基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法

停车信息是智能停车诱导系统得以成功实施的关键与基础,被广泛认为能够有效解决当前停车难问题.鉴于停车信息在解决停车问题中的重要性,研究了基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法.为充分发挥数据在提高模型预测精度的作用,提出了以马尔可夫生灭过程为基础概率转移模型,将停车到达率、离开率量化车随时间变化的停车需求,...     

世界汽车产业处于历史拐点

今年是汽车120岁华诞。在汽车诞生120周年之际,透过回顾与前瞻,可以发现,全球汽车产业正处在历史性的拐点上。一、简要回顾发明汽车的核心技术在四冲程内燃机,尼古拉斯·奥托较早在四冲程内燃机技术上取得突破,但并没有觉察到他的发明的最大用途。曾在奥托的工厂里工作的戈特利布·戴姆勒意识到了这种机器的潜在用途,于是致力于内燃机的小型化,制成了适宜车用的汽油机,并且把这种发动机用于汽车的发明,获得了德国的专利,制成了世界上第一辆四轮汽车。当时欧洲上层社会把这种“无马之车”视为享乐的新宠。销售的对象也仅限于富裕阶层,全然漠视这一发明的真正意义。当时的汽车之都并不在它的策源地德国,而在奢靡之都巴黎,1886年到1889年,奔驰售出的汽车,近一半卖到了法国。1900年,一辆还算便宜的雷诺C型车售价高达5 400法郎,而当时法国人的平均收入只有523法郎。     

关于高速公路服务区规划的研究

近年来,江西省的公路建设和公路运输事业取得了长足的发展,特别是高速公路建设实现历史性跨越,实现出省主通道和省会至各设区市公路高速化,使江西省成为周边省市中率先全部打通出省高速通道的省份,省政府对此予以通令嘉奖。     

2022年珠江水运发展新闻发布会在广州召开

<正>2022年珠江水运发展新闻发布会通报了一年来珠江水运发展的有关情况:一是党领导珠江水运改革发展取得的历史性成就和经验启示;二是2021年珠江水运发展情况;三是2022年发展形势和工作思路;四是2022年的工作要求和主要任务。     

基于客流的有轨电车发车时刻模型研究

阐明国内现有对公共交通发车时刻表的研究模型计算复杂,未考虑影响运营的多重因素,针对城市有轨电车系统,提出一种以车站客流量为依据、不均匀的发车时刻模型。首先以有轨电车最大、最小满载率和发车间隔作为约束,兼顾运营企业收入与有轨电车系统对乘客的服务水平;然后以断面客流作为确定发车间隔的依据,得到有轨电车的全天发车时刻表;最后通过影响发车的随机波动因素对发车时刻进行校正。该方法在实践中较以往的方法更加容易执行。     

反射波初至时刻判断中的信号对比法

在地表波动测试中,若不考虑上部岩层不均匀性,与发射点距离相等的测点上测得的振动信号理应吻合,而当某测点最先有节理面反射纵波传播至时,其振动信号就与其它测点振动信号发生偏离,故可通过信号对比判断出该测点处节理反射波初至时刻,该方法应用于实测信号,判断出的节理反射波初至时刻误差<1%.     

基于旅客列车合理接续条件的发车时刻确定方法

编制旅客列车运行方案时，为使各方向旅客列车的到达时刻相互衔接，以缩短旅客中转换乘时间，应用同余理论，分析了2列不同方向的旅客列车到达途中大站时刻的相互关系．以先到达中转站的列车发车时刻为基点，用代数方法计算出后到达列车的发车时刻，进而找出可行解．对于多列旅客列车相互衔接的情况，可化为2列列车接续问题，利用导出的合理发车时刻的算法求解．     

基于最早预达时刻的进近排序模型及算法

为解决空中交通流量的高速增长造成了进近冲突，合理安排飞机着陆顺序，充分利用跑道容量，对现有排序模型进行简化．讨论了相邻飞机之间安全间隔的标准．通过分析相邻飞机速度对安全间隔的影响、飞机预计到达时刻、飞机优先权，提出了基于最早预达时刻的排序模型及算法．算例表明，该算法计算量较小，排序结果优于传统排序算法．     

信号交叉口基于出发时刻预测的生态驾驶方法

在城市道路交通中,信号交叉口区域内车辆频繁停车启动的现象,加剧了整体交通流的能源消耗、污染排放与车辆延误。为了减少信号交叉口启停波现象对整体交通流产生的负面影响,以面向未来人工驾驶车辆(HDV)/智能网联车辆(CAV)混合构成的新型混合交通环境为基础,提出了一种基于出发时刻预测的生态驾驶方法,通过优化CAV的驾驶轨迹,减少交叉口区域的车辆延误和能源消耗。首先,对混合交通流的基本图模型进行了分析,根据启停波影响范围,划分CAV通过交叉口的驾驶场景;然后,建立了子区渗透率对饱和车头时距的影响关系,预测了CAV以当前饱和车头时距通过交叉口的时间;最后,结合车辆与交叉口的距离,利用分段三角函数模型,生成其通过交叉口的速度限制曲线,并将优化速度嵌入到智能车辆的跟驰模型中作为限制速度,从而使CAV在无法通过当前绿灯窗口的条件下,实现提前减速,在通过交叉口区域后解除速度限制,切换回自身的跟驰模型。此外,还提出了平均综合效能这一指标来综合评价驾驶策略在效率和能耗2个方面的性能,并将提出的基于出发时刻预测的生态驾驶方法与传统网联车辆控制方法、经典交叉口节能控制方法进行了对比。研究结果表明:提出的出发时刻预测方法可以精确预测CAV在交叉口的出发时刻,有效减少车辆的能源消耗与污染排放,同时提高信号交叉口的通行效率;在渗透率大于60%情况下,该方法对系统效能的提高达到12%左右,在10%渗透率条件下也可以达到6%的效能增益;在交通饱和流率在0.5~0.9的范围内时,系统的效能增益较明显。