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681.
高职教师课堂教学质量的评价方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
黄会明 《武汉船舶职业技术学院学报》2013,(4):109-112,115
根据高职院校的课堂教学特点,首先构建了具有高职特色的教学质量评价指标体系;然后,利用主成分分析法对评教数据进行数学处理,求得各主成分和综合因子的得分,并对教师的教学质量与师德师表进行量化评价;最后,利用第一、第二主成分的得分聚类图,实现了对教学质量的定性评判。结果表明,主成分分析法提高了教学质量评价的科学性和合理性。 相似文献
682.
基于PCA和HMM的汽车保有量预测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了常用的汽车保有量预测方法,提出了一种新的基于主成分分析和隐马尔可夫模型的汽车保有量预测方法.选取国民总收入、人均GDP、人口总数量、城市化率、固定资产投资总额、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路货运量、公路客运量、社会消费品零售总额11个指标作为汽车保有量的主要影响因素,运用主成分分析提取了主要影响因素的主成分.以提取的主成分与汽车保有量分别作为自变量、因变量,建立了回归分析模型.以汽车保有量回归预测值的年增长率为隐状态,以回归预测值与实际值的相对误差为可见信号,建立了隐马尔科夫模型,并对的汽车保有量回归预测值进行修正.分析结果表明:基于1994~2008年的中国汽车保有量及其主要影响因素的历史数据,应用提出的方法得到2009、2010年的汽车保有量修正值分别为6.220 96×107、7.825 12×107 veh;与2009、2010年实际汽车保有量比较,相对误差分别为-0.95%、0.30%.可见,基于主成分分析和隐马尔科夫模型的汽车保有量预测方法具有良好的预测精度,能够适用于短期预测. 相似文献
683.
提出了一种基于图像融合和DCT域增强的人脸识别方法.首先对人脸图像分别进行直方图均衡化和对指数变换,将二者变换结果融合,减少光照对人脸识别的影响;然后进行DCI变换,在滤除高频分量的同时进行图像增强,抑制块效应,在此基础上进行IDCT图像重建,利用二维主成分分析提取人脸特征,降低空间维数;最后通过最邻近分类法实现人脸识别.Yale人脸库仿真实验表明,该方法在光照变化较大和人脸样本较少的情况下具有较高的识别率. 相似文献
684.
基于新疆2010—2019年的相关统计数据,引入压力-状态-响应和耦合协调度模型,选取部分指标构建评价指标体系,对新疆维吾尔自治区的旅游发展与交通运输业耦合协调发展状况进行分析.结果显示:新疆旅游发展与交通运输业发展的耦合协调度总体呈上升趋势,2009年表现为中度失调,随着旅游业和交通运输业的发展,到2011年协调等级降低到濒临失调阶段,2011—2016年二者的综合发展指数增速缓慢,协调等级未发生明显变化,到2017年耦合协调等级上升到勉强协调阶段,但上升速度缓慢,仍存在较大发展空间.10年间旅游业发展指数总体呈上升趋势,但交通运输业发展呈现出不稳定的波动状态.结合分析结果及新疆的实际情况,提出相应建议. 相似文献
685.
686.
687.
为了准确评估空中交通复杂性,需要构建多维复杂性指标体系并对指标进行精炼.借鉴已有的研究成果,构建指标体系,使用K-means聚类方法对指标进行聚类分析,与初始指标分类相互验证,最后使用主成分分析方法提炼指标内涵.以广州地区16扇区的航班数据为例,发现聚类结果不仅与经验结果一致,还可以对指标进行更精细的划分;指标经提炼后保留了98%的信息,表达维度大大降低,从而验证了指标精炼方法的实用性和有效性. 相似文献
688.
本文中采用主成分分析和模糊聚类相结合的行驶工况识别方法进行纯电动汽车续驶里程的估算。首先选取20个具有代表性的循环工况数据,将其划分为215个工况片段,并选用12个特征参数对其进行主成分分析、模糊C聚类分析和行驶工况识别;然后在MATLAB/Simulink下建立纯电动汽车整车模型,进行行驶工况识别、整车能量消耗和续驶里程仿真估算;最后在转鼓试验台上进行ECE15工况下实车测试验证,结果表明:续驶里程仿真估算值与测试值的最大绝对误差为1.905km,平均绝对误差为0.742km,相对误差小于3%。 相似文献
689.
根据湖南省公路发展的特点,在建立公路发展状况评价指标体系的基础上,通过主成分分析法(PCA)对评价指标进行空间降维处理,运用逼近于理想值的排序方法(TOPSIS)确定正理想解和负理想解,将湖南省14座中心城市的公路交通发展状况按主成分要素的理想解近似程度进行了排序评价. 相似文献
690.
The total volatile components were extracted from safflower by ultrasonic-assisted solvent extraction (USE) and their chemical constituents were analyzed by gas chromatographymass spectrometry (GC-MS) to provide scientific basis for the quality control of safflower. Five different solvents (diethyl ether, ethanol, ethyl acetate, dichloromethane and acetone) were used and compared in terms of number of volatile components extracted and the peak areas of these components in TIC. The results showed that USE could be used as an efficient and rapid method for extracting the volatile components from safflower. It also could be found that the number of components in the TIC of ethyl acetate extract was more than that in the TIC of other solvent ones. Meanwhile, the volatile components of safflower from Xinjiang Autonomous Region and Henan Province of China were different in chemical components and relative contents. It could be concluded that both the extraction solvents and geographical origin of safflower are responsible for these differences. The experimental results also indicated that USE/GC-MS is a simple, rapid and effective method to analyze the volatile oil components of safflower. 相似文献