基于主成分分析的舰船装备维修费组合预测

针对基于回归的组合预测模型,由于舰船装备维修费预测时可利用的样本小、可用的单项预测方法多,容易导致预测模型的数量比用于组合预测的样本数量多,出现回归系数无法估计的问题。在建立基于回归的舰船装备维修费组合预测模型前,首先对各单项预测方法预测结果进行主成分分析,建立舰船装备维修费实际值在选取主成分上的回归模型,给出基于主成分分析的组合预测模型;然后针对主成分分析中根据主成分的累积贡献率确定主成分数量具有一定的主观性,建议采用AIC确定主成分的数量;最后,采用实例对给出的方法进行分析和验证。结果表明:在舰船装备维修费组合预测中,该方法不仅解决了预测模型多于用来组合预测的样本数量问题,而且还可以解决单项预测方法之间的共线性问题,且其预测性能明显优于常用的组合预测模型。     

港口物流指数的编制初探

从物流、港口、港口物流的概念入手,分析了影响港口物流指数的诸因素并由此建立了港口物流发展水平指标体系。运用主成分分析法对港口物流发展水平进行了分析,并得出了港口物流指数,。     

北京市重点功能区轨道交通网络加密研究

针对北京市中心城区重点功能区范围内轨道交通线网密度、站点覆盖率不足等问题,以北京CBD重点功能区为研究对象,应用空间句法理论及空间分割方法,建立CBD地区道路网空间句法模型,量化分析该区域内可达性与交通流量的关系,结合既有轨道交通网络,对CBD地区轨道交通线网规划设计、路由选择提出指导性建议.结果表明,将可达性评价指标与交通流量相结合,能够定量描述城市轨道交通网络可达性及结构绩效,并选择可达性较高轨道交通线路路由.该方法适用于城市轨道交通线网规划以及不同规划方案的比选和评价,可以作为方案评价方法之一,同时应该结合其他线网规划要素,在城市轨道交通线网规划中作为重要考虑因素综合研究.     

新冠疫情对高速公路交通量的影响评价

采用时间序列分析中的A RIM A模型对湖北省某高速公路2020年交通量本底趋势值(不考虑疫情影响)进行预测,并通过分析疫情危机的生命周期,将此次新冠疫情危机分为征兆期、爆发期、高峰期、后疫情期4个阶段,对各阶段中收费车流量进行统计分析,计算交通量损失率,判断此次疫情对高速公路交通量的影响程度.选取经济指标、感染人数等相关因素,采用主成分分析、线性回归及曲线估计等方法,建立疫情影响下高速公路交通量短时预测模型,模型误差在±5％ 以内为可接受范围.该模型能够帮助政府主管部门及高速公路运营管理单位对交通量发展趋势进行准确判断,有利于相关应急措施的制定.     

从燃油成分分析副机高压油泵的卡阻原因

船舶柴油机发电机大型化,使用HFO380CST高黏度燃油,频繁出现高压油泵卡阻,造成船舶跳电的紧张现象。通过拆解高压油泵,分析查找原因,比对使用燃油的成分,数据分析,采取精细分离燃油的措施,得以改善,避免高压油泵卡阻损坏的现象。     

黑龙江省绿色公路评价指标体系研究

以地域建设发展特色为依据,以国内外研究成果、国内绿色公路发展历程及黑龙江省绿色公路建设情况为研究内容,应用内容分析法提取与统计绿色公路相关的高频关键词,以此构建了一个包括4个一级指标、14个二级指标的黑龙江省绿色公路评价指标体系。采用主成分分析法对二级指标项的相关性进行分析,找出核心指标项,为黑龙江省绿色公路规划与建设工作提供了参考。     

耐蚀堆焊工艺评定中成分取样测试

对耐蚀堆焊管件工艺评定要求中化学成分分析所使用的取样方式和测试手段进行优化。使用测厚仪定位制取分析表面后用直读光谱仪进行分析,能最大程度减小人为操作和量具误差,保证制样过程的准确性。直读光谱仪分析周期短,结果平行性较好,同时试样能得以保留。     

亚砂土物理性指标的主成分分析

根据长江口北岸粘性土的工程勘察资料,采用主成分与主分量分析法,对亚砂土、亚粘土的多指标反映其土性信息的能力进行分析,所得结论具有一定的创新性和重要的参考价值.