基于个体最优位置的自适应变异扰动粒子群算法

针对粒子群算法在寻优时容易陷入局部最优的不足,提出了一种基于个体最优位置的自适应变异扰动粒子群算法AMDPSO (adaptive mutation disturbance particle swarm optimization).该算法以粒子群算法为基础,加入扰动,当满足自适应条件时,粒子以个体最优位置为依据进行变异操作.将该算法运用于6个测试函数,并与惯性权重粒子群算法、收缩因子粒子群算法以及差分进化算法进行了比较,结果表明:AMDPSO能在寻优过程中让粒子跳出局部最优,保持种群多样性,具有更好的收敛速度和优化性能.      

抗滑桩在路堑边坡治理中的应用分析

以向家坡路堑边坡治理工程为例,结合该边坡实际情况,采用传递系数法,将此边坡分成5条滑块并对其下滑推力和安全系数进行了计算.计算结果表明:天然状态下此边坡不会产生滑坡,而在滑坡土体饱和的状态下,该边坡稳定性迅速降低,极易产生滑坡等地质灾害.根据传递系数法所获得的结果,对饱和状态下此边坡在有、无抗滑桩防护状态两种工况下的滑坡情况进行了数值模拟.抗滑桩能够有效地减小边坡的水平位移、阻止边坡下滑、提高边坡稳定性.     

改进的遗传算法在车辆路径问题中的应用

通过对车辆路径问题的深入分析,针对遗传算法中“种群多样性”和“选择压力”两个最重要因素,对“交叉算子”和“变异算子”进行了改进,并和一般的遗传算法进行了比较,通过计算结果证明：在算法性能方面,改进的算法收敛速度较快,所求得的最优解质量较高,且计算结果稳定;在车辆配送路径方面,改进算法得到四条最优配送路线,并且四条线路没有交叉,完全形成回路,又同时满足车辆满载率的限制,而一般的遗传算法得到五条配送路线,最低装载量仅为3．1t,并不能达到车辆相应的满载率,因此,改进的遗传算法明显优于传统的遗传算法．     

Magnetic flux leakage signal inversion of corrosive flaws based on modified genetic local search algorithm

In this paper, a modified genetic local search algorithm (MGLSA) is proposed. The proposed algorithm is resulted from employing the simulated annealing technique to regulate the variance of the Gaussian mutation of the genetic local search algorithm (GLSA). Then, an MGLSA-based inverse algorithm is proposed for magnetic flux leakage (MFL) signal inversion of corrosive flaws, in which the MGLSA is used to solve the optimization problem in the MFL inverse problem. Experimental results demonstrate that the MGLSA-based inverse algorithm is more robust than GLSA-based inverse algorithm in the presence of noise in the measured MFL signals.     

基于施工参数变异性的路面施工质量动态控制技术研究

为减小路面质量的变异,提高高速公路建设质量,延长路面使用寿命,文中利用统计学中的动态控制图,分析了质量检测指标的变异（偏差）,并对施工过程中的关键指标进行实时监控,使路面施工过程一直处于受控状态,不致产生大的波动。     

基于Kriging-NSGA-Ⅱ的大跨度斜拉桥多目标索力优化研究

文章针对大跨度斜拉桥的索力优化问题,提出了一种基于Kriging-NSGA-Ⅱ的多目标索力优化方法。以Kriging回归算法为基本模型建立了大跨度斜拉桥的结构代理模型,采用基于强度的非支配排序和动态交叉变异算子改进NASA-Ⅱ算法,求解考虑主梁弯曲应变和挠度双目标控制下的索力优化问题,并以某大跨度斜拉桥为工程背景验证了该方法的可行性。研究结果表明:Kriging模型对结构响应面的拟合良好;改进NSGA-Ⅱ算法可以实现对双目标索力优化问题的求解:优化后主梁弯曲应力和挠度得到明显改善。     

通过废水监测新冠疫情——基于废水的流行病学方法介绍

自2019年新冠肺炎在全球暴发以来,通过收集废水观察人群新冠肺炎病毒感染状况和发展趋势,被称为基于废水的流行病学方法,受到多个国家和地区的广泛关注。该方法包括5个步骤：废水标本收集、病毒浓缩、病毒核酸提取、定量RT-PCR检测、监测结果分享。该方法可用于人群新冠暴发疫情的早期预警、观察疫情的分布和发展趋势、估计人群新冠肺炎感染率、了解新冠肺炎病毒在人群中的变异规律及同时监测多种疾病的人群感染状况。废水监测可以和新冠临床监测方法同时使用,是临床新冠监测的很好补充。     

基于3D打印的船载无人机参数化设计

以降低船载无人机重量,提升船载无人机力学性能为目的,设计基于3D打印的船载无人机参数化设计方法。通过面向3D打印的SolidWorks软件建立以船载无人机结构柔度最小为目标,以体积、梯度等为约束条件的船载无人机参数确定模型;利用变权重变异鸽群优化算法,求解该模型,确定最小结构柔度对应的船载无人机参数;依据确定的参数,建立船载无人机的三维模型,并导入3D打印软件内;3D打印技术以分层处理的方式,完成船载无人机参数化设计。实践证明,该方法可有效确定船载无人机参数,建立船载无人机三维模型,有效完成船载无人机参数化设计。该方法设计的船载无人机最大应力较大,符合无人机结构刚度与强度等力学性能需求。