薄板焊接变形高精度预测方法的研究

采用固有应变方法预测焊接变形时,传统方法是把纵向收缩、横向收缩和角变形这三成分作为接头的固有变形来估算焊接变形。但是,由于薄板的刚度低,在纵向方向上的弯曲变形也较明显,采用传统方法会影响薄板焊接变形的预测精度。为提高精度,文章对传统的方法进行了改进,开发了包括考虑纵向弯曲在内的四成分固有变形数值计算方法来预测薄板焊接变形。数值模拟结果表明:运用该方法预测薄板的焊接变形时,比传统的方法有更高的精度,而且预测结果与热弹塑性有限元的模拟结果十分吻合。     

基于KPCA与KFDA的SAR图像舰船目标识别

针对SAR图像中舰船目标识别的问题,提出了基于核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和核Fisher判别分析(Kernel Fisher Discriminate Analysis,KFDA)相结合的舰船目标识别算法.用核主成分分析的方法对实测的SAR舰船目标数据进行特征降维,再结合核Fisher判别分析法对降维后的样本数据进行多类别分类.将该方法用于对实测的四类舰船目标进行识别,平均识别率可达91.25%.实验结果表明,核主成分分析与核Fisher判别分析相结合的方法可提取目标的有效特征,在较低特征维数情况下获得较高的目标正确识别率.     

旅客列车开行方案评价指标体系

旅客列车开行方案评价指标体系是评价和优化开行方案的基础。通过对旅客运输组织和设备运用现行指标的分析,综合建立列车开行方案的周转量指标、速度指标、客车运用指标;在此基础上,考虑铁路和旅客的经济利益与服务水平,建立列车开行方案的经济指标和服务指标,以此构建旅客列车开行方案的评价指标体系。针对评价指标之间的相互替代性和相关性,对其进行聚类分析,合理地简化指标体系的规模。通过对评价指标的主成分分析,使评价指标体系更具可操作性。实际样本测算表明,经过聚类分析得到的化简指标体系,能够反映样本的各方面特征,主成分分析能够有效评价旅客列车开行方案的开行效果,对开行方案的优化提供支持。该评价体系可以用于评价现有开行方案的运营效果,特别是用于列车开行方案的生成和优化。     

复杂电磁环境下炮兵火力打击目标价值分析

为提高对复杂电磁环境下炮兵预处理目标实施火力分配的量化决策水平,运用主成分分析法对炮兵目标复杂电磁环境下价值排序的多项指标进行了聚集,利用理想点理论建立了综合优化决策模型,并进行实例分析,所得结果合理且符合客观实际,从而为作战指挥员提供了一种合理的决策依据和决策方法。     

省会经济的分类分析

采取12项重要经济指标,利用2004年的数据,对全国省会城市的经济进行主成分分析后又进行了聚类分析。然后分析省会经济发展的聚类情况。     

基于主成分分析的湖北省水运竞争力评价

为使湖北省水运竞争力有利于满足社会经济发展对水运的需求、助力实施"绿色港口"理念,在分析湖北省水运竞争力影响因素的基础上,建立评价指标体系,运用主成分分析法进行评价。结果表明:湖北省水运竞争力水平虽经历一定时期的波动,但随着社会经济的发展、基础要素的建设和维护等,其水运竞争力逐渐增强,呈稳步提升态势,其中社会经济要素、水运要素、水运市场、技术创新、政策和生态环保因素发展较快、较平稳,对增强湖北省水运竞争力影响较大。     

基于主成分分析法的离心泵汽蚀故障特征分析

为选择有效的特征作为汽蚀故障诊断的标准,对原始数据和经验模态分解（EMD）后的数据进行均方根（RMS）、峰值因子、峰度因子、波因子的计算,构成原始特征向量,研究特征向量的正态分布模型,并应用主成分分析方法提取敏感特征,为离心泵汽蚀故障的分析诊断奠定了良好的基础。     

独立成分分析技术综述

独立成分分析是一种将源信号从混合信号分离出来的信号处理技术。本文首先概述了独立成分分析与盲信号分离,主成分分析的关系,然后系统地介绍了该技术的基本概念和数据模型,对现今比较流行的各种独立成分分析算法进行了剖析和总结。最后对独立成分分析的发展及应用前景作了展望。     

基于主成分分析法的目标价值评估

提出基于主成分分析法的目标价值评估模型及方法.主成分分析法在将原始变量转变为主成分过程中,同时形成反映主成分的权数以计算综合评估价值.这样在指标权重选择上克服了主观因素的影响,客观反映了各指标因素间的现实关系.通过引入实例,对摩步师岛上城市进攻战斗炮兵需打击的目标进行多指标综合评价,根据综合评估值对各类目标价值进行排序,为指挥员科学合理地实施火力分配提供数据支持和科学依据.