交通运输部或将大幅压缩港口建设

<正>据悉,为调控港口过剩,在未来的一段时间,交通运输部将开始着手压缩港口建设,岸线获批的难度将大大增加。此外,有消息称,近期交通运输部将加大环渤海、长三角、珠三角、东南沿     

在役油气生产平台天然气压缩系统可靠性分析

在役油气田生产平台中天然气压缩系统在天然气的回收和外输中起着重要作用,为识别天然气压缩系统风险点,避免在油气生产过程中产生严重的经济损失,介绍了在役油气田生产平台中天然气压缩系统的结构组成以及压缩过程,采用MFECA方法对系统进行了分析,确定天然气压缩系统中影响可靠性较大的关键设备及故障模式,为在役油气平台的安全管理提供理论支持。     

基于二型模糊数据挖掘的船用气象数据网络应用

海上气象灾害是影响船舶航行最危险的环境因素,如何通过船用气象传感网络采集的数据进行气象灾害预测及决策是现代海上决策系统研究的重点。随着计算科学的发展,数据挖掘在大数据处理中得到广泛应用,根据船用气象数据的噪声及边界模糊特性,本文选择基于二型模糊数据挖掘的船用气象数据决策模型,对气象数据采用密度因子进行分布调节,同时将多维气象数据进行降维处理,设计高效的海上气象灾害决策系统,最后进行实验。     

基于元数据操作的船舶工业信息化业务平台数据处理研究

当前我国船舶工业面临着信息化建设滞后的问题,主要障碍体现在数据标准不统一、信息的采集及共享性差等方面。本文在此基础上提出基于元数据的信息管理方案,设计出元数据信息体系结构,可以多维度、索引式的对船舶信息进行描述,实现对船舶信息的检索及管理功能。     

混凝土压缩薄膜效应的发展历史及研究现状

本文对混凝土压缩薄膜效应工作原理进行了详细解读,阐述分析了相关计算理论的发展,对比各个理论的特点,找出了最适用理论依据,并将压缩薄膜效应与当代建筑桥梁相结合,提出未来研究方向,在保障结构安全的前提下实现最大经济效益。     

云计算聚类挖掘算法在船舶海上信息平台中的应用

海洋数据量快速增长,如何获取有用的数据已经成为海上信息平台处理中的关键问题之一。本文在搭建的海上信息云平台上,利用Canopy算法实现海上数据的聚类分析,对云平台中的并行计算进行说明。最后进行与K-均值聚类的对比实验,从运行时间、加速比、聚类识别率等方面说明本文算法运行效率高,聚类识别效果好。     

对亚甲基苯醌类衍生物的合成研究

以2,6-二叔丁基苯酚和芳基甲醛为原料,甲苯为溶剂,哌啶为碱制备对亚甲基苯醌类衍生物,使用质谱(MS)、核磁共振光谱(~1H NMR)对所得化合物进行结构表征.通过单因素试验得出了制备此类化合物的最佳工艺条件:n(2,6-二叔丁基苯酚)∶n(苯甲醛)=1.2∶1,溶剂为甲苯,反应时间为12 h,反应温度为110℃.