基于大数据技术的船舶智能终端数据管理系统

为提升船舶数据一体化管理水平,设计基于大数据技术的船舶智能终端数据管理系统。利用设备层内的船舶GPS、ARPA、温度仪、罗经等智能终端获取船舶航行数据,并使用数据采集模块采集船舶智能终端数据后,利用通信层内的4G/5G网络、蓝牙、Wifi无线网络,将船舶智能终端数据传输到服务层。服务层通过TongWeb服务器连接访问组件后,将船舶智能终端数据传输到大数据加密模块、大数据解析、大数据离线存储控制等模块内,利用大数据技术对智能终端数据进行加密、解析、离线存储等处理后,将数据传输到交互层。交互层为用户提供数据采集驱动、页面显示和数据管理和查询功能,用户通过交互层实现船舶智能终端数据管理的交互。实验结果表明,该系统具备较好的可移植性,可实现更加安全的船舶智能终端数据管理。     

外加剂的引入对SBS-橡胶粉复合改性沥青性能影响研究

SBS-橡胶粉复合改性沥青具有卓越的路用性能,但是使用过程中同样会存在黏度过大、延度不足、有刺激性气味、不满足环保要求的现象。主要针对复合改性沥青使用过程中存在的问题,引入合适的外加剂,优化其指标性能,使性能指标满足相关规范要求,以达到扩大SBS-橡胶粉复合改性沥青适用性的目的。     

新能源车用扁线电机去漆焊接工艺研究

为推动新能源车用扁线电机技术发展并将其引入大规模生产，对制造工艺链中去漆焊接工艺进行研究。制定一种扁线电机去漆工艺方案，基于产品特性要求，结合去漆效果评价方法，对去漆表面有机物残留度、表面粗糙度、热影响区长度以及焊接拉拔力与有机物残留度相关性进行分析，明确给出去漆质量RFU值限定范围。通过不同扁线漆膜绝缘方案去漆效果对比，采用激光去漆工艺适配多种绝缘方案，减少换型成本投入。通过去漆效果、成本投入、使用维护等多方面综合分析指导实践应用。     

基于AO算法优化VMD参数联合小波阈值的桥梁信号去噪方法

当桥梁进行状态评估和健康监测时，所获得的桥梁信号易受外部环境的干扰，难以反映桥梁结构的真实响应。针对桥梁信号夹杂环境噪声等问题，提出了基于联合天鹰算法(Aquila Optimizer, AO)、变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和小波阈值的去噪方法。该方法首先利用AO算法优化VMD的参数，然后用VMD对含噪声的信号进行自适应分解，再去除方差贡献率较小的模态，最后对剩余的模态进行小波阈值去噪处理，重构信号得到去噪后的真实信号。对模拟信号和桥梁动应变的实测信号分别进行分析，结果表明：基于AO算法优化VMD参数联合小波阈值的去噪方法能有效滤除噪声信号，且去噪效果优于单一的小波阈值去噪、EMD联合小波阈值去噪以及EEMD联合小波阈值去噪等常用的去噪方法，研究成果可为桥梁信号的去噪处理提供有意义的参考。     

基于光照自适应调节和模糊分类的人脸图像质量提升算法研究

针对铁路人脸识别闸机使用中影响人脸识别准确率的光照和模糊问题，文章提出一种人脸光照自适应调节算法，以提升非理想光照条件下的人脸识别准确率；设计了模糊识别模块，以挑选清晰的人脸图像，提升旅客移动场景的人脸识别准确率。在自建数据集中进行算法实验，实验结果表明，采用文章设计的算法，人脸识别准确率达到97.21%，能够满足实际应用的需求，具有推广价值。     

雷达去天线架设及维修检测系统的设计

在特殊情况下，对船舶维修保障部门配备的雷达样机进行架设和辅助维修检测时，常面临着威胁工作人员安全、无架设条件、无法隐蔽发射以及维修检测困难等诸多问题。文章设计了一种雷达去天线架设及维修检测系统，该系统采用微波馈线技术、高Q值谐振腔技术、微控制器技术和直接数字式频率合成器技术，实现了雷达信号的吸收、提取和检测，产生了雷达去天线架设和维修检测所需的各种信号，满足了实际使用要求。     

硬同步型FFT算法在微电网监控系统中的应用

针对微电网实际运行时存在各类干扰导致电气参数测量精度不高的问题，论文提出一种改进硬同步型FFT算法应用于微电网监控系统中，实现电气参数的精确采集，快速还原被测信号的原始波形，并采用限幅优化去极值平均滤波算法增强监控系统的抗干扰性能。实验结果表明，改进硬同步型FFT算法和限幅优化去极值平均滤波算法可有效提高监控系统电气参数检测精度与可靠性。     

新能源汽车高压线束常用屏蔽结构浅析

本文主要概括目前高压线束常用的3种屏蔽方式，通过分析比较几种屏蔽结构及优缺点，发现未来高压导线的发展主要有两个趋势，分别是：(1)优化目前导线的编织屏蔽结构，使其成本降低且变得易于加工；(2)高压导线去屏蔽。