基于主成分分析与支持向量机结合的交通流预测

为提高交通流预测的预测精度和预测速度,提出了用非线性回归支持向量机与主成分分析相结合进行交通流预测的方法。主成分分析用来对交通流预测的预测变量进行特征抽取,用较少的主成分代替原预测变量．将生成的主成分输入到非线性回归支持向量机,进行交通流预测,支持向量机的核参数利用Bayesian推理进行确定。通过对济南市交通数据的实例分析来验证该方法的有效性。结果表明,非线性回归支持向量机与主成分分析相结合进行交通流预测不但可以提高交通流预测的精度,同时还可以降低预测所需的计算量,满足交通流预测的实时性要求,预测精度比目前常用交通流预测方法的预测精度有所提高。     

轻型车（乘用车）城市工况的合成方案

由于目前我国关于轻型车（乘用车）油耗与排放标准中采用的循环工况为欧洲的NEDC工况,不能全面地反映我国道路工况特点。针对这种情况,文中提出一种城市道路工况的解析与合成方案。用到了主成分分析法、聚类分析法、局部模态法等方法。     

周期性浸泡下三峡库区松散土体微观特性分析

三峡库区水位上升至175 m之后引发了新的地质灾害,尤其是引起了已发地质灾害的复发。已有研究未考虑周期性浸泡对三峡库区土体性质的影响。采取三峡库区典型松散土体,运用多晶X射线衍射仪对所采取的岩土样在天然状态、长期性浸泡状态、周期性浸泡状态试验工况下的物相进行定性、定量分析的物相变化,得出库区水位升降引起的周期性浸泡作用是导致土体结构和强度劣化的重要因素。     

基于主成分分析法的沥青路面使用性能评价

针对沥青路面使用性能综合评价复杂性、模糊性及缺乏合理评价方法等问题,采用主成分分析法,选取现行规范确定的沥青路面使用性能评价指标,借助Matlab数学工具对沥青路面使用性能进行综合评价;并与已有文献中利用灰色聚类决策评价方法所得结果进行比较。分析表明:主成分分析法用于评价沥青路面使用性能是可行的,而且能客观地反映评价指标对综合评价值影响的强弱,具有特有的优越性。     

柴油机尾气控制技术的发展趋势

柴油发动机具有高热效率、大功率等特点,有着良好的经济性和可靠性,在汽车、农业机械领域得到广泛应用。虽然柴油机具有许多优点,但是其所排放的尾气中有害成分较多,加之通风条件的限制,排放的有害气体严重超标会破坏环境,因此,对柴油机排放的尾气进行控制和净化具有重要意义。     

轻型车(乘用车)城市工况的合成方案

由于目前我国关于轻型车（乘用车）油耗与排放标准中采用的循环工况为欧洲的NEDC工况,不能全面地反映我国道路工况特点。针对这种情况,本文提出一种城市道路工况的解析与合成方案,用到了主成分分析法,聚类分析法,局部模态法等方法。     

特殊环境下营运车辆驾驶人驾驶安全性评价

道路交通事故90%以上由人为因素引起.为了对特殊环境下营运车辆驾驶人的驾驶安全性进行综合评估,由问卷调查确立典型交通场景下的安全驾驶标准操作,应用层次分析法,从交通规则遵守情况、驾驶行为规范性程度及安全驾驶意识程度3个方面建立驾驶安全性评价体系.运用句法模式识别方法设计安全意识评价算法,对驾驶人在场景中的操作能力进行评价.结果表明,安全驾驶意识程度对驾驶安全性的影响最大.所设计系统在驾驶模拟器中实现,可有效评价特殊环境驾驶人的驾驶安全性,进而降低驾驶人因素引起的事故率.      

合作高架桥膨胀性软岩地基特性研究及工程措施

合作高架桥位于吉林～珲春高速公路敦化～延吉段，地基已有蠕滑迹象，为使其加固方案合理，避免滑坡、塌方等现象的发生，就必须从岩土结构与力学参数两方面全面了解地基的工程特性。通过对其进行工程地质条件的调查和衍射试验、电镜扫描试验、直剪试验、膨胀试验等系列试验研究，发现该处地基为膨胀性软岩土体，粘粒矿物成分为蒙脱石和伊蒙混层矿物。在此基础上，提出了有针对性的加固处治方案。     

汽车尾气对环境的污染及控制措施

从汽车尾气对我国环境污染的现实状况出发，分析了汽车污染产生的原因，以及如何消除汽车尾气污染提供了一些有力措施，提醒人们尽快消除汽车污染，保护自然环境。