基于改进算法的多层神经网络的结构优化设计

简要地介绍了工程中应用较多的多层前向神经网络(BP网络)的结构和网络的设计.通过采用一种改进的训练算法(参考隐层的输出),并结合科学的样本选择方法("超立方体"法)设计网络,进行网络训练.最后通过数字仿真证明了这个网络模型用于结构优化设计的有效性.     

基于ADCP估算悬移质输沙率的应用研究

利用声学多普勒流速剖面仪（ADCP）的声反向散射强度（ABS）,估算悬移质浓度（SSC）的相关技术日臻成熟,其原理是利用走航式声学多普勒流速剖面仪（ADCP）,采集足够频次的流速和声反向散射强度,以替代流量和悬移质浓度（SSC）的数据,在一定程度上破解了在复杂水流环境中测定和估算水体悬移质输沙率的难题。简要介绍利用声学多普勒流速剖面仪（ADCP）估算悬移质输沙率的基本原理和方法,并结合在连云港徐圩海域水文观测中的应用实例,验证该方法的可行性、可靠性和精度。     

基于回归分析的拉延润滑油粘度的计算

润滑油的粘度是润滑油的一个重要性能指标,它随着温度变化而变化.本文通过对拉延油的粘度进行测定,然后采用回归分析,得到了非常显著的非线性回归方程.该方程显示拉延油的运动粘度与温度呈高度显著的指数关系.     

圆形隧道反向曲线隧道中心线两种偏移计算方法的比较

城市轨道交通工程线路设计过程中,在困难地段往往采用反向曲线,反向曲线地段的限界设计是一个关系行车安全的重要问题。对现有的两种隧道中心线偏移计算方法进行比较,提出这两种方法在反向曲线地段设计中的优缺点及注意事项．并从限界的角度给出两反向曲线问夹直线长度设计的合理化建议,可供同行参考。     

基于股市动量策略的实证研究

寻找能够在股市中长期稳定获得超额收益的投资策略一直是投资界和学术界关切的热点,超短期追涨策略一直也被实务界视为赢利法宝,为实证超短期追涨策略的获利性,本文以形成期涨幅指标及实务性的视角来构造沪深A股的动量策略,结果表明中国股票市场短期内不具有"强者恒强"的收益特征,否定了中国股市超短期"追涨杀跌"交易策略的有效性.     

架桥机在桥梁拆除施工中的应用

文章结合长春市远达大桥维修加固、更换槽梁工程,主要介绍利用架桥机按架梁反向作业拆除梁片的施工技术。该技术针对施工范围内周边环境复杂而无法采用爆破或破碎等施工方法进行桥梁拆除的工程具有很好的借鉴意义。     

T梁预应力钢丝绳反向张拉-聚合物砂浆加固设计

预应力钢丝绳-聚合物砂浆加固法是一种新型的混凝土结构加固技术,其原理是在梁底采用预应力钢丝绳施加预应力,并采用聚合物砂浆对钢丝绳进行包裹。由于该加固技术在湖南属于首例,在技术方案及施工工艺方面有待优化改善。本文结合现场实际情况,对预应力钢丝绳-聚合物砂浆加固技术进行了完善,对施工工艺提出详细的要求。     

基于Attenton-LSTM神经网络的船舶航行预测

航行预测是无人艇关键技术之一。航行问题复杂度较高,传统的预测算法无法满足当前需求。为此,提出一种基于注意力机制-长短期记忆(Attention-Long Short Term Memory,Attention-LSTM)的多维船舶航行预测算法,结合船舶自动识别系统(Automatic Identification Systerm,AIS),采用注意力机制突出对船舶航行起关键作用的输入特征,实现对船舶未来时刻经度、纬度、航向、航速的预测。以成山角海域真实数据为例,进行仿真对比实验,结果表明所提方法具有更好的精确性和鲁棒性。