带起动继电器控制的起动电路故障诊断方案设计

起动电路的作用是控制起动机工作,起动发动机,配合点火系统与喷油系统,克服各种阻力,使发动机由静止状态变为怠速运行状态,起动时,起动机必须能带动发动机运转到一定转速,否则会出现起动无力甚至不能起动,发动机起动之后,起动机便立即停止工作。     

风云2两厢车电动车窗的电路分析与维修

多数汽车车窗玻璃的升降都采用了电动机控制,对于维修人员来说车窗的维修就多了电路的检修。通常玻璃升降的控制电路比较复杂,一般都需要接入车身控制单元(BCM)来实现控制,尤其是室内左前控制开关,即驾驶员侧的玻璃升降开关总成,能对全车4个车窗玻璃的升降进行控制,维修人员在维修或分析电路故障,查看电路图时往往容易出错。本文就奇瑞风云2两厢车型,对其玻璃升降电路图进行详细分析并对相应的电路故障进行排除。     

卡罗拉双擎混合动力系统故障排除5例

例1卡罗拉混合动力轿车偶尔无法行驶故障现象:1辆2016款丰田卡罗拉混合动力轿车,因偶尔无法行驶而进店报修,该车搭载8ZR-FE发动机,行驶里程数约为:3.2万km。客户反映:该车辆偶尔出现无法行驶的故障,同时组合仪表上的主警告灯、发动机故障灯等多个故障指示灯点亮,且多功能显示屏提示“混合动力系统故障,换至P挡”。     

景程轿车加速发哽故障的检修

一、故障现象有1辆2012年生产的上海通用SGM7187MTA雪佛兰景程轿车,因加速发哽而进店报修。该车搭载2HO1.796L多点喷射电控汽油发动机和5速手动变速器,行驶里程约6.8万km。据客户反映,该车行驶时只要车速达到80km/h时,发动机就会出现加速发硬现象,当车速接近90km/h时,发动机加速顺畅,一切正常。在故障发生时,仪表板内发动机故障报警灯并未报警。     

宝马520Li轿车动态稳定系统报警故障检修

一、故障现象有1辆2017年生产的宝马520LiF18轿车,车辆行驶中出现动态稳定系统故障,胎压监控系统失效,手制动灯常亮,DSC防滑灯常亮。二、诊断过程1.确认故障现象通过静态与动态测试,故障现象存在。2.故障排除(1)通过诊断仪分别读取各控制单元故障码,分别为“左前轮速传感器,线路断路”、“左前轮速传感器,信号故障”等等。     

桥墩拼装工法用新型预应力锚固体系的开发与应用

当前我国桥墩预制拼装工法应用越来越多,通过分析桥墩预制拼装工法中各种常用竖向预应力锚固体系的优缺点,提出了一种新型的、具有自锁功能的竖向预应力锚固体系。主要从该预应力锚固体系的研究背景、结构设计、试验研究、施工工艺研究和工程应用等方面进行阐述。研究和应用表明该新型预应力锚固体系锚固性能可靠、施工工艺简单、质量易保证、成本较低,能很好满足预制构件竖向拼装的需要,值得在工程中推广应用。     

福伊特:又一华丽转身

2011年的最后一天,国家工业、信息化部联合公安部,发布了一则包含"危险货物运输车、总质量大于12吨的货车应装配缓速器或其他辅助制动装置"等内容的通知,通知全称为《关于进一步提高大中型客货车安全技术性能加强车辆<公告>管理和注册登记管理工作的通知》。"将缓速器单独列出来作为危化车和12吨以上卡车必装项的先导性辅助制动部件,说明政府层面对缓速器安全价值的高度认可,推荐性安装的     

故障轮胎的拆装与充气

车辆在行驶途中,经常会遇到扎钉甚至突然爆胎,这时必须拆装和更换轮胎。但在拆装和更换轮胎时,一是要注意安全;二是要确保拆装和更换轮胎的技术要求,使之正常运行。1.途中故障轮胎的处理多数车辆是前轮驱动,因此前胎总是比后胎磨损快。很多驾驶员在更换轮胎时都是换前胎,其实驾驶员已经习惯前胎的抓地性比后胎弱,如果新轮胎装在前轮,驾驶者会由于感觉前轮的驱动性提高而对安全性产生错误判断。所以,最好将新轮胎安在后轮,将以前的后轮胎装到前轮,这样更能保证车辆的操控性。在经过一些路况不好的路段,尤其是遇到坑洞和大石块等轮胎很容易鼓包,这是因为轮胎里     

基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法

为了提高船舶故障诊断能力,需要进行故障数据的自动分类设计,提出基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法。构建船舶故障数据的数据信息流模型,采用高维特征分组方法进行船舶故障数据的分组重构,采用分段线性检验方法进行船舶故障数据的统计特征分析,提取反映船舶故障类别属性的关联规则向量集,根据特征提取结果进行模糊聚类处理,实现船舶故障信息融合,结合自适应分组检测方法,实现船舶故障数据关联规则的自动分类。仿真结果表明,采用该方法进行船舶故障数据自动分类的自适应性较强,误分率较低,提高了船舶故障的诊断检测能力。     

基于HMM-SVR的船舶动力设备故障模式识别与状态预测研究

船舶动力设备因故障监测信号样本少、变化缓慢且数据特征呈非线性,使得设备故障模式的准确识别和状态预测比较难。鉴于此,文章研究了基于隐马尔科夫模型的故障模式识别方法,利用该模型将微弱变化的信号特征转换为变化较大的对数似然概率对故障模式实现有效识别。在此基础上进一步提出基于HMM-SVR的设备状态预测模型,将遗传算法用于支持向量回归模型参数寻优,并结合隐马尔科夫模型,实现对设备状态的预测。对船用柴油机进行仿真,结果表明上述模型具有较高的识别率,能准确预测船舶动力设备的当前状态。