水入渗前后重塑红黏土抗剪强度特性研究

基于不固结不排水三轴压缩试验，探究蒸馏水入渗前后不同干密度重塑红黏土的应力-应变关系以及抗剪强度变化，并结合电镜扫描试验和X射线荧光分析试验从微观结构及矿物成分变化角度来分析水入渗对不同干密度重塑红黏土抗剪强度的影响机理。研究结果表明:重塑红黏土应力-应变关系随干密度的增大由应变硬化型逐渐变为应变软化型，水入渗后重塑红黏土达到破坏点时的轴向应变较大；黏聚力随干密度的增大呈指数变化，内摩擦角随干密度增加呈线性变化；水入渗前后土样抗剪强度变化说明水入渗对高干密度重塑红黏土的影响较为明显，微观结构和矿物元素成分变化则说明高干密度可有效保持土样内部结构和减少矿物元素成分的流失。     

乙醇燃料在美国

说到汽油，很多人都知道它是汽车的血液，离开了它，汽车就会变成一块不能移动的钢铁。而说到乙醇，就是大家俗称的酒精，它是酒类的主要成分。当酒精和汽车联系到一起时，大家往往想到的会是严禁酒后驾车等安全问题。也许有一天去加油站给爱车加油时，从加油枪里流出的不单纯是汽油了，混合有不同比例乙醇的新型燃料——乙醇汽油，也将源源不断地注入油箱。对于乙醇汽油也许有些车主还比较陌生，而国家相关部门已经准备在全国更多的省市推广使用乙醇汽油。作为有车一族，有必要了解这种与自己的爱车息息相关的新型汽车燃料。作为世界第一汽车王国的美国，在乙醇汽油的应用方面走在了前面，通过对他们的了解，可以看到乙醇汽油及乙醇燃料汽车的发展趋势。[编者按]     

工业活动的动力

第三届印度国际制药原料展览会（CPhI）和第二阶段的世界制药机械、包装设备与材料（P-MEC）印度展将在今年十一月举办，这些展览在去年曾获得了很大成功。与印度国际软件工程大会（ICSE）一起，这些活动完全覆盖了药物成分、合同／外包服务以及生产设备各部门。在同一地点举办这些活动只要与会一次就可获得高水平的联网和商业机会。     

软弱夹层粒度成分与强度参数的关系研究

软弱夹层是控制岩体稳定的主要因素之一,对其研究的主要目的就是要给出正确、合理的力学强度参数.作者在大量试验成果基础上,研究了某电站重力坝坝址区层状岩体中软弱夹层粒度成分和抗剪强度参数之间的相关关系,并建立了各种稠度状态下的粒度成分和抗剪强度参数间的相关方程.同时结合《混凝土重力坝设计规范》中提出的用粒度成分定量指标选取软弱结构面抗剪强度参数,对软弱结构面抗剪强度参数取值问题进行了探讨.     

面向一体化设计的城市轨道交通站点功能定位方法

为了提高轨道交通与地面交通一体化设计的效率,为项目的科学决策提供依据,作者提出了面向一体化设计的城市轨道交通站点功能定位方法。目前,国内外均没有城市轨道交通站点特征功能定位量化方法的相关标准。本文综合考虑城市轨道交通站点的节点性和场所性,分析站点合理吸引区范围内的土地利用及多模式交通系统状况,建立站点影响因子数据库,配置相关参数,并采用主成分分析方法(PCA)和聚类模式识别方法,通过量化影响因子的作用提取城市轨道交通站点的功能定位。该方法克服了以往定性分类笼统,变量采集不全面,无法用软件实现等缺陷,具有很强的普适性,能为我国城市轨道交通与地面交通一体化设计决策提供有效的站点功能定位指导。     

Fixture variation diagnosis of compliant assembly using sensitivity matrix

An automotive body is composed of compliant sheet metal parts. Fast and exactly diagnosing variation sources is very important when assembly variations happen. This paper proposes a diagnosis method of multi fixture variations based on the variation model of compliant sheet metal assembly. The assembly variation model is obtained by using the method of influence coefficients (MIC) and considering the manufacturing variations of compliant parts and multi fixture variations. The measurement point variations induced by part manufacturing variations are firstly removed from the measurement data. The variation patterns of multi fixture variations are constructed by column vectors of fixture variation sensitivity matrix. This method is proved to be feasible for exactly diagnosing the fixture variations and has higher diagnosis efficiency than designated component analysis (DCA).     

An independent component analysis algorithm through solving gradient equation combined with kernel density estimation

A new algorithm for linear instantaneous independent component analysis is proposed based on max-imizing the log-likelihood contrast function which can be changed into a gradient equation. An iterative method is introduced to solve this equation efficiently. The unknown probability density functions as well as their first and second derivatives in the gradient equation are estimated by kernel density method. Computer simulations on artificially generated signals and gray scale natural scene images confirm the efficiency and accuracy of the proposed algorithm.     

基于主成分回归的公路客运量预测模型研究

运用主成分回归分析法,将影响公路客运量的众多相关因素简化为少数不相关因素,消除因变量过多导致的多重共线性,可构建公路客运量预测模型.实例证明,该模型具有较高的精度,适合影响因素指标发展较为明确的客运量短期预测.     

基于主成分回归的公路客运量预测模型研究

运用主成分回归分析法,将影响公路客运量的众多相关因素简化为少数不相关因素,消除因变量过多导致的多重共线性,可构建公路客运量预测模型。实例证明,该模型具有较高的精度,适合影响因素指标发展较为明确的客运量短期预测。     

基于主成分分析的DEM粗差检测

为探讨误差的空间分布特性对数宁高程模型(DEM)粗差检测率的影响,建立了独立粗差模型和相关粗差模型,并模拟了不同粗差率(0.2%～3.0%)的数据.将随机分布的粗差加入DEM中,采用基于主成分分析的粗差检测算法进行了试验.结果表明,无论粗差是否空间相关,随粗差率增大,检测率均下降.对于独立分布的粗差,当粗差率小于1.0%时,基本可以定位所有污染数据;而对于空间相关的粗差,当粗差率等于1.0%时,检测率不足50%.可见,粗差的空间相关性及较大的粗差率均会降低基于主成分分析的粗差检测算法的检测率.