基于PCA-GA-BP模型对污水BOD的预测

针对污水处理系统的非线性、强耦性,结合主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)和BP神经网络,提出了改进阈值参数的模型。以某污水处理厂月数据为例,利用PCA选取主参数的变化因子作为BP神经网络的输入,运用GA优化BP神经网络的权值预测BOD值,并与无优化BP网络的预测结果进行比较。结果表明:新模型对污水处理的预测平均误差为10～12,最大相对误差为1.7%,预测精度高,收敛速度快。     

从中国统计数据看私人汽车发展状况

文中对影响全国私家车拥有量的因素及其对私家车拥有量影响程度进行相关分析,利用建立回归模型、因子分析法分析所选因素与私家车拥有量的相关性,然后通过主成分分析各因素对私家车拥有量的影响程度,得出分析结论并给出相对应的合理建议。     

机场航空业务发展对区域对外开放的影响研究——以广州白云机场为例

大型机场的建设与发展能够带动其他产业生产和交换的国际化,加快区域对外开放进程.为定量分析机场航空业务对区域对外开放产生的影响,首先构建区域对外开放评价指标体系,采用熵值法计算指标权重,通过加权求和测算区域对外开放的综合指数.以诸多影响因素作为解释变量,采用主成分-回归分析方法建立主成分多元对数回归分析模型.以广州白云国际机场和广州市做实证分析,结果表明白云机场旅客吞吐量和货运吞吐量各增加1％,广州市对外开放指数分别增加0.34％ 和0.42％,机场发展对区域对外开放具有积极正向影响,为机场的规划扩建与发展提供参考依据.     

主成分分析法激励源识别试验研究

以两端弹性支撑梁为研究对象,试验测量多激励力作用下测点的时域响应,利用主成分分析法进行激励源识别分析,验证该方法的有效性。探究识别激励源数目、主成分频谱特性及贡献率随测点分布和测点数目变化的规律。结果表明,该方法识别的激励源数目是恒定而且正确的,而主成分频谱特性及贡献率则随测点数目和测点分布的不同而有所变化。     

主成分回归的新疆兵团道路客运量预测

道路客运量预测是道路运输业规划的基础工作,科学准确地预测新疆生产建设兵团道路客运量是制定其运输业发展规划、发展战略的重要理论依据。根据新疆生产建设兵团道路旅客运输业发展特点,运用spass统计软件,综合主成分分析法和全回归法,确定道路客运量的主要因素,构建客运量预测模型,实现spass主成分回归分析在新疆生产建设兵团道路客运量预测中的应用。     

基于PCA/ICA的中心区转向试验数据提取

基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)及独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)方法,利用PCA降维功能及ICA独立盲源信号分离挖掘技术,对PCA/ICA计算方法进行改进,并应用于车辆中心区转向试验数据处理环节,有效排除了测试中各种干扰因素,实现了原始信号降噪,从统计学意义上保证了所提取数据指标的一致性。     

潜艇大气成分监测技术

大气成分监测系统是维护潜艇舱室环境适宜居留的最重要环节之一。潜艇中设置舱室气体分析系统已经有将近40年的历史,随着对气体污染物认识的深入以及对大气成分系统控制要求的提升,需要对大气成分监测系统的测量点、气体分析种类和气体浓度监测范围进行提升。本文介绍潜艇舱室环境大气成分监测系统的要求,并分析几种有前途的大气成分监测技术,最后论述可能的大气成分监测系统方案。     

基于顶点成分分析的高光谱图像端元提取算法

在基于几何学的端元提取这类算法中,VCA以其全自动和端元提取速度快的特点而受到广泛的关注,但它仅利用了高光谱图像的光谱信息,易受异常像元影响,且抗噪性能较差.论文根据高光谱图像中地物在空间上具有成片分布的特点,提出利用空间信息来改进VCA算法端元提取的质量.该约束使VCA算法逐次选择的纯像元位于空间一致区域,并将该区域的均值作为端元.仿真数据和实测数据上实验结果表明,改进的VCA算法有效克服了异常像元的影响,并提高了端元提取的精度.     

Fingerprint Analysis of PolygonumavculareL. Using High-Performance Liquid Chromatography

An HPLC method was established to control the quality of PolygonumavculareL. The active ingredients in PolygonumavculareL. samples were extracted with methanol, and then analyzed by high-performance liquid chromatography (HPLC). The fingerprint of PolygonumavculareL. as well as its 11 typical peaks were established. The HPLC method demonstrated good precision, reproducibility, and stability, with the relative standard deviations of retention time and peak area less than 3%.     

藏药髯花杜鹃和樱草杜鹃中生物活性成分研究

藏医药是祖国传统医药的重要组成部分,具有浓厚的民族和地域特色。藏药特别是藏成药由于其药材、组方和制剂方法独特,对一些慢性病、疑难病、功能性病变以及某些西药难以治疗的疾病具有独特的疗效。然而,尽管藏医药有自身丰富的理论体系,悠久的用药经验和确切的疗效,近年来藏药产业化也有很大的发展,但与中药所面临的情况一样,藏药更存在药材来源混乱、炮制和加工不规范、化学成分及疗效物质基础未阐明、质量标准不完善、药效机理不明确等诸多问题。