基于核函数变换的NLPCC分析在洪水分类中的应用

通过拟线性化变换和降维去噪,得出多维分类指标的低维主成分值,然后通过对每一待分类样本的低维主成分值进行聚类分析,最终得出洪水的自然分类结果.洪水分类实例结果表明,该计算方法不需要复杂的计算机专业知识和优化算法知识,原理清楚,计算简单,结果客观有效,不失为一种洪水分类评价的新途径.选择适宜的非线性变换函数是正确应用该方法的关键,同时对于能够预先给出分类指标值且数值范围较小时,需要指标标准数值判定和聚类效果判定相结合.     

基于AHP-PCA的城市群公路网节点重要度分析

阐述公路网节点重要度的概念,提出运用层次分析法与主成分分析法的联合评价方法来确定节点重要度的新思路。并对长株潭"3+5"城市群的8个城市节点进行实证研究,综合分析结果,确定各节点在城市群公路网规划中的重要度。     

城市公交车行驶工况的构建

以城市公交车为研究对象,运用覆盖率、路段频度等方法,选取城市典型的公交运行线路,并进行大量的实验和实际运行数据的采集。利用主成分析和聚类分析构建行驶工况,研究表明,将众多反映道路交通特征的运动学片段特征值用主成分析法压缩成代表原始数据80%以上信息的3个或4个公因子的方法是可行的,接着用聚类分析提炼这些运动学片段。根据统计分析的概率随机选择并重组实际运动学片段,并以典型公交线路为研究对象进行分析,得出一个基于实际公交车速度的行驶工况,构建能反映典型公交线路交通状况的工况。     

基于SPSS主成分分析法在公路客运量预测中的应用

分析选取影响公路客运量的主要因素,基于SPSS统计软件对各因素进行主成分分析,将众多相关因素简化为少数不相关因素,消除由于变量过多导致的多重共线性影响,构建了河南省公路客运量预测模型。实例证明,该模型具有较高的精度,能够满足河南省公路客运量预测的需要。     

基于GA-岭回归分析的机车车轮踏面磨耗量预测算法研究

车轮踏面磨耗量是评价机车运行安全的重要参数，但多数车轮运维现场的条件尚不能对踏面磨耗量及时、准确地进行监测。为了解决上述问题，文章提出了基于“GA-岭回归”分析的机车车轮踏面磨耗量预测算法（简称“GA-岭回归”预测算法）。“GA-岭回归”预测算法分为数据前处理和数据预测分析2部分。对于数据前处理，首先依据不同的测量方式对采集到的踏面磨耗量数据进行分类，基于车轮的实际运维情况，分析不同类型数据的特点；随后以镟修周期作为数据划分标准，对分类后的数据进行切片处理；最后采用相关标准和主成分分析法对相应的动态测量数据进行清洗、降噪。对于数据预测分析，首先划分数据集，进行数据整合，创建训练集数据的时间滑动窗口；随后采用岭回归算法对训练集数据进行回归分析训练，并结合遗传算法和验证集数据进行模型参数的调优，以提高预测准确性。基于测试集数据，分别采用传统预测算法、岭回归线性预测算法和“GA-岭回归”预测算法，对3类预测算法的预测效果进行对比分析；随后采用相同的测试方法，扩大车轮样本的数量，继续进行预测效果的对比分析。测试结果表明，采用“GA-岭回归”预测算法的预测误差和误差标准差均相对较低。经分析可知，...     

基于PCA-BP的高速公路工程造价预测模型

为了确定高速公路的投资，提出PCA（主成分分析法）-BP神经网络预测模型，通过对各因素进行主成分分析，以少数新的低维综合变量取代原始高维变量，降低神经网络输入层的维数，提高网络的收敛速度。结果表明PCA-BP神经网络模型具有更高的预测精度和收敛速度。     

济南城市轨道交通近期建设规模需求研究

城市轨道交通近期建设规模对城市经济社会发展具有重要影响,而对合理建设规模的研究仍处于探索阶段。利用主成分分析法构建近年来北京市轨道交通、经济、社会发展指数,揭示三者之间的数量关系。借鉴北京市轨道交通建设历程,以及轨道交通、经济、社会之间的函数关系,依据济南市城市总体规划及国民经济发展规划的相关指标,预测2020年济南市轨道交通建设需求规模。研究结果表明,济南市轨道交通近期建设规模偏小,下一期建设规划应适当增加线网规模,以满足济南经济社会发展。     

通过主成分分析研究比较港口物流发展趋势——以广州港为例

通过主成分分析法可以评价一个港口的综合物流发展水平和潜力。以广州港为例,建立了展示其综合发展的数学模型,同时选择邻近的深圳港进行对比分析。结果表明广州港的货物吞吐量短期内难以与深圳港匹敌,但其广阔的腹地物流支持和经济发展潜力使其整体竞争力快速上升。对广州港集装箱以及运输系统的直接货源腹地--珠江三角洲地区也作了详细分析,并且用最新的竞争情报分析阐述了其在发展过程中所遇到的问题和挑战。最后探讨了通过加强广州港集装箱运输系统的建设,配合公路、铁路以及内陆水系的配套设施以发展整体的第3方港口物流,从港口物流规划的高度综合展望了广州港未来的发展策略。     

浅析中国财政体制改革

财政体制改革是完善财政杠杆调节、合理配置资源、实现科学理财的有效措施和重要手段,更是直接影响着构建和谐社会的重要因素。本文分析了我国财政体制改革的现状;然后,基于主成分分析法,建立改革绩效评价模型,按因子特征权重提取评价指标,客观地总结了近几年来我国财政体制的改革绩效。     

船舶动力装置冷凝器故障特征提取方法研究

详细介绍了一种特征提取方法-主成分分析方法,运用该方法,经过矩阵变换、降低维数以提取故障信息的主要特征,实现了对船舶动力装置冷凝器的故障特征提取,为船舶动力装置冷凝器故障诊断及故障预报问题提供了一种有效可行的数据预处理方式.