关于齿轮润滑剂应用的探讨

对齿轮的润滑状态进行了初步分析，对现代齿轮润滑中广泛使用的齿轮油和齿轮脂的组成和特性介绍，进而从使用特点上对齿轮润滑剂的选用进行了比较分析     

车辆齿轮油的现状与应用

车辆齿轮油系用精制润滑油为基础油,加入抗氧化、防腐蚀、防锈、消泡、极压抗磨……等多种添加剂调合而成,因此具有良好润滑性能.齿轮油的发展实际上也是添加剂的发展.例如早期齿轮油为硫-氯-铅和硫-氯-磷型,以后为硫-氯-磷-铅型.近期出现了以硫和磷为基础的复合添加剂,为各石油公司广泛采用,使齿轮油的使用性能随之获得提高.     

重载铁路路基粗颗粒土循环振动试验与累积动应变研究

重载铁路路基核心层为粗粒土,其直接承受轨道结构传递的列车动载的往复作用,但目前对粗粒土填料在重载列车往复作用下累积动应变的研究较少。为探索粗粒土填料在暴雨等极端恶劣天气或路基浸水时的累积动应变变化规律,利用基于MTS精确控制的动三轴试验系统,进行不同围压、多组动应力幅值下饱和粗颗粒土(铁路路基A级填料)的振动试验。由此获得一系列粗颗粒土累积动应变与振动次数的关系曲线,揭示动应力比对累积动应变发展类型的影响,得出基于围压的临界动应力比表达式以及累积动应变与振动次数的拟合关系式,同时证明一定振动次数时试样动应力与累积动应变关系比较符合双曲线模型。试验结果可供重载铁路路基核心层的动力变形稳定性评价和基于动力变形控制的路基设计参考和利用。     

基于稳健估计的沉降预测方法

双曲线法和Asaoka法在对沉降数据进行预测时,需要对原始数据进行拟合处理,且多采用最小二乘法进行拟合处理。但当沉降数据中混入粗差后,采用最小二乘法拟合存在失准的情况。针对这一问题,引入稳健线性估计理论,在数据预处理过程中采用稳健线性拟合法。并探讨混入粗差后,最小二乘线性拟合与稳健线性拟合分别在双曲线法、Asaoka法的预测效果和适用性。研究结果表明：采用稳健线性拟合法进行数据处理受粗差的影响极小,能起到很好的抵抗粗差的作用;当拟合数据过少时,最小二乘法线性拟合与稳健线性拟合效果无明显差异。     

预测路基沉降的一种新模型

大量的工程实践表明,多级加载的施工方法使路基沉降曲线呈“台阶状”发展。结合相对时间坐标系的概念,提出了一种改进的指数预测模型及其分级预测方法,并对双曲线模型进行了推广。改进的模型比原模型少一个参数,更适合于荷载恒定期的沉降预测,特别是工后沉降预测。应用改进的模型对苏嘉杭高速公路近三年的工后沉降观测数据进行了拟合和预测,验证了拟合和短期预测的精度,并对两种模型的中长期预测值进行了比较。     

汽车变速器润滑

汽车变速器作为汽车传动系中的主要部件,用于改变发动机的转矩及转速,以适应汽车在起步、加速、行驶、以及克服各种道路障碍等不同行驶条件下对驱动车轮牵引力及车速的不同要求。     

基于双曲线法云南地区深厚人工填土沉降预测分析

以中石油云南省某专用铁路场坪堆载预压下人工填土地基沉降现场试验数据,分析了深厚人工填土地基在堆载预压下沉降变形规律,研究了时间因素对双曲线法沉降预测结果的影响,并给出观测数据不充分时预测值的修正方法。分析结果表明:堆载完成初期人工填土地基沉降主要为瞬时沉降,堆载一段时间后沉降为固结沉降;采用双曲线法预测装卸场地基的沉降时,时间起点取21天最合适,时间终点越大、观测数据越多,预测结果越准确;在预测点观测数据不充分的情况下,采用多个试验点分析得到的修正系数修正预测值可有效地减小预测误差。     

齿轮油的选用及使用原则

选用原则 苛刻程度选用等级 齿轮工作条件的苛刻程度是由齿轮的类型及其工作时的负荷和表面滑移速度决定的.普通齿轮传动可选用普通车辆齿轮油,准双曲线齿轮传动必须选用准双曲线齿轮油.若汽车在山区或满载拖挂行驶,并经常处于高负荷状态下,工作苛刻、油温较高,也可以选用准双曲线齿轮油.