用于车身制造质量控制的白车身测点布置及优化

在对检测点进行分类定义后阐述了车身设计阶段各类测点的布置原则，在此基础上提出了面向制造偏差诊断的测点布置位置优化方法。     

激光表面强化技术在汽车工业中的应用

介绍了激光表面强化技术及其加工过程，推导出影响强化效果的工艺参数。可根据材料的特性及技术要求，通过改变工艺参数得到理想的加工表面。重点阐述了该项技术在汽车曲轴上的应用。     

我国汽车产业组织现状分析

汽车工业产业组织是汽车制造企业市场关系的集合体,其结构是指汽车产业内部的资源配置及其关联性以及汽车产业内大中小企业间的相互关系所构成的格局.     

汽车同步器计算机辅助设计系统的开发与研究

针对汽车同步器的特点及设计过程，应用基于特征的参数化CAD技术与优化设计以及有限元分析理论相结合的方法，讨论计算机辅助设计系统的体系结构和开发方法。基于Pro／E平台，应用Visual C 语言二次开发了汽车同步器计算机辅助设计系统。根据具体设计要求生成的设计实例证明，本系统能显著缩短产品设计周期，提高设计效率，是汽车同步器设计的较好工具。     

基本型平曲线设计方法

通过对缓和曲线基本功能与平曲线线形协调要求的研究分析，提出了公路基本型平曲线的通用设计公式及方法，对公路路线设计具有良好的理论意义和实用价值。     

应力松弛试验的分析及其数据处理方法探讨

应力松弛试验是一种常用于测定粘弹性材料性能及粘弹性参数的试验方法。但是，由于实际的加载试验过程与理论要求尚有一定的差别，这些差别会对根据试验结果计算所得到的松弛模量具有一定的影响。本根据对实际加载试验过程的分析和数字模拟，探讨了实际试验结果的处理方法。     

随机变量多重Weibll统计模型及其参数最优估计

汽车及其零部件的失效时间是典型的随机变量。在汽车可靠性研究过程中，人们一直用一些简单统计理论模型来描述汽车可靠性问题，如正态分布、对数正态分布、威布尔分布、指数分布等。这些简单分布常常不能很好地描述实际数据，这就需要使用比较复杂的统计理论模型。在使用复杂统计模型时必须确定比较多的参数。而矩法、最大似然法等常用的参数估计方法，尚不能估计出复杂统计模型的参数；而图形参数估计方法虽然确定随机变量分布的种类，但估计参数的精度不高。此外，也缺少评判理论统计模型合理性的客观标准。基于威布尔的适应性，多重威布尔分布适合用来描述随机变量的复杂统计分布。为了正确地估计多重威布尔分布的参数，笔者按照最小二乘法的原则，建立了多重威布尔分布参数估计的最优化模型。将二次、三次内外插值线搜索方法和Levebberg-Maguardt搜索法和Gauss-Newton方法交替使用，确保求得参数的最佳估计。几个不同类型的算例表明，多重威布尔分布在描述随机变量的复杂统计分布方面具有强适应性，多重威尔分布参数估计的最优化模型和优化算法具有稳定的收敛性。     

电动汽车电池能量管理技术研究

由于车载蓄电池在储能和使用寿命方面存在缺陷，限制了电动汽车的进一步发展及其产业化。如何正确合理的使用电动汽车车载蓄电池有限的能量则是当前急需解决的问题。本文介绍了电动汽车电池能量管理的主要技术路线和系统结构。     

从顾客满意到顾客信任

顾客满意和顾客信任是两个层面的问题，如果说顾客满意是一种价值判断的话，顾客信任则是顾客满意的行为化。如何使两者达到一种有效的结合，是汽车维修企业的经营者应该思考的问题。