近2 min,提高了总体效率.      

机场航空器地面滑行时间优化研究

提出航空器地面滑行优化研究,目的是在保证地面飞行安全的前提下,通过生产资源的合理调度和优化配置,提高设施资源的利用率,从而提高经济效益.本文简单地阐述了机场系统功能区的组成,提出了将机场地面系统视为带节点和弧的机场网络图结构,并简要介绍了飞机滑行的基本规则和在这一过程中可能出现的三种滑行冲突.核心内容是建立了系统的飞机滑行路径优化模型.将飞机的安全间隔、滑行规则和这三类冲突避免作为约束条件,研究进、出港航班滑行路径的优化问题.并以天津滨海国际机场为例,利用实际航班时刻数据进行算例分析,把优化结果与实际滑行时间进行对比,验证了该模型的可行性和优越性.     

历史性住区改造适宜技术措施探讨

以北京京棉二厂职工宿舍区的保护性改造为例,集中研究与讨论了有历史保存价值的既有住宅的保护与改造,以及轻型木结构建造技术在旧住宅改造中的应用．从建筑学的角度探索解决问题的对策,以推进城市的发展与社会文明的进步．     

基于短时傅里叶变换的鱼雷自导信号参数实时估计及应用

提出了COTS产品在声靶系统对鱼雷自导信号参数实时估计中的应用方案,采用短时傅里叶变换（STFT）实现对鱼雷自导信号脉冲载频、脉冲到达时刻、脉冲宽度和脉冲间隔的实时估计．在鱼雷自导信号参数高精度估计的基础上,利用中频直接采样有效减小了信号处理的数据量．通过工业D／A板试验,证明该应用方案达到了设计功能和性能指标要求,并且降低了开发成本,减小了项目的开发周期,保证了应用的灵活性和二次开发性．     

基于前景理论的出发时刻选择模型研究

介绍了研究出行者出行选择问题的传统理论——“期望效用理论”的不足,分析了“前景理论”的基本思想和结构框架。基于前景理论,以实时交通信息影响下的日常上班出行为研究对象,具有重要的理论意义和实践价值。选择到达目的地的时刻作为参照点,确定了价值函数。通过对可供出行者选择的时间范围进行分段,研究了在不同时段出发,出行者如何预测路径的行程时间。出行者将选择可获得最大价值的时刻作为出发时刻,以此为目标建立了出发时刻的选择模型。通过设定到达目的地时刻的满意区间,研究了出行者下次出行是否改变和将如何改变出发时刻。