基于IAFSA-BP神经网络的泥水盾构机跨江段油脂消耗预测

油脂是盾构施工过程中主要消耗性材料,该消耗量对施工成本的影响较大。盾构机在不同地质条件下施工时,对应的油脂消耗量变化较大。对传统的鱼群算法(AFSA)进行改进,通过改进的鱼群算法优化了BP神经网络,构建了盾构机在不同地质条件下掘进时的油脂消耗量预测模型。基于武汉地铁8号线跨江段施工过程中的地质状况、掘进速度、盾尾密封油脂消耗量(WR)、主驱动外密封油脂消耗量(HBW)和主驱动内密封油脂消耗量(EP2),对模型进行了训练并利用该模型对部分施工段油脂消耗量进行预测。预测结果表明:改进后的模型能较好地预测3类油脂的消耗量,相对误差分别为12.60%、9.66%和7.35%,在可接受范围内,对于油脂消耗的预测具有一定参考意义。     

基于数字化转型的工序外协管理模式优化设计

梳理了A公司ERP、 WMS、 MES等系统生产工序外协业务流程,剖析了当前A公司工序外协主要模式及存在的问题,从数字化转型、精益化流程等角度设计了工序外协业务流程优化方案,从效益和效率角度对方案进行了可行性研究,并验证了方案的可执行性。     

降低离心球墨铸铁管铁水消耗的方法

文中对球墨铸铁管在生产中铁水消耗高进行了分析,并提出了改进措施。利用现场分析查找出“管重控制正偏差高”和“拉管成形率低”是造成铸铁管铁水消耗高主要因素。对液压阀台进行改造,采用稳定主机行走、扩大扇形包翻包速度等措施,降低了铸铁管铁水消耗,实现了企业的降本增效。     

基于智能交通检测数据的车型换算系数研究

为将智能交通检测数据资源应用于交通规划研究和管理决策以提高交通规划和管理水平,文中基于时空消耗法原理建立了车型换算系数模型,并通过选取10%的检测路段样本进行实际调查和对比分析,对检测数据进行校正,解决了检测数据在车型划分上与实际交通情况不符的问题;采用所建立的车型换算系数模型对检测数据进行计算,按照误差最小的原则,得出了检测数据车型与实际车型之间的换算系数,为实现检测数据有效利用提供理论基础。     

加强物资管理 降低工程成本

结合北京铁路局北京工电大修段物资管理工作现状,阐述了降低工程成本必须重点做好的4个方面工作。     

资讯

利用重力节省油耗斯堪尼亚最近推出先进的动能滑行（Eco-roll）功能,可将客户的燃油成本降低2％。斯堪尼亚推出的动能滑行（Eco-roll）功能,是利用动能（车辆下坡时的重力加速度或惯性）,使车辆在空挡状态下滑行下坡,以降低燃料消耗。滑行距离至少达到10s,因为滑行时间越长,省油效果越佳。除此之外,主动预见性巡航控制系统（Active Prediction）还能利用GPS数据和地形图,并根据驾驶员所选性能模式,来调整车辆的行驶速度,减少燃料消耗,使该系统已得到进一步完善。     

机智抢答

力魔陶瓷修复保护剂能让引擎怠速运转更平稳、并使噪音和燃油消耗也相对降低,请问这款产品的工作原理是如何？     

调车内燃机车燃油消耗计算检测系统的完善

介绍了调车内燃机车燃油消耗远景自动计算系统的结构和主要部件,列出了对各部件的基本要求,论证了燃油自动测量的间隔性（周期性）,分析了根据可卸式模块和数据解码自动化系统实现的几种换班时燃油总消耗量的计算算法,这些算法能保证司机换班时燃油总消耗量的计算并且在计算中考虑了整备作业时的加油,能减除与列车牵引无关的未按指令发生的燃油消耗,还能在计算消耗量的基础上做出燃油节约或过耗的评价,分析了内燃机车燃油箱中燃油密度自动测量对司机换班（运行）时燃油消耗计算精确度的影响。     

经济运用内燃机车的方法

文章为俄罗斯东南铁路局Tамбов机务段机车司机В.И．Николаев的经验总结。作者通过分析燃油系统的结构、燃油设备的工作原理以及燃油的基本特性,总结了影响燃油经济消耗的主要因素,进而提出了在列车运行过程中减少燃油消耗的实际操作方法。