曲轴油孔口边毛刺的光整加工

发动机曲轴油孔口边毛刺对发动机的工作质量有很大影响,通过增加油孔口边倒角工序及采用不同倒角工具的方法,均不能解决这个问题;而采用砂布块抛光头、砂布卷抛光头,按一定的抛光工艺进行抛光,能简单、易行、优质、高效地对轴颈表面油孔口边进行光整加工,有效地清除了油孔口边毛刺,保证了发动机的工作质量。     

LMS算法在舰船磁场信号检测中的应用

针对检测舰船磁场信号时信噪比较低的问题,提出了一种基于变步长LMS算法的检测方法.根据舰船磁场信号的实际特征,首先采用小波阈值去噪法对实测信号进行处理,去除测量信号中的白噪声,并提取最后一层的低频分量,滤除高频噪声;再采用变步长LMS算法对低频分量进行自适应滤波,进一步滤除噪声,提取舰船磁场特征信号.船模实验的结果表明,该算法可以显著提高信噪比,增强了对舰船磁场信号的检测能力.     

奇异值分解降噪的改进方法

利用测试信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解(SVD)是消除随机噪声干扰的有效方法,其关键是奇异值数目的选取,但目前尚无成熟有效的确定方法。针对这一问题,提出了一种奇异值分解降噪的改进方法,该方法依据去噪后信号极值点数量随奇异值数目变化的关系,可以准确选取与最优降噪效果对应的奇异值数目。仿真及实验结果表明,该方法准确、有效。利用该方法处理船舶和机械设备振动噪声测试信号,可有效提高其信噪比,最大程度地优化信号去噪的效果,提高分析的可靠性。     

汽车零件去毛刺、抛光的独特工艺

在制造业中，精密零件的精加工是劳动力最为集中而又最难控制的部分，加工费用一般高达总生产成本的15％。本文简单介绍美国挤压研磨公司的三种工艺技术：磨粒流、热能去毛刺和电化学加工。[编者按]     

图像去噪技术探讨

噪声处理是图像处理中较为重要的环节。文中介绍了图像中噪声的产生及噪声的分类,以及用于图像去除噪声的常用各种滤波方法的工作原理和适用性。并且介绍了一种灰预测图像去噪应用实例。     

趋势项分离预测模型及重标度极差分析在深基坑变形预测中的应用研究

为解决基坑变形预测精度低的问题,利用小波去噪和卡尔曼滤波对基坑变形序列进行去噪处理,分离趋势项及误差项,并利用支持向量机和BP神经网络分别对趋势项和误差项进行预测,以掌握基坑的变形规律及发展趋势;同时,采用重标度极差分析(R/S分析)对基坑的变形趋势进行判断,以验证变形预测的可靠性。根据实例检验,得出小波去噪的去噪效果较好,且预测结果的相对误差均值为1.03%,方差值为0.083,预测精度较高;基坑的变形序列与速率序列均具有持续增长的趋势特征,与变形预测结果一致,验证了预测思路的有效性。     

单片机应用系统中的软件抗干扰措施

在液体浓度在线测试仪的研究过程中,利用单片机系统进行数据采集和处理,采用了三种软件抗干扰措施消除零点误差及零漂,去极值后平均值滤波法,比值滤波法.有效地消除了噪声的干扰,保证了系统在恶劣环境下稳定、精确地运行.     

图象平滑去噪最佳模板选取

利用高斯函数得到了图象平滑去除随机噪声中使用的平滑模板的一个较普遍的公式。该公式为图象平滑去除噪声提供了多种模板选择。针对不同的图象噪声水平，选取不同的模板，才能达到去除噪声的最理想的效果。文中给出了实验，实验结果验证了上述方法和结论。