铁路运输企业经济效益的综合评价与竞争对策

铁路运输企业的经济效益是其生存和发展的基础，本文应用主成分分析法对铁路及包括铁路在内的四种运输方式（铁路、公路、航空、水运）的经营状况进行了综合评价，指出了影响铁路运输企业经济效益和竞争能力的关键因素，提出了铁路运输企业当急需解决管理体制和经营模式，资金有效投向，营销战略及营销体系等三方面问题的建议。     

蠕铁制动盘化学成分的快速全分析

对蠕铁制动盘中化学成分快速全分析的方法进行了研究，阐述了利用同一份母液联合测定诸元素的操作过程。     

海事法律英语写作的句法研究及其应用

本文根据中外英语写作理论的研究成果，结合海事法律英语的具体特点，对海事法律英语写作句法上的9个重要方面进行了探索性的系统研究和论证。     

欧洲SCR选择性催化还原技术的发展状况

目前，几乎所有的欧洲载货汽车制造商，比如达夫、依维柯、梅赛德斯-奔驰、雷诺以及沃尔沃公司，为了减少载货汽车尾气中有害成分的排放，均采用了SCR选择性催化还原技术（Selective Catalitic Reduction)。     

Questor Ⅳ船用质谱仪的试验与研究

介绍了美国ABB EXTREL公司生产的QuestorⅣ船用质谱仪的原理、组成及其性能,并对试验研究结果进行了分析.     

母材成份对铸铁焊接区发生气孔的影响

铸铁是焊接性差的材料,焊接时容易产生气孔及白口。通过试验,本文探讨了铸铁母材中主要元素时焊接气孔的影响,同时阐述了抑制气孔发生的对策,例如:添加抑制石墨连续成长性的元素、抑制表层氧化的元素等。     

粘性土P-Y曲线中Y50的神经网络预测

Y50是桩粘性土P-Y曲线的一个重要参数,Y50受诸多因素的影响,随机性较大。对港口工程中常见的粘性土8个常规物理性质指标进行主成分分析,研究用若干指标判定粘性土土性的合理性。抓住三个主要影响因素桩径、不排水抗剪强度Cu与土的压缩系数αv,进行BP网络的结构设计,用神经网络原理对粘土P-Y曲线中Y50进行预测。预测结果能够满足工程精度要求。     

关于改性沥青的几点看法

改性沥青优良的高温稳定性、低温抗开裂性能与沥青组分、改性剂的结构有直接关系，通过对沥青成分调整可达到提高改性沥青性能，稳定剂的加入明显提高了改性沥青稳定性，这样使改性沥青制取由原来的简单物理混合转变为化学反应。     

基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的耙吸挖泥船工况分析

土质信息对于耙吸挖泥船的挖掘与装舱过程的控制策略具有重要意义,但耙吸挖泥船的耙头无法直接感知土质信息。基于实船数据,通过主成分分析（PCA）对非线性耦合的疏浚数据进行线性可视化和特征分析,对土质信息与工况信息的关联性进行研究。采用支持向量机（SVM）构建分类器,对土质工况进行分类识别。结果表明,该方法能够有效识别不同的土质工况,实现了土质信息的间接感知。