铸钢桥壳试制

在290铸钢桥试制中选择了合理的铸件毛坯模具,保证了铸件毛坯的试制周期及质量;通过工艺摸索,确定了合理的切削用刀具,确定了产品的压装方式、合理的配合过盈量以及产品合理的结构形式,产品工艺性、正确性都得到了充分验证,达到了产品试制的目的,为产品的批量投产提供了保证.     

高速高效切削与一汽的发展

汽车制造业大批量、多品种、快节拍的生产方式,让金属切削加工进入了一个充满高速、高效、高精、高质的时代.面临汽车制造业激烈的市场竞争,一汽是如何应对这种挑战的?针对此问题,本刊记者专访了一汽工艺装备有限公司副总经理、中国机械工业金属切削刀具技术协会副理事长张云山先生.     

高效滚齿机振动状态监测和初步分析

本文分析了上海汽车齿轮总厂应用故障诊断技术对高效滚齿机的振动进行监测分析的概况和提出关于改进机床设计与刀具使用维护的设想 。     

CRH6型动车组转向架构架齿轮箱吊座加工工艺优化

对CRH6型动车组转向架构架加工过程中刀具损耗大、加工耗时长、加工振动明显、加工表面质量差的部位进行了分析,并结合现场工艺验证,解决了原有刀具大悬伸加工效率低下的问题,从而达到降本增效的目的。     

铁路大宗货物重来重去运输研究及发展建议

重来重去运输是一种均衡运输理念，是铁路加快车辆周转，提高运输效率和效益的有效途径。重来重去运输是基于系统论思想精髓，从运输系统的整体效率、效益最大化着眼，在综合考虑全行业资源配置和发展规划的基础上做出的统一规划，反映了精细化管理的思想，创新了运输组织理念。     

基于神经网络的舰船电机轴承异常检测研究

针对当前舰船电机轴承异常检测正确率低、检测自动化程度低、检测过程十分耗时等难题,为了提高舰船电机轴承异常检测效果,设计了基于神经网络的舰船电机轴承异常检测方法。首先提取舰船电机轴承状态信号,采用小波包分析去除舰船电机轴承状态信号中的噪声,然后采用Hilbert变换提取电机轴承异常状态的特征,将特征作为神经网络的输入,电机轴承异常作为神经网络的输出,建立舰船电机轴承异常检测模型,最后进行舰船电机轴承异常检测的仿真实验,本文方法的舰船电机轴承异常检测正确率超过95%,能够很好检测到舰船电机轴承异常现象,而舰船电机轴承异常检测时间要少于当前其他舰船电机轴承异常检测方法,能够满足舰船电机轴承异常检测的实际要求。     

耦合激励下的液舱晃荡新型数值解法

对于液舱内流体运动的模拟,传统频域边界元方法具有很大的局限性即离散求解方程时会出现奇点问题,同时在交界面处所得速度分布精度较低。而去奇异边界元法将传统做法中直接布置于流体计算域表面节点上的奇点移至计算域外部,很好地解决了奇异性问题。该文基于去奇异边界元法,建立了模拟液舱内流体晃荡问题的流体动力学数值模型,并利用FORTRAN语言开发了可模拟任意尺度液舱晃荡的程序。文中模拟了单向激励和横荡纵荡耦合激励下液舱晃荡问题,并将结果与解析解进行了对比。结果表明,数值解和解析解吻合很好,说明了该方法的准确性和有效性。     

基于频域滤波的噪声识别去噪算法

在频域滤波的基础上,对图像的高频部分进行噪声识别,区分边缘与噪声,进而通过改进的空间滤波算法实施去噪,使图像边缘细节部分得到保护,再将处理后的高频图像与其对应的低频图像进行融合,以获得完整的高质量图像.实验结果表明通过新算法处理后的图像可以达到较好的降噪效果.     

基于Curvelet变换阈值法的地震数据插值和去噪

成功的信号分离和去噪依赖于所用的变换能否足够稀疏地表达该类信号.事实上,信号在某变换域的系数越稀疏,阈值去噪的效果也就越好.Curvelet变换是一种非自适应的多尺度.多方向性变换,地震数据在Curvelet域有着几乎最优的稀疏表达.最近的研究表明,Curvelet阈值能够得到比小波阈值更好的随机噪声抑制效果,更高的提...