基于有限元理论的吊弦计算

基于有限元理论、索的非线性理论及牛顿-拉夫逊算法求解接触网系统的吊弦长度,进而建立基于多柔体力学理论的接触网模型,为弓网关系评价奠定基础。     

车辆吸能装置结构的耐碰撞性研究

以车辆吸能装置为研究对象,采用高度非线性显式动态有限元软件ANSYS/LS-DYNA对其进行压缩吸能动态仿真,研究其吸能特性.分析了压缩全过程的动力学响应,并与吸能装置的压缩试验结果进行了对比分析,仿真与试验结果吻合,验证了所建立有限元模型的正确性.对安装了吸能装置的某机车车体进行了碰撞仿真,结果表明该吸能装置具有较好的吸能特性.     

移动车辆荷载作用下含裂纹梁的非线性动力特性分析

考虑车桥耦合效应,分析移动车辆荷载作用下含裂纹主梁的非线性动力特性.基于汉密尔顿原理和欧拉-柏努利梁的假说,建立含裂纹梁的非线性动力控制公式.应用龙格-库塔法对此非线性方程进行求解.通过数值计算,分析了裂纹的位置和深度的变化对车桥耦合系统中含裂纹主桥的非线形动力特性的影响.     

大跨度拱桥地震反应分析研究现状及进展

作者介绍了非一致地震激励的模拟方法 ,对大跨度拱桥地震反应的分析方法和研究成果进行了总结和评述 ,指出了现有研究中的不足 ,可为进一步的深入研究提供参考 .     

基于非线性摄动的随机有限元分析

摄动随机有限元是一种考虑可靠度随机性的有限元方法，它可以考虑岩土工程中存在着的很多的不确定因素，并对岩土工程各种边界条件和非线性应力应变土体本构关系有着较强的适应性，文中探讨了这一方法，并结合某一土坝进行了非线性摄动随机有限元分析。     

基于AMFNN的非线性噪声消除器

提出基于加乘性模糊神经网络(AMFNN)的非线性噪声消除器，讨论了AMFNN模型和学习算法及其通用逼近性．该消除器利用AMFNN逼近噪声，然后从测量信号中消去噪声即得到有用信号．该噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力、较好的容错性和鲁棒性以及除噪性能．     

沥青砼非线性流变模型与路面缩裂温度预估

基于Ｂｕｒｇｅｒｓ模型，提出了一个四元件非线性流变模型（ＦＥＮＲ）。其蠕变解表明，它可表征沥青砼蠕变直至破坏的全过程，且与实测值较吻合。特别地，该模型提供了沥青砼蠕变破坏判据σｍａｘ。采用Ｈｉｌｌｓ和Ｂｒｉｅｎ的测定，并对温度应力进行离散化处理，利用该模型推导了路面缩裂温度预估方程，编写了求解程序，可预估任意单调降温条件下的路面缩裂温度。初步解决了破裂温度预估法存在的问题，可供实用。     

石家庄市主城区公共交通发展对策分析

公共交通与其他交通方式相比,具有人均占用道路资源少、高效、节能等优点,已成为世界各国政府优先扶植发展的对象,当今我国城市正面临着机动化和城市化的双重挑战,长期大力发展公共交通同样具有十分重要的意义.     

BP神经网络在模拟非线性系统输出中的应用

概述了非线性系统输出模拟的方法，对BP神经网络及改进的BP算法作了简要介绍。以BP神经网络运用于激光焊接过程中模拟焊缝形状的典型例子，探讨了BP神经网络在非线性系统模拟输出中的可行性；通过实例分析及比较测试结果，对BP网络的结构和训练样本的选取等进行了有益的探索。