改进的遗传算法在车辆路径问题中的应用

通过对车辆路径问题的深入分析,针对遗传算法中“种群多样性”和“选择压力”两个最重要因素,对“交叉算子”和“变异算子”进行了改进,并和一般的遗传算法进行了比较,通过计算结果证明：在算法性能方面,改进的算法收敛速度较快,所求得的最优解质量较高,且计算结果稳定;在车辆配送路径方面,改进算法得到四条最优配送路线,并且四条线路没有交叉,完全形成回路,又同时满足车辆满载率的限制,而一般的遗传算法得到五条配送路线,最低装载量仅为3．1t,并不能达到车辆相应的满载率,因此,改进的遗传算法明显优于传统的遗传算法．     

中英港口水工建筑物规范中荷载组合规则的要点分析

比较中英港口水工建筑物规范的荷载组合规则的一致性与差异性,中国各设计规范中荷载组合规则存在局部不一致,而英国标准BS 6349与欧洲统一设计标准保持较好的一致性。结合某码头工程实例,按中国标准荷载组合规则设计比按英国标准设计的灌注桩的主筋用钢量高约20%。     

中拱修正对170000m^3级LNG船空船重量的影响

通过引入船舶在倾斜试验/测重试验中产生的中拱变形现象,结合NAPA软件的中拱计算结果,以170000m^3级液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)系列船为研究对象,分析不同的中拱修正方法对该型船空船重量的影响。结果表明:相对于修正系数法,采用辛氏二法计算得到的空船重量更接近实际值。     

多种群变异遗传算法在舰船概念方案设计中的应用

针对基本遗传算法存在的寻优速度较慢、存在"封闭竞争"等问题,利用生物界中存在的"杂交"优势原理,提出以多种群变异为基础解决以上问题的改进遗传算法,并通过美国SSG(X)潜艇概念方案实例对比,效果满意.     

滑坡推力计算中传递系数法的改进研究

对目前常用的两种传递系数法进行了讨论,指出了强度储备法计算的滑坡推力偏小和超载法力学意义不明确的不足,提出了改进的思路和方法,推导了改进的计算公式。     

基于施工参数变异性的路面施工质量动态控制技术研究

为减小路面质量的变异,提高高速公路建设质量,延长路面使用寿命,文中利用统计学中的动态控制图,分析了质量检测指标的变异（偏差）,并对施工过程中的关键指标进行实时监控,使路面施工过程一直处于受控状态,不致产生大的波动。     

Magnetic flux leakage signal inversion of corrosive flaws based on modified genetic local search algorithm

In this paper, a modified genetic local search algorithm (MGLSA) is proposed. The proposed algorithm is resulted from employing the simulated annealing technique to regulate the variance of the Gaussian mutation of the genetic local search algorithm (GLSA). Then, an MGLSA-based inverse algorithm is proposed for magnetic flux leakage (MFL) signal inversion of corrosive flaws, in which the MGLSA is used to solve the optimization problem in the MFL inverse problem. Experimental results demonstrate that the MGLSA-based inverse algorithm is more robust than GLSA-based inverse algorithm in the presence of noise in the measured MFL signals.     

基于AMCPSO优化Kriging插值的温度补偿方法研究

为了降低温度变化对转换力传感器测量精度的影响,提出一种自适应变异混沌粒子群算法(AMCPSO)优化Kriging插值的温度补偿算法(AMCPSO-Kriging)。研发转换力传感器,分析温度对传感器输出的影响,建立温度补偿标定实验平台,通过标定实验获得建立温度补偿模型所需要的样本集,采用数据稀疏化方法对样本数据进行优化。通过Kriging插值构建了温度补偿模型,利用AMCPSO算法以交叉验证方式下模型预测产生的均方根误差和作为适应度函数,对Kriging插值中的范围参数θ和平滑度参数pk进行寻优求解,得到性能最佳的温度补偿模型。基于AMCPSO-Kriging温度补偿模型对转换力传感器的测量效果进行实验验证,与标准力传感器进行对比。实验结果表明：对样本数据进行稀疏化处理,算法平均运行时间从1 076 s减少到6 s,提高了温度补偿算法的运行效率。在-20～70℃温度范围内,经过AMCPSO算法优化的Kriging模型有效提高了转换力传感器的测量精度,相比于未经AMCPSO算法优化的Kriging插值,转换力传感器测量的平均满量程误差从1.2%FS降低到0.6%FS。通过现场实验验证温度...