BP神经网络预测船体焊接变形

实现无余量造船的重要前提是准确预测船体结构的焊接变形,从而满足造船精度要求。由于焊接变形的起因以及现场工作环境非常复杂,几种回归公式难以完全覆盖所有范围。为此,本文应用C 语言实现BP神经网络学习算法,来预测船体构件焊接横向变形和角变形。     

电控发动机燃油系统压力的检测与诊断

燃油供给系技术状态的好坏直接影响着发动机的动力性、经济性和可靠性，在使用中有较高的故障率，因此往往是检测的重点内容。     

应用计算机模拟技术模拟分析微型客车正面碰撞

应用计算机模拟技术对某微型客车进行了正面碰撞模拟分析，得出车架部分在碰撞中的变形吸能所占比例最大，指出在设计和改进中应利用这一特色对微型客车前部结构采取加强措施，以达到正面碰撞的安全要求。     

三向应力状态下土工织物的变形特点

本文人理论上分析服三向应力状态下土工织物的变形特点并设计了一种新的气压破试验装置，给出了部分试验研究成果。     

天津港突堤转角处高桩码头后承台构件相对错位破损原因

近几年天津港多个突堤转角处的高桩码头岸坡变形比较明显,导致码头后方承台结构构件出现明显的相对错位、变形等破损情况,严重影响了码头结构物安全。通过对破损状况的调查统计,总结出了破损的特点,对破损的原因进行了理论分析,并用原型观测和数模计算结果进行了验证。原型观测结果表明:码头岸坡内的淤泥质粘土层为水平位移最明显土层,靠近挡土墙的大部分桩顶都出现了不同程度的向陆侧倾斜,这与实际见到的桩端倾斜状况完全相符。数模计算结果除验证了原型观测的结果以外,还发现仅在后方堆场堆载工况为最危险情况,是造成岸坡变形和后方承台构件相对错位的主要原因。     

完善维修体制提高舰船维修水平

随着装备的现代化、自动化和信息化,以装备使用时间确定维修间隔期的定期维修制度已不能满足舰船维修发展的需要,维修体制从以定期维修为主辅以视情维修的方式,逐步发展到以视情维修为主的预防性维修。必须彻底转变传统的维修观念,加强装备的视情设计,制订维修大纲,不断完善监测手段,建立和健全基地和舰员两级监测体系,进一步提高状态监测和故障诊断能力,将定期维修与视情维修结合起来,全面提高舰船装备的维修水平。